Π’Ρ…ΠΎΠ΄ Π‘Π»ΠΎΠ³
Π‘Ρ‚Ρ€ΠΎΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΡΡ‚Π²ΠΎ ΠΈ Ρ€Π΅ΠΌΠΎΠ½Ρ‚
Π Π΅ΠΏΠ΅Ρ‚ΠΈΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹
ΠšΡ€Π°ΡΠΎΡ‚Π°
ЀрилансСры
Π Π°Π·Π½Ρ‹Π΅ спСциалисты
Π£Ρ…ΠΎΠ΄ Π·Π° ΠΆΠΈΠ²ΠΎΡ‚Π½Ρ‹ΠΌΠΈ
Π’Ρ€Π΅Π½Π΅Ρ€Ρ‹
Автоинструкторы

ΠŸΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠΈΡΡ‚Ρ‹ β€” удалённая Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π° Π² МосквС

Π”Π°Ρ‚Π°: 2025-09-04
Π”Π΅Ρ‚Π°Π»ΠΈ
Π Π΅Π³ΠΈΠΎΠ½
Москва
Π—Π°Π½ΡΡ‚ΠΎΡΡ‚ΡŒ
дистанционно
Π‘Ρ‚ΠΎΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ
договорная
Π”Π°Ρ‚Π° ΠΏΡƒΠ±Π»ΠΈΠΊΠ°Ρ†ΠΈΠΈ
2025-09-04
ОписаниС
Data Science. Распаковка Π°Ρ€Ρ…ΠΈΠ²Π°. ПоТСлания ΠΈ особСнности: ЗдравствуйтС! НСобходимо Π²Ρ‹ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡ‚ΡŒ ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΡƒΡŽ Π½Π΅ΡΡ‚Π°Π½Π΄Π°Ρ€Ρ‚Π½ΡƒΡŽ Π·Π°Π΄Π°Ρ‡Ρƒ: Ρ€Π°ΡΠΏΠ°ΠΊΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Π°Ρ€Ρ…ΠΈΠ² klafs с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ распаковщика. Π‘Π°ΠΌ Π°Ρ€Ρ…ΠΈΠ² ΠΈ ссылку Π½Π° распаковщик ΠΎΡ‚ΠΏΡ€Π°Π²Π»ΡŽ Π½Π° ΠΏΠΎΡ‡Ρ‚Ρƒ. Π­Ρ‚ΠΎ Π½Π΅ΠΉΡ€ΠΎΠ°Ρ€Ρ…ΠΈΠ² с ΠΊΠΎΠ½Ρ„ΠΈΠ΄Π΅Π½Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌΠΈ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ, Ρ€ΡƒΡ‡Π½ΠΎΠΉ распаковщик ΠΈΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎ для Π½Π΅Π³ΠΎ создан. Π Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‡ΠΈΠΊΠΈ написали, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΎΡ‚ΠΊΡ€Ρ‹Ρ‚ΡŒ Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎ Π½Π° windows 7/8/9/10, ΠΎΠ΄Π½Π°ΠΊΠΎ Ρƒ мСня ΠΌΠ°ΠΊΠ±ΡƒΠΊ ΠΈ ΠΎΠ½ Π½Π΅ ΠΎΡ‚ΠΊΡ€Ρ‹Π²Π°Π΅Ρ‚. Π’Π°ΠΊΠΆΠ΅ я ΠΏΡ€ΠΎΠ±ΠΎΠ²Π°Π» с Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΎΠ³ΠΎ Π½ΠΎΡƒΡ‚Π±ΡƒΠΊΠ° с Π²ΠΈΠ½Π΄ΠΎΠΉ, Π½ΠΎ ΠΎΠ½ старый ΠΈ скорСС всСго систСмным трСбованиям просто Π½Π΅ соотвСтствуСт. Π’ Ρ„ΠΎΡ‚ΠΎ ΠΏΡ€ΠΈΠΊΡ€Π΅ΠΏΠ»ΡΡŽ ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΡŽ ΠΎΠ± Π°Ρ€Ρ…ΠΈΠ²Π΅ ΠΈ трСбованиях для распаковки. Π’Π°ΠΊΠΆΠ΅ Ссли Π³ΠΎΡ‚ΠΎΠ²Ρ‹ Π²Π·ΡΡ‚ΡŒ Π·Π°ΠΊΠ°Π· Π½Π° ΠΏΠΎΡ‡Ρ‚Ρƒ ΠΏΡ€ΠΈΡˆΠ»ΡŽ Ρ†Π΅Π»Ρ‹ΠΉ Ρ„Π°ΠΉΠ» с Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡΠΌΠΈ Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½Ρ‹Ρ… ошибок ΠΏΡ€ΠΈ ΠΎΡ‚ΠΊΡ€Ρ‹Ρ‚ΠΈΠΈ Π°Ρ€Ρ…ΠΈΠ²Π°. ΠžΠΏΠ»Π°Ρ‚ΠΈΡ‚ΡŒ Π³ΠΎΡ‚ΠΎΠ² послС Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Π°, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° прСдоставитС ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΡŽ ΠΎ Ρ‚ΠΎΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ всС ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΠ»ΠΎΡΡŒ (Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€, Ρ„ΠΎΡ‚ΠΎ). ΠŸΠΎΡ‚ΠΎΠΌΡƒ Ρ‡Ρ‚ΠΎ боюсь, Ρ‡Ρ‚ΠΎ это слоТная Π·Π°Π΄Π°Ρ‡Π°, я ΠΎΠΏΠ»Π°Ρ‡Ρƒ, Π° Π°Ρ€Ρ…ΠΈΠ² распакован Π½Π΅ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚. ΠŸΠΎΠΆΠ°Π»ΡƒΠΉΡΡ‚Π°, ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‡Π°ΠΉΡ‚Π΅ Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π³ΠΎΡ‚ΠΎΠ²Ρ‹ Π±Ρ€Π°Ρ‚ΡŒ Π·Π°ΠΊΠ°Π· Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ Ссли Π²Ρ‹ Π΄Π΅ΠΉΡΡ‚Π²ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ Π² этом Ρ€Π°Π·Π±ΠΈΡ€Π°Π΅Ρ‚Π΅ΡΡŒ ΠΈ смоТСтС это ΡΠ΄Π΅Π»Π°Ρ‚ΡŒ. Если Π³ΠΎΡ‚ΠΎΠ²Ρ‹, Π½Π°Π·ΠΎΠ²ΠΈΡ‚Π΅ Ρ†Π΅Π½Ρƒ ΠΈ ΠΏΡ€ΠΈΡˆΠ»ΠΈΡ‚Π΅ ΠΏΠΎΡ‡Ρ‚Ρƒ, я ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΊΠΈΠ½Ρƒ всС Ρ‚ΡƒΠ΄Π°. Π€ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ‚ .Klafs β€” это ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΌΠ΅Π΄ΠΈΠΉΠ½Ρ‹ΠΉ Π½Π΅ΠΉΡ€ΠΎ-Π°Ρ€Ρ…ΠΈΠ², ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ ΡΠΎΠ΄Π΅Ρ€ΠΆΠ°Ρ‚ΡŒ Π²ΠΈΠ΄Π΅ΠΎ, Π°ΡƒΠ΄ΠΈΠΎ, изобраТСния ΠΈ тСкстовыС Ρ„Π°ΠΉΠ»Ρ‹. Для Π΅Π³ΠΎ распаковки трСбуСтся ΡΠΏΠ΅Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ распаковщик-ΠΊΠ»ΡŽΡ‡. Π’ Ρ…ΠΎΠ΄Π΅ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹ ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ Π²ΠΎΠ·Π½ΠΈΠΊΠ°Ρ‚ΡŒ ошибки: нСкоррСктная распаковка, ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌΡ‹ с ΠΊΠΎΠ΄ΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΊΠΎΠΉ, ΠΏΠΎΠ²Ρ€Π΅ΠΆΠ΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΈ Π΄Ρ€. Π’ этой инструкции Ρ€Π°Π·Π±ΠΈΡ€Π°ΡŽΡ‚ΡΡ Ρ‚ΠΈΠΏΠΈΡ‡Π½Ρ‹Π΅ сцСнарии ΠΈ ΠΈΡ… Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ. ΠŸΠΎΠ΄Π³ΠΎΡ‚ΠΎΠ²ΠΊΠ° 1. БистСмныС трСбования: - ОБ: Windows 7/11, macOS 12+, Linux (с Wine). - 4 Π“Π‘ свободной ΠΎΠΏΠ΅Ρ€Π°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΠΉ памяти. - УстановлСнныС ΠΊΠΎΠ΄Π΅ΠΊΠΈ: K-Lite Codec Pack (для Windows) ΠΈΠ»ΠΈ VLC Media Player (всС ОБ). - ПослСдняя вСрсия распаковщика - ver 0.1 2. ΠŸΡ€ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΊΠ° Π°Ρ€Ρ…ΠΈΠ²Π°: - Π£Π±Π΅Π΄ΠΈΡ‚Π΅ΡΡŒ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Ρ„Π°ΠΉΠ» Π½Π΅ Π±Ρ‹Π» скачан частично: сравнитС Ρ…Π΅Ρˆ (SHA-256) с источником. Для Windows (Π² PowerShell): Get-FileHash - Algorithm SHA256 “archive.klafs“ - Если Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€ Ρ„Π°ΠΉΠ»Π° мСньшС 1 ΠœΠ‘ β€” вСроятно, ΠΎΠ½ ΠΏΠΎΠ²Ρ€Π΅ΠΆΠ΄Π΅Π½. 3. ΠŸΡ€ΠΎΡ†Π΅ΡΡ распаковки 1. Запуск распаковщика: - ΠžΡ‚ΠΊΡ€ΠΎΠΉΡ‚Π΅ ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡƒ, Π²Ρ‹Π±Π΅Ρ€ΠΈΡ‚Π΅ Ρ„Π°ΠΉΠ» Ρ‡Π΅Ρ€Π΅Π· мСню “Π’Ρ‹Π±Π΅Ρ€ΠΈΡ‚Π΅ Ρ„Π°ΠΉΠ» для распаковки“ → Π Π°ΡΠΏΠ°ΠΊΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ. - Π£ΠΊΠ°ΠΆΠΈΡ‚Π΅ ΠΏΠ°ΠΏΠΊΡƒ для распаковки (Π½Π΅ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠΉΡ‚Π΅ ΠΏΡƒΡ‚ΠΈ с ΠΊΠΈΡ€ΠΈΠ»Π»ΠΈΡ†Π΅ΠΉ ΠΈΠ»ΠΈ спСцсимволами!). 2. Начало распаковки: - НаТмитС Β«Π Π°ΡΠΏΠ°ΠΏΠΊΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒΒ». - Если Π·Π°ΠΏΡ€Π°ΡˆΠΈΠ²Π°Π΅Ρ‚ΡΡ ΠΏΠ°Ρ€ΠΎΠ»ΡŒ β€” ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠΉΡ‚Π΅ ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΎΡΡ‚Π°Π²Π»Π΅Π½Π½ΡƒΡŽ создатСлСм Π°Ρ€Ρ…ΠΈΠ²Π° ΠΊΠΎΠΌΠ±ΠΈΠ½Π°Ρ†ΠΈΡŽ (Ссли Π΅ΡΡ‚ΡŒ).
ΠŸΠΎΡ…ΠΎΠΆΠΈΠ΅ Π·Π°ΠΊΠ°Π·Ρ‹

Data scientist

дистанционно
договорная
Π”ΠΎΡ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠ° ΡΡƒΡ‰Π΅ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰Π΅Π³ΠΎ ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΊΡ‚Π°. ПоТСлания ΠΈ особСнности: Π˜Ρ‰Π΅ΠΌ Senior Data Engineer / Technical Lead Π½Π° Π΄Π»ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΏΡ€ΠΎΠ΅ΠΊΡ‚ Π² Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΊΠΎΠΌΠ΅. Π€ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ‚: ΡƒΠ΄Π°Π»Ρ‘Π½Π½ΠΎ Π—Π°Π½ΡΡ‚ΠΎΡΡ‚ΡŒ: полная Π‘Ρ€ΠΎΠΊ ΠΏΡ€ΠΎΠ΅ΠΊΡ‚Π°: Π΄ΠΎ ΠΊΠΎΠ½Ρ†Π° 2027 Π³ΠΎΠ΄Π° Локация: Π Π€ ГраТданство: Π Π€ / Π Π‘ Π“Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ: МБК Β±2 ΠŸΡ€ΠΎΠ΅ΠΊΡ‚: миграция ETL-процСссов с Informatica PowerCenter Π½Π° ΠΎΡ‚ΠΊΡ€Ρ‹Ρ‚Ρ‹ΠΉ Apache-стСк: NiFi + Airflow + Greenplum ΠšΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π²Ρ‹Π΅ трСбования: β€’ ΠžΠΏΡ‹Ρ‚ Team Lead / управлСния ΠΊΠΎΠΌΠ°Π½Π΄ΠΎΠΉ β€” ΠΎΡ‚ 4 Π»Π΅Ρ‚ β€’ Π‘ΠΈΠ»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΎΠΏΡ‹Ρ‚ ETL / ELT ΠΈ DWH β€’ ΠŸΡ€Π°ΠΊΡ‚ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΠΈΠΉ ΠΎΠΏΡ‹Ρ‚ ΠΌΠΈΠ³Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΈ ETL с Informatica PowerCenter Π½Π° Airflow + Greenplum β€’ Apache Airflow β€” ΡΠ°ΠΌΠΎΡΡ‚ΠΎΡΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Π°Ρ Ρ€Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠ° ΠΈ ΠΎΡ‚Π»Π°Π΄ΠΊΠ° DAG’ов β€’ Apache NiFi β€” ΠΏΡ€ΠΎΠ΅ΠΊΡ‚ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΈ Ρ€Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠ° ΠΏΠΎΡ‚ΠΎΠΊΠΎΠ² β€’ Python, pandas β€’ Spark / PySpark β€’ SQL, PL/SQL, Ρ…Ρ€Π°Π½ΠΈΠΌΡ‹Π΅ ΠΏΡ€ΠΎΡ†Π΅Π΄ΡƒΡ€Ρ‹ ΠΈ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ β€’ Oracle, PostgreSQL, Greenplum, ClickHouse β€’ Hadoop, Hive, Hive Metastore β€’ Kafka ΠΈ потоковая ΠΎΠ±Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠ° Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… β€’ Grafana / Prometheus β€’ Data Quality ΠΈ автоматичСская валидация Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ΠΎΠ² ΠΌΠΈΠ³Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΈ β€’ ΠžΠΏΡ‹Ρ‚ ΠΎΠΏΡ‚ΠΈΠΌΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΈ слоТных SQL-запросов Π² highload β€’ ΠžΠΏΡ‹Ρ‚ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹ с Π±ΠΈΠ»Π»ΠΈΠ½Π³ΠΎΠΌ Π‘ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ плюсом: β€’ систСмный Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ· ETL; β€’ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π²ΠΎΠ΄ бизнСс-Ρ‚Ρ€Π΅Π±ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΉ Π² тСхничСскиС спСцификации; β€’ ER-Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡ‹; β€’ ΠΏΠΎΠ΄Π³ΠΎΡ‚ΠΎΠ²ΠΊΠ° тСхничСской Π΄ΠΎΠΊΡƒΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π°Ρ†ΠΈΠΈ ΠΈ тСст-кСйсов. ΠŸΡ€ΠΈ ΠΎΡ‚ΠΊΠ»ΠΈΠΊΠ΅, поТалуйста, сразу Π½Π°ΠΏΠΈΡˆΠΈΡ‚Π΅: 1. Бколько Π»Π΅Ρ‚ ΠΎΠΏΡ‹Ρ‚Π° Π² Ρ€ΠΎΠ»ΠΈ Team Lead? 2. Π‘Ρ‹Π» Π»ΠΈ ΠΈΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎ ΠΏΡ€ΠΎΠ΅ΠΊΡ‚ ΠΌΠΈΠ³Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΈ Informatica PowerCenter ? Airflow / Greenplum? 3. Какой практичСский ΠΎΠΏΡ‹Ρ‚ с NiFi? 4. Π•ΡΡ‚ΡŒ Π»ΠΈ ΠΎΠΏΡ‹Ρ‚ с Π±ΠΈΠ»Π»ΠΈΠ½Π³ΠΎΠΌ?.
Москва ЀрилансСры

Data scientist

дистанционно
договорная
НСобходимо ΡΠΎΠ±Ρ€Π°Ρ‚ΡŒ датасСт ΠΈΠ· 1000 ΠΈΠ·ΠΎΠ±Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΉ ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚Π° с Ρ€Π°Π·Π½Ρ‹Ρ… ракурсов\ΠΏΠΎΠ³ΠΎΠ΄ΠΎΠΉ\Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ суток. Разовая ΠΏΠΎΠ΄Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠ°: сбор ΠΈ Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΊΠ° ΡΠΊΡ€ΠΈΠ½ΡˆΠΎΡ‚ΠΎΠ² STALZONE β€” 5?000 ? Π˜Ρ‰Ρƒ Ρ‡Π΅Π»ΠΎΠ²Π΅ΠΊΠ°, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ ΠΈΠ³Ρ€Π°Π΅Ρ‚ Π² STALZONE ΠΈ ΠΏΠΎΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ ΠΏΠΎΠ΄Π³ΠΎΡ‚ΠΎΠ²ΠΈΡ‚ΡŒ изобраТСния для обучСния нСйросСти Ρ€Π°ΡΠΏΠΎΠ·Π½Π°Π²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΊΠ°Π±Π°Π½ΠΎΠ². Π§Ρ‚ΠΎ Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎ ΡΠ΄Π΅Π»Π°Ρ‚ΡŒ: * Π‘ΠΎΠ±Ρ€Π°Ρ‚ΡŒ 1000 Ρ€Π°Π·Π½ΠΎΠΎΠ±Ρ€Π°Π·Π½Ρ‹Ρ… ΠΊΠ°Π΄Ρ€ΠΎΠ² ΠΈΠ· Π½Π΅ΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΈΡ… ΠΈΠ³Ρ€ΠΎΠ²Ρ‹Ρ… Π·Π°Ρ…ΠΎΠ΄ΠΎΠ²: 800 с ΠΆΠΈΠ²Ρ‹ΠΌΠΈ ΠΊΠ°Π±Π°Π½Π°ΠΌΠΈ ΠΈ 200 Π±Π΅Π· Π½ΠΈΡ… β€” ΠΎΠΊΡ€ΡƒΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅, Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΠ΅ пСрсонаТи, Ρ‚Ρ€ΡƒΠΏΡ‹. * Π‘Π½ΠΈΠΌΠ°Ρ‚ΡŒ ΠΊΠ°Π±Π°Π½ΠΎΠ² с Ρ€Π°Π·Π½Ρ‹Ρ… сторон, Π½Π° Ρ€Π°Π·Π½Ρ‹Ρ… расстояниях ΠΈ ΠΏΡ€ΠΈ Ρ€Π°Π·Π½ΠΎΠΌ освСщСнии. * Π£Π΄Π°Π»ΡΡ‚ΡŒ ΠΎΠ΄ΠΈΠ½Π°ΠΊΠΎΠ²Ρ‹Π΅ ΠΈ ΠΏΠΎΡ‡Ρ‚ΠΈ ΠΎΠ΄ΠΈΠ½Π°ΠΊΠΎΠ²Ρ‹Π΅ ΠΊΠ°Π΄Ρ€Ρ‹. * Π’ ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ΅ CVAT Π²Ρ‹Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠ³ΠΎ Π²ΠΈΠ΄ΠΈΠΌΠΎΠ³ΠΎ ΠΆΠΈΠ²ΠΎΠ³ΠΎ ΠΊΠ°Π±Π°Π½Π° ΠΎΡ‚Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ ΠΏΡ€ΡΠΌΠΎΡƒΠ³ΠΎΠ»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ Ρ€Π°ΠΌΠΊΠΎΠΉ с ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΊΠΎΠΉ `live_boar`. Π Π°ΠΌΠΊΠΈ Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½Ρ‹ ΠΏΠ»ΠΎΡ‚Π½ΠΎ ΠΎΡ…Π²Π°Ρ‚Ρ‹Π²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚. Π’Ρ€ΡƒΠΏΡ‹ этой ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΊΠΎΠΉ Π½Π΅ ΠΎΡ‚ΠΌΠ΅Ρ‡Π°Ρ‚ΡŒ. * ΠŸΠ΅Ρ€Π΅Π΄Π°Ρ‚ΡŒ ΠΎΡ€ΠΈΠ³ΠΈΠ½Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ изобраТСния ΠΈ Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΊΡƒ Π² Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ‚Π΅ YOLO Detection, сохранив ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΡŽ, ΠΈΠ· ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠ³ΠΎ ΠΈΠ³Ρ€ΠΎΠ²ΠΎΠ³ΠΎ Π·Π°Ρ…ΠΎΠ΄Π° ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄Ρ‹ΠΉ ΠΊΠ°Π΄Ρ€. ВрСбования: установлСнная ΠΈΠ³Ρ€Π°, Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΡΠ°ΠΌΠΎΡΡ‚ΠΎΡΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ Π½Π°Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΊΠ°Π±Π°Π½ΠΎΠ², Π²Π½ΠΈΠΌΠ°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ. ΠžΠΏΡ‹Ρ‚ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹ с CVAT Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ плюсом. ΠžΠΏΠ»Π°Ρ‚Π° β€” 5?000 ? Π·Π° вСсь ΠΎΠ±ΡŠΡ‘ΠΌ. Π‘Π½Π°Ρ‡Π°Π»Π° оплачиваСмая пробная партия: 50 ΠΊΠ°Π΄Ρ€ΠΎΠ² Π·Π° 500 ?. Она Π²Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ Π² ΠΎΠ±Ρ‰ΠΈΠΉ ΠΎΠ±ΡŠΡ‘ΠΌ ΠΈ Π±ΡŽΠ΄ΠΆΠ΅Ρ‚. ПослС ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΊΠΈ согласуСм ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΠΎΠ»ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΈ срок сдачи. Π’ ΠΎΡ‚ΠΊΠ»ΠΈΠΊΠ΅ Π½Π°ΠΏΠΈΡˆΠΈΡ‚Π΅, ΠΈΠ³Ρ€Π°Π΅Ρ‚Π΅ Π»ΠΈ Π²Ρ‹ Π² STALZONE ΠΈ Π΅ΡΡ‚ΡŒ Π»ΠΈ ΠΎΠΏΡ‹Ρ‚ Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΊΠΈ ΠΈΠ·ΠΎΠ±Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΉ.
Москва ЀрилансСры

Data scientist

дистанционно
договорная
Π‘Π΄Π΅Π»Π°Ρ‚ΡŒ Π·Π°Π΄Π°Ρ‡Ρƒ ΠΈ Π½Π°ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΊΠ°ΠΊ это Π΄Π΅Π»Π°Ρ‚ΡŒ. ΠΠ°ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ с python для Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π° Ρ‚ΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ ΠΎΡ‚Π·Ρ‹Π²ΠΎΠ² Π² ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π½Π΅Ρ‚Π΅.
Москва ЀрилансСры

ΠŸΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠΈΡΡ‚Ρ‹

дистанционно
договорная
Data Science. Π Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠ° с нуля.
Москва ЀрилансСры

Data scientist

дистанционно
договорная
Π Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠ° с нуля. НуТно ΠΏΠΎΠ΄Π³ΠΎΡ‚ΠΎΠ²ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΈΠ·ΠΎΠ±Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ‡Π΅ΠΊΠ° для ΠΏΡ€Π΅Π·Π΅Π½Ρ‚Π°Ρ†ΠΈΠΈ (Π½Π΅ для отчётности). Π—Π°Π΄Π°Ρ‡Π°: 1. Аккуратно ΡΠΊΡ€Ρ‹Ρ‚ΡŒ сумму ΠΈ Π½Π°ΠΏΠΈΡΠ°Ρ‚ΡŒ Π½ΠΎΠ²ΡƒΡŽ инструмСнтом β€žΠ’ΠΎΡ‡Π΅Ρ‡Π½Π°Ρ Π²ΠΎΡΡΡ‚Π°Π½Π°Π²Π»ΠΈΠ²Π°ΡŽΡ‰Π°Ρ ΠΊΠΈΡΡ‚ΡŒβ€œ ΠΈΠ»ΠΈ Π°Π½Π°Π»ΠΎΠ³ΠΎΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ тСкстура Π±ΡƒΠΌΠ°Π³ΠΈ ΡΠΎΡ…Ρ€Π°Π½ΠΈΠ»Π°ΡΡŒ. 2. Π”ΠΎΠ±Π°Π²ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΏΠΎΠ²Π΅Ρ€Ρ… тСкста ΠΏΠΎΠ»ΡƒΠΏΡ€ΠΎΠ·Ρ€Π°Ρ‡Π½ΡƒΡŽ ΠΏΠ»Π°ΡˆΠΊΡƒ с пояснСниСм β€žΠ‘ΡƒΠΌΠΌΠ° ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½Π΅Π½Π° для ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Π°β€œ. 3. Π‘ΠΎΡ…Ρ€Π°Π½ΠΈΡ‚ΡŒ Π² PNG Π±Π΅Π· сТатия». 4.ΠΏΠΎΠΌΠ΅Π½ΡΡ‚ΡŒ Π΄Π°Ρ‚Ρƒ .
Москва ЀрилансСры

Data scientist

дистанционно
договорная
Π Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠ° с нуля. ПоТСлания ΠΈ особСнности: Π˜Ρ‰Ρƒ Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Π½Ρ‚Ρ‹ Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ Π½Π°Π±Ρ€Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΡ€Π°ΠΊΡ‚ΠΈΠΊΠΈ ΠΈ ΡΠΌΠ΅Π½ΠΈΡ‚ΡŒ Π² ΠΈΡ‚ΠΎΠ³Π΅ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρƒ. Π’Π΅ΠΎΡ€ΠΈΠΈ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎ, ΠΏΡ€Π°ΠΊΡ‚ΠΈΠΊΠΈ Π½Π΅Ρ‚.
Москва ЀрилансСры

ΠŸΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠΈΡΡ‚Ρ‹

дистанционно
договорная
Data Science. Π Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠ° с нуля.
Π‘Π°Π½ΠΊΡ‚-ΠŸΠ΅Ρ‚Π΅Ρ€Π±ΡƒΡ€Π³ ЀрилансСры