Data scientist — удалённая работа в Москве

Доработка существующего продукта. Пожелания и особенности: Ищем Senior Data Engineer / Technical Lead на длительный проект в телекоме. Формат: удалённо Занятость: полная Срок проекта: до конца 2027 года Локация: РФ Гражданство: РФ / РБ График: МСК ±2 Проект: миграция ETL-процессов с Informatica PowerCenter на открытый Apache-стек: NiFi + Airflow + Greenplum Ключевые требования: • Опыт Team Lead / управления командой — от 4 лет • Сильный опыт ETL / ELT и DWH • Практический опыт миграции ETL с Informatica PowerCenter на Airflow + Greenplum • Apache Airflow — самостоятельная разработка и отладка DAG’ов • Apache NiFi — проектирование и разработка потоков • Python, pandas • Spark / PySpark • SQL, PL/SQL, хранимые процедуры и функции • Oracle, PostgreSQL, Greenplum, ClickHouse • Hadoop, Hive, Hive Metastore • Kafka и потоковая обработка данных • Grafana / Prometheus • Data Quality и автоматическая валидация результатов миграции • Опыт оптимизации сложных SQL-запросов в highload • Опыт работы с биллингом Будет плюсом: • системный анализ ETL; • перевод бизнес-требований в технические спецификации; • ER-диаграммы; • подготовка технической документации и тест-кейсов. При отклике, пожалуйста, сразу напишите: 1. Сколько лет опыта в роли Team Lead? 2. Был ли именно проект миграции Informatica PowerCenter ? Airflow / Greenplum? 3. Какой практический опыт с NiFi? 4. Есть ли опыт с биллингом?.

Необходимо собрать датасет из 1000 изображений объекта с разных ракурсов\погодой\времени суток. Разовая подработка: сбор и разметка скриншотов STALZONE — 5?000 ? Ищу человека, который играет в STALZONE и поможет подготовить изображения для обучения нейросети распознавать кабанов. Что нужно сделать: * Собрать 1000 разнообразных кадров из нескольких игровых заходов: 800 с живыми кабанами и 200 без них — окружение, другие персонажи, трупы. * Снимать кабанов с разных сторон, на разных расстояниях и при разном освещении. * Удалять одинаковые и почти одинаковые кадры. * В программе CVAT выделить каждого видимого живого кабана отдельной прямоугольной рамкой с меткой `live_boar`. Рамки должны плотно охватывать объект. Трупы этой меткой не отмечать. * Передать оригинальные изображения и разметку в формате YOLO Detection, сохранив информацию, из какого игрового захода получен каждый кадр. Требования: установленная игра, возможность самостоятельно находить кабанов, внимательность. Опыт работы с CVAT будет плюсом. Оплата — 5?000 ? за весь объём. Сначала оплачиваемая пробная партия: 50 кадров за 500 ?. Она входит в общий объём и бюджет. После проверки согласуем продолжение и срок сдачи. В отклике напишите, играете ли вы в STALZONE и есть ли опыт разметки изображений.

Сделать задачу и научить как это делать. Научить работать с python для анализа тональности отзывов в интернете.

Data Science. Разработка с нуля.

Разработка с нуля. Нужно подготовить изображение чека для презентации (не для отчётности). Задача: 1. Аккуратно скрыть сумму и написать новую инструментом „Точечная восстанавливающая кисть“ или аналогом, чтобы текстура бумаги сохранилась. 2. Добавить поверх текста полупрозрачную плашку с пояснением „Сумма изменена для примера“. 3. Сохранить в PNG без сжатия». 4.поменять дату .

Разработка с нуля. Пожелания и особенности: Ищу варианты чтобы набрать практики и сменить в итоге работу. Теории много, практики нет.

Data Science. Разработка с нуля.