Программисты — удалённая работа в Москве

Системное программирование. Разработка с нуля. Пожелания и особенности: Суть задачи (максимально кратко) Написать скрипт, который для каждого фото ремешка из папки генерирует 9 вариантов с разными цветами корпусов Apple Watch через NanoBanana AI. Вход: папка с фото корпусов Выход: папка с фото ремешок_цвет.png Инструмент: NanoBanana Pro (CLI) Задача: заменять цвет корпуса, сохраняя ремешок.

Системное программирование. Разработка с нуля. Пожелания и особенности: Есть аккаунт озон. Требуется программно из каждой карточки товара выгрузить фото в папки на Яндекс диск по определенным правилам. Разовая выгрузка. Ищу спеца кто работал с озоном и Яндексом для своих задач.

Системное программирование. Настройка. Юма программа для ресторанов настроить в республике ингушетии.

Системное программирование. Настройка. Пожелания и особенности: Прислать видео как выгрузить категорию товара на вб парнеры через файл в эксель в пару кликов.

Системное программирование. Разработка с нуля. Нужно сделать скрипт для отправки заранее подготовленных сообщений в телеграмм каналы. Скорость максимальная.

Системное программирование. Настройка.

Системное программирование. Разработка с нуля, доработка существующего продукта. ? Настроить интеграцию ChatGPT / Claude с SQL-базой. SQL-витрины для ИИ ? Описание задачи Ищем специалиста, который настроит интеграцию между ChatGPT / OpenAI API или Claude / Anthropic API и нашей SQL-базой. У нас есть внутренняя SQL-база, куда выгружаются данные из наших учетных систем. Нужно сделать безопасную и понятную связку, чтобы ИИ мог получать из SQL нужные данные для анализа и отвечать на вопросы руководителей обычным языком. Нам не нужен просто чат-бот. Нам нужен специалист, который умеет работать с SQL, API и интеграцией ИИ с базами данных. ? Что нужно сделать 1. Разобраться в SQL-базе Нужно изучить структуру базы: какие таблицы есть; где хранятся продажи; где хранятся чеки; где хранятся товары / блюда; где хранятся точки / рестораны / магазины; где хранятся скидки, возвраты, остатки, списания, если они есть; какие данные уже готовы для анализа; какие данные нужно привести в порядок. ? 2. Настроить SQL-слой для ИИ Нужно создать отдельный слой SQL-витрин, например: ai_mart.v_sales ai_mart.v_sales_by_day ai_mart.v_sales_by_store ai_mart.v_sales_by_product ai_mart.v_checks ai_mart.v_returns ai_mart.v_discounts ai_mart.v_stock Названия могут быть другими. Смысл простой: ИИ не должен работать с хаотичными сырыми таблицами. Для него должны быть подготовлены понятные SQL views / витрины. ? 3. Настроить безопасный доступ ИИ не должен напрямую иметь полный доступ к базе. Нужно настроить: read-only доступ; доступ только к нужным SQL-витринам; запрет на изменение данных; ограничение по объему запросов; логирование запросов; защиту персональных данных; отдельного технического пользователя. ? 4. Сделать API-связку Нужно настроить промежуточный слой: ChatGPT / Claude ? API-шлюз / backend ? SQL-витрины ? ответ ИИ ИИ должен не сам бесконтрольно писать любые SQL-запросы, а обращаться к заранее настроенным функциям/API. Примеры функций: get_sales_summary get_sales_by_store get_sales_by_day get_sales_by_category get_returns_summary get_stock_summary get_discount_summary ? 5. Проверить работу на тестовых вопросах Например: Покажи продажи за вчера. Какие точки дали падение продаж? Какие категории выросли? Где выросли возвраты? Где снизился средний чек? Какие товары дают основной оборот? ИИ должен возвращать ответ с цифрами, понятной логикой и указанием периода. ? Ожидаемый результат По итогу работы хотим получить: Подготовленные SQL-витрины для ИИ. Безопасный read-only доступ. API-связку между ChatGPT / Claude и SQL. Рабочие тестовые запросы. Документацию: какие таблицы, какие витрины, какие API-методы. Инструкцию, как добавлять новые запросы и новые витрины. ? Требования к специалисту Обязательно: уверенный SQL; опыт работы с базами данных; опыт создания SQL views / витрин; опыт backend/API-интеграций; понимание REST API; опыт подключения внешних сервисов к SQL; понимание безопасности доступа к данным. Желательно: опыт OpenAI API / ChatGPT API; опыт Claude / Anthropic API; опыт работы с 1С, iiko, кассовыми системами; опыт с Power BI; опыт с PostgreSQL / MS SQL / MySQL; опыт Python / Node.js / .NET. ? Что не подходит Не подходят специалисты, которые: умеют только делать чат-ботов; не знают SQL; предлагают дать ChatGPT полный доступ к базе; не умеют настраивать API; не понимают read-only доступ; не документируют работу; не могут объяснить архитектуру простыми словами. ? Что указать в отклике Просим в отклике сразу написать: Работали ли вы с SQL-базами? С какими СУБД работали: MS SQL, PostgreSQL, MySQL, другие? Делали ли SQL views / витрины? Делали ли API-связки с базами данных? Работали ли с OpenAI API / ChatGPT? Работали ли с Claude / Anthropic API? Как бы вы построили связку ChatGPT ? API ? SQL? Какие доступы вам нужны для первого этапа? Срок и стоимость первого этапа.