Разработка компьютерного зрения — удалённая работа в Москве

Пожелания и особенности: Нужен специалист по компьютерному зрению (OpenCV), для разработки систем трекинга. Реализовать алгоритм отслеживания объектов на видео.

Ищем Computer Vision / ML разработчика Нужен специалист для разработки веб-виджета по обработке изображений. - Задача Пользователь загружает фото лица. Система создает визуально изменённую версию изображения с сохранением узнаваемости. Важно минимизировать искажения и артефакты. - Что важно Опыт работы с изображениями и лицами Image-to-image / Computer Vision Python, ML Понимание ограничений генеративных моделей - Проектная работа, старт с MVP. - В отклике просьба кратко описать похожий опыт.

Мы — технологическая компания, развивающая инновационные решения для агросектора. В рамках нового направления требуется эксперт по компьютерному зрению для подготовки технического задания на систему визуального анализа растений. Важно: Это не разработка продукта, а подготовка технической спецификации для последующей реализации. Проект полностью удаленный, срок — 1-3 недели. Обязанности: 1. Проанализировать требования к системе компьютерного зрения для распознавания визуальных признаков на растениях (болезни, вредители, физиологические особенности) 2. Предложить технические решения по архитектуре модели, требованиям к данным и условиям съемки 3. Составить детальное техническое задание для разработки системы машинного зрения: -Требования к разрешению и типу камер -Подходы к сбору и аннотации обучающих данных -Критерии оценки точности распознавания -Рекомендации по архитектуре нейросети и фреймворкам 4. Презентовать технические решения команде Требования: 1. Базовые знания в области компьютерного зрения и машинного обучения 2. Понимание принципов работы современных архитектур для задач классификации и детекции объектов 3. Умение анализировать технические задачи и формулировать требования 4. Способность работать с нечеткими требованиями и предлагать решения Опыт коммерческой разработки НЕ обязателен — рассматриваем специалистов с академическим бэкграундом, пет-проектами или студентов старших курсов технических вузов Условия: -Формат работы: полностью удаленно -Срок проекта: 1-3 недели- -Оплата: 500 руб/час (ожидаемый объем 30-50 часов) -Оплата в конце каждого рабочего дня -При успешном выполнении проекта рассмотрим возможность устройства на полноценное трудоустройство для последующего выполнения проекта -Возможность получить коммерческий проект в портфолио.

Ищу CV / Computer Vision инженера для пилотного проекта (MVP). Задача — построить воспроизводимый пайплайн обработки видео: • вход: синхронные видео с нескольких камер • обработка: извлечение ключевых точек тела (pose estimation) • результат: стабильные числовые метрики (углы, симметрия, перекосы) Важно: • не медицинский продукт • не мобильное приложение • не нейросеть “ради нейросети” • приоритет: повторяемость, детерминизм, контроль качества данных Требования: • опыт Computer Vision • работа с видео (многокамерная съёмка — плюс) • понимание pose estimation (MediaPipe / OpenPose или аналоги) • понимание, что такое шум, стабильность, фильтрация • умение объяснять решения простым языком Формат: • MVP, без UI и дизайна • Python допустим • возможна частичная занятость • бюджет обсуждается В отклике прошу кратко ответить: 1. С какими CV-задачами вы работали (коротко) 2. Работали ли с pose estimation 3. Как бы вы обеспечивали стабильность измерений на видео 4. Что для вас важнее в MVP: точность или воспроизводимость — и почему.

Разработать систему для анализа кт в стоматологической клинике, подробности в личном общении. Ожидаю опыт в подобных проектах и сфере.

Пожелания и особенности: Пишу дипломную работу по компьютерному зрению. Необходимо сделать часть с нейронкой, найти примерно похожую yolo, датесет размеченный и под моё задание подбить. Тема: Информационная система автоматического контроля содержания автомобильной аптечки Конечным результатом дипломной работы должно быть приложение, с помощью которого сотрудники ДПС будут сканировать автомобильные аптечки, и в соответствии с ГОСТом будет сообщать, каких лекарственных средств не хватает. Прикрепила пример элементов аптечки.