Разработка компьютерного зрения — удалённая работа в Москве

Разработка CV под проект.

О проекте Ищем руководителя проекта для выполнения комплекса научно-исследовательских работ по оптимизации технологических переделов обогатительной фабрики ООО «Ловозерский ГОК». Проект направлен на исследование возможностей применения современных методов видеоаналитики, машинного зрения, гиперспектрального анализа, рентгенофлуоресцентного анализа (РФА), фотометрии, лидарных технологий и других методов контроля технологических процессов с последующей разработкой рекомендаций по внедрению в АСУ ТП. Продолжительность проекта — до 6 месяцев. Обязанности организация и управление научно-исследовательским проектом; разработка программы исследований и согласование методик с Заказчиком; планирование и координация работ на обогатительной фабрике; организация отбора проб и формирования репрезентативных датасетов; руководство проведением аналитических исследований; координация специалистов по машинному зрению, видеоаналитике, лабораторным исследованиям и автоматизации; анализ технологических процессов: поступление руды; дробление; измельчение; винтовая сепарация; концентрационные столы; флотация; фильтрация; электрическая сепарация; магнитная сепарация; оценка применимости технологий машинного зрения, лидаров, гиперспектральных систем, РФА, фотометрии и измерения плотности; подготовка технико-экономического обоснования внедрения решений (CAPEX/OPEX); разработка рекомендаций по интеграции измерительных систем в АСУ ТП; подготовка отчетной документации и презентация результатов Заказчику. Требования высшее техническое образование; опыт управления НИОКР, опытно-промышленными исследованиями или проектами по автоматизации производственных процессов; опыт работы в горнодобывающей, горно-обогатительной, металлургической или смежной промышленности; понимание технологий обогащения полезных ископаемых; знание современных методов инструментального анализа: рентгенофлуоресцентного анализа (РФА); гиперспектральной съемки; фотометрии; машинного зрения; видеоаналитики; лазерного сканирования (LiDAR); опыт взаимодействия с лабораториями и производственными предприятиями; опыт подготовки технических отчетов, исследовательской документации и технико-экономических обоснований; уверенное владение Microsoft Office. Будет преимуществом опыт внедрения систем компьютерного зрения на производстве; участие в проектах цифровизации горнодобывающих предприятий; опыт разработки систем производственного мониторинга; знания в области Data Science, Computer Vision или промышленного искусственного интеллекта; опыт работы с промышленными системами автоматизации и АСУ ТП; наличие публикаций, патентов или реализованных проектов в области цифровизации горного производства. Мы предлагаем участие в масштабном инновационном проекте по цифровой трансформации горно-обогатительного производства; работу с современными технологиями промышленной видеоаналитики и автоматизации; возможность собрать собственную проектную команду; высокий уровень самостоятельности при реализации проекта; конкурентное вознаграждение (обсуждается индивидуально); взаимодействие с ведущими специалистами отрасли.

Контроль качества производимой продукции с последующей сортировкой.

Пожелания и особенности: Для Orange pi5 нужно выполнить задачу распознавания предметов (определение наличия каски на человеке, но затем предмет может быть иным, модель обучим самостоятельно). Камера используется как USB, так и mipi. Интерфейс программы желателен на си или с++, при обнаружении человека в каске также нужно выдавать координаты прямоугольника, которым выделена каска. Так как скорость очень важна, использовать Yolo. В теории может быть другой одноплатник, но в наличии только orange pi5.

#ищу Ищу Computer Vision Engineer для запуска видеоаналитики в сети кофеен Задача: построить MVP системы контроля очередей и операционной эффективности на существующих камерах Dahua. Что хотим получать: количество посетителей; очередь у кассы; отсутствие сотрудника на кассе; загрузка зала; уведомления в Telegram; отчеты по филиалам. Рассматриваем варианты на базе YOLO/OpenCV/Frigate. Бюджет обсуждаем в лс.

Калибровка и объединение изображения с нескольких (9) камер для отслеживания корабля в модели русла реки.

Дипломная работа по робототехнике.