Создание нейросетей — удалённая работа в Москве

Настройка. Цель проекта Обеспечить доминирование в информационном поле города Новосибирск для 2 стриптиз-клубов. Основная задача — при вводе тематических поисковых запросов в нейросетях (ChatGPT, YandexGPT, GigaChat и др.) и классических поисковиках (с учетом элементов ИИ-выдачи как у Google) пользователь должен получать информацию именно о наших клубах в топе выдачи. Требования к результату (KPI и проверка) · Тест «Слепой запрос»: При вводе в нейросети любого из списка запросов из "семантики" (в разных вариациях) ИИ должен в сводке или в списке первых 3-5 вариантов назвать оба клуба. Недопустимо: упоминание только одного клуба. Собрать расширенное семантическое ядро, включающее: · Прямые запросы: «стриптиз клуб Новосибирск», «мужской клуб Новосибирск». · Тригерные запросы: «где отдохнуть компанией в Новосибирске», «забронировать столик в стрип-клубе», «программа на мальчишник Новосибирск». · LSI-запросы: «частные танцы Новосибирск», «элитный отдых Новосибирск», «праздник в клубе Новосибирск».

Разработка с нуля, тестирование, настройка. Пожелания и особенности: Необходимо разработать AI который будет отвечать на запросы по сделкам от клиентов Подключить его к битриксу куда направляются Лиды из Авито Яндекса То есть по сути AI Sales.

Настройка.

Настройка. Установить впн на 3Д анализатор: Возможности аппарата Bitmoji A6 PLUS: – Автоматическое определение с помощью искусственного интеллекта типа кожи по классификации Лесли Бауманн Технические характеристики: Требования к электросети: 220 В частотой 50 Гц Разрешение камеры: 36 Мп Экран планшета: 20,5 дюймов Процессор: четырехъядерный Cortex-A55 Операционная система: Android на материнской плате RK3568 Память: 4 ГБ + 32 ГБ Подключение: Wi-Fi 2.4G/5G Спектры света: белый свет, свет с положительной поляризацией, свет с отрицательной поляризацией, ультрафиолетовый свет, синий свет, свет лампы Вуда, коричневый свет и красный свет.

Разработка с нуля. Пожелания и особенности: Необходимо создать модель для прогнозирования траекторий воздушных судов (координаты и время) на основании различных параметров. Модель должна вписываться в общую архитектуру системы и выявлять статистические закономерности в исторических траекторных данных, учитывать сложный контекст воздушной обстановки, метеоусловий и типовых сценариев движения.

Разработка с нуля. Нейросеть, которая по фото или ортофотоплану может определить качество покоса травы и высоту этой травы.

Тестирование, разработка с нуля. 000.