Π’Ρ…ΠΎΠ΄ Π‘Π»ΠΎΠ³
Π‘Ρ‚Ρ€ΠΎΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΡΡ‚Π²ΠΎ ΠΈ Ρ€Π΅ΠΌΠΎΠ½Ρ‚
Π Π΅ΠΏΠ΅Ρ‚ΠΈΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹
ΠšΡ€Π°ΡΠΎΡ‚Π°
ЀрилансСры
Π Π°Π·Π½Ρ‹Π΅ спСциалисты
Π£Ρ…ΠΎΠ΄ Π·Π° ΠΆΠΈΠ²ΠΎΡ‚Π½Ρ‹ΠΌΠΈ
Π’Ρ€Π΅Π½Π΅Ρ€Ρ‹
Автоинструкторы

Π Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠ° Π½Π° Python β€” удалённая Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π° Π² МосквС

Π”Π°Ρ‚Π°: 2025-06-18
Π”Π΅Ρ‚Π°Π»ΠΈ
Π Π΅Π³ΠΈΠΎΠ½
Москва
Π—Π°Π½ΡΡ‚ΠΎΡΡ‚ΡŒ
дистанционно
Π‘Ρ‚ΠΎΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ
договорная
Π”Π°Ρ‚Π° ΠΏΡƒΠ±Π»ΠΈΠΊΠ°Ρ†ΠΈΠΈ
2025-06-18
ОписаниС
Data Science. Π”ΠΎΡ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠ° ΡΡƒΡ‰Π΅ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰Π΅Π³ΠΎ ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΊΡ‚Π°. ВсСм Π΄ΠΎΠ±Ρ€ΠΎΠ³ΠΎ дня! ΠŸΠΈΡˆΡƒ Π΄ΠΈΡΡΠ΅Ρ€Ρ‚Π°Ρ†ΠΈΡŽ ΠΏΡ€ΠΎ элиптичСскиС ΠΊΡ€ΠΈΠ²Ρ‹Π΅ ΠΈ Ρ‚.ΠΏ. Π•ΡΡ‚ΡŒ ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ° Π½Π° ΠΏΠΈΡ‚ΠΎΠ½Π΅. ΡΡƒΡ‚ΡŒ: слоТСниС Ρ‚ΠΎΡ‡Π΅ΠΊ Π½Π° элиптичСской ΠΊΡ€ΠΈΠ²ΠΎΠΉ Π±ΠΈΡ‚ΠΊΠΎΠΈΠ½. ΠŸΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ Π²Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ Π»ΡŽΠ±ΡƒΡŽ Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΡƒ ΠΊΠΎΠΎΡ€Π΄ΠΈΠ½Π°Ρ‚Ρ‹ Π₯ ΠΈ Π£. К Π½Π΅ΠΉ прибавляСтся другая Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠ° Π½Π°Π·ΠΎΠ²Π΅ΠΌ Π΅Π΅ константа (ΠΊ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Ρƒ базовая Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠ°). ΠŸΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½Π½Π°Ρ Ρ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒΡ Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠ° - ΠšΠΎΠΎΡ€Π΄ΠΈΠ½Π°Ρ‚Π° Π₯ записываСтся Π² массив построчно. К Ρ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒΠ΅ΠΉ Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠ΅ снова прибавляСм Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΡƒ константа. ΠŸΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π°Π΅ΠΌ 4 Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΡƒ. Из Ρ‡Π΅Ρ‚Π²Π΅Ρ€Ρ‚ΠΎΠΉ Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ Π±Π΅Ρ€Π΅ΠΌ Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ Π₯ ΠΈ записываСм Π² массив ΠΏΠΎΠ΄ Π½ΠΎΠΌΠ΅Ρ€ΠΎΠΌ 2. И Ρ‚Π°ΠΊ Π΄Π°Π»Π΅Π΅ (Ρ‚.Π΅. Ссли пСрвая Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠ° Π±Ρ‹Π»Π° Ρ†ΠΈΡ„Ρ€Π° 12345 ΠΊ Π½Π΅ΠΉ ΠΏΡ€ΠΈΠ±Π°Π²ΠΈΠ»ΠΈ 1 = 12346 взяли Π₯, записали Π² ΠΏΠ΅Ρ€Π²ΡƒΡŽ строку массива. Π”Π°Π»Π΅Π΅ ΠΊ 12346 ΠΏΡ€ΠΈΠ±Π°Π²ΠΈΠ»ΠΈ 1 = Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠ° 12347, взяли Π₯ записали Π² слСд строку массива). Π’.Π΅. массив заполняСтся построчно ΠΏΠΎ порядку Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ Π₯ ΠΊΠΎΠΎΡ€Π΄ΠΈΠ½Π°Ρ‚Π°ΠΌΠΈ. Π’ΡƒΡ‚ всС просто ΠΈ элСмСнтарно. Π’ΠΎ врСмя Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹ ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡ‹ ΠΏΡ€ΠΈ Π½Π°ΠΆΠ°Ρ‚ΠΈΠΈ любой клавиши ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ° ΠΏΠΈΡˆΠ΅Ρ‚ - ΡΠΊΠΎΡ€ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΎΠΏΠ΅Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΉ слоТСния Π² сСкунду, ΠΎΠ±Ρ‰Π΅Π΅ врСмя, количСство Π₯ записанных Π² массив. Π­Ρ‚ΠΎ ИИ Π΄Π΅Π»Π°Π΅Ρ‚ Π½Π° ΠΏΠΈΡ‚ΠΎΠ½Π΅ Π·Π° 2 сСкунды Ρ‚Π°ΠΊΠΈΠ΅ ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡ‹ ΠΈ Π΅ΡΡ‚ΡŒ ΡƒΠΆΠ΅ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‡ΠΈΠΉ ΠΊΠΎΠ΄. Π§Ρ‚ΠΎ интСрСсуСт самоС Π³Π»Π°Π²Π½ΠΎΠ΅: Π‘ΠΊΠΎΡ€ΠΎΡΡ‚ΡŒ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹ ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡ‹ зависит Π½Π° процСссорС ΠΈΠ»ΠΈ Π²ΠΈΠ΄Π΅ΠΎΠΊΠ°Ρ€Ρ‚Π΅ производятся вычислСния. ΠŸΡ€ΠΈ этом оптимизация ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ достигнута ΠΏΡ€ΠΈ использовании Π³ΠΎΡ‚ΠΎΠ²Ρ‹Ρ… ΠΌΠΎΠ΄ΡƒΠ»Π΅ΠΉ. Π’ частности - Π²ΠΈΠ΄Π΅ΠΎ ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚Π° NVIDEA ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅Ρ‚ CUDA ΠΏΠ°Ρ€Π°Π»Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ вычислСния. Π’ΠΎΡ‚ ΠΊΠ°ΠΊ Ρ€Π°Π· ΠΈ Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎ ΡΠ΄Π΅Π»Π°Ρ‚ΡŒ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‡ΠΈΠΉ ΠΊΠΎΠ΄ Π½Π° ΠΏΠΈΡ‚ΠΎΠ½Π΅, ΠΈΠ»ΠΈ Π½Π° любом языкС программирования с ΠΎΠ±ΡΠ·Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ CUDA. Π˜Π½Ρ‚Π΅Ρ€Π΅ΡΡƒΠ΅Ρ‚ самый ΠΎΠΏΡ‚ΠΈΠΌΠΈΠ·ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½Π½Ρ‹ΠΉ ΠΊΠΎΠ΄ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‡Π΅ΠΉ ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡ‹ Π½Π° самых высоких скоростях. Π’ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π½Π΅Ρ‚Π΅ Π² ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ ΠΈΠ· Π½Π°ΡƒΡ‡Π½Ρ‹Ρ… Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ Π±Ρ‹Π»ΠΈ ΠΏΡ€ΠΈΠ²Π΅Π΄Π΅Π½Ρ‹ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Ρ‹ тСстирования скорости слоТСния Ρ‚ΠΎΡ‡Π΅ΠΊ элиптичСской ΠΊΡ€ΠΈΠ²ΠΎΠΉ Π½Π° Π²ΠΈΠ΄Π΅ΠΎ ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚Π΅ NVIDEA GTX 580 - 21.9 ΠΌΠ»Π½ ΠΎΠΏΠ΅Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΉ Π² сСкунду. (Π½Π° cuda pos 32). Π’ ΠΈΠ΄Π΅Π°Π»Π΅ ΠΏΡ€ΠΈ Ρ€Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠ΅ - ΠΈΠΌΠ΅Ρ‚ΡŒ ΡΠΎΠ±ΡΡ‚Π²Π΅Π½Π½ΡƒΡŽ ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚Ρƒ NVIDEA ΠΆΠ΅Π»Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ ΠΏΠΎ соврСмСннС, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΡΡ€Π°Π²Π½ΠΈΡ‚ΡŒ ΡΠΊΠΎΡ€ΠΎΡΡ‚ΡŒ вычислСний, ΠΎΠ½Π° Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½Π° Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ 21.9 ΠΌΠ»Π½. слоТСний, Ρ‚.Π΅. Π² дСсятки Ρ€Π°Π· Π° Ρ‚ΠΎ ΠΈ Π² сотни Ρ€Π°Π· большС. Π–Π΄Ρƒ прСдлоТСния ΠΊΡ‚ΠΎ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‡ΡŒ Π½Π΅ бСсплатно ΠΈ Ρ€Π΅Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎ ΠΎΠΏΡ‚ΠΈΠΌΠΈΠ·ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρƒ ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡ‹ для достиТСния ΡΠ΅Ρ€ΡŒΠ΅Π·Π½Ρ‹Ρ… скоростСй. Π˜Π½Ρ‚Π΅Ρ€Π΅ΡΡƒΠ΅Ρ‚ ΡΠΊΠΎΡ€ΠΎΡΡ‚ΡŒ записСй Π² сСкунду Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ Π₯ Π² массив тСкстового Ρ„Π°ΠΉΠ»Π° Π½Π° Π±ΠΎΠ»ΡŒΡˆΠΈΡ… скоростях вашСй Π²ΠΈΠ΄Π΅ΠΎΠΊΠ°Ρ€Ρ‚Ρ‹. Π—Π°Ρ€Π°Π½Π΅Π΅ всСх Π±Π»Π°Π³ΠΎΠ΄Π°Ρ€ΡŽ ΠΊΡ‚ΠΎ отзовСтся, ΠΆΠ΄Ρƒ прСдлоТСния. Π Π°ΡΡΠΌΠΎΡ‚Ρ€ΡŽ всС Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Π½Ρ‚Ρ‹ сотрудничСства.
ΠŸΠΎΡ…ΠΎΠΆΠΈΠ΅ Π·Π°ΠΊΠ°Π·Ρ‹

Data scientist

дистанционно
договорная
НСобходимо ΡΠ΄Π΅Π»Π°Ρ‚ΡŒ 2 Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹ Π² deductor ΠΈΠ»ΠΈ ΠΎΠ΄Π½Ρƒ Π² loginom (Из Π΄ΠΎΠΊΡƒΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π° с заданиями свободны 5,6,8).
ΠšΠ°Ρ€Π΅Π»ΠΈΡ ЀрилансСры

Π Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠ° Π½Π° Python

дистанционно
договорная
Data Science. Π”ΠΎΡ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠ° ΡΡƒΡ‰Π΅ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰Π΅Π³ΠΎ ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΊΡ‚Π°. Анализ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… рСсторанов Π² 4 Π³ΠΎΡ€ΠΎΠ΄Π°Ρ… Π² БША.
Москва ЀрилансСры

ΠŸΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠΈΡΡ‚Ρ‹

дистанционно
договорная
Data Science. Π Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠ° с нуля. Π Π°Π·Π±Π»ΠΎΠΊΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Π°ΠΊΠΊΠ°ΡƒΠ½Ρ‚.
Π₯абаровск ЀрилансСры

Data scientist

дистанционно
договорная
Настройка. НСобходимо ΡƒΠ²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€ ΡˆΡ€ΠΈΡ„Ρ‚Π° ΠΏΡ€ΠΈ построСнии Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΎΠ² для Π΄ΡΡˆΠ±ΠΎΡ€Π΄Π° Π² Apache Superset вСрсия 4.0.2. КакиС настройки Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½ΠΈΡ‚ΡŒ?.
Москва ЀрилансСры

Data scientist

дистанционно
договорная
ΠŸΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒ с поступлСниСм Π² магистратуру. Π‘ΠΎΠ±ΠΈΡ€Π°ΡŽΡΡŒ ΠΏΠΎΡΡ‚ΡƒΠΏΠ°Ρ‚ΡŒ Π² магистратуру вшэ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ· Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Π² Π±ΠΈΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΈ Ρ…ΠΎΡ‚Π΅Π»Π° Π±Ρ‹ ΠΏΠΎΠ΄Π³ΠΎΡ‚ΠΎΠ²ΠΈΡ‚ΡŒΡΡ.
Москва ЀрилансСры

Data scientist

дистанционно
договорная
Π Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠ° с нуля. Π’ΠΈΡ‚Π°Π½ΠΈΠΊ. Π‘Π±ΠΎΡ€ Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΠΉ EDA ΠΈ рСсСрч-Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·. Π“Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΈ, ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ инструмСнтов EDA. ΠšΠΎΠΌΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π°Ρ€ΠΈΠΉ Π΄ΠΎ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ°. Π’Ρ‹Π²ΠΎΠ΄ послС Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ°/стат ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΎΠ². ΠšΠΎΡ€Ρ€Π΅Π»ΡΡ†ΠΈΡ ΠΊΠΎΠ»ΠΎΠ½ΠΎΠΊ с Ρ‚Π°Ρ€Π³Π΅Ρ‚ΠΎΠΌ. Feature Engineering. ΠšΠΎΡ€Ρ€Π΅Π»ΡΡ†ΠΈΡ Π½ΠΎΠ²Ρ‹Ρ… ΠΊΠΎΠ»ΠΎΠ½ΠΎΠΊ с Ρ‚Π°Ρ€Π³Π΅Ρ‚ΠΎΠΌ. Feature Importances. ΠŸΡ€ΠΎΡΡ‚Π°Ρ модСль. ЭкспСримСнты с модСлями машинного обучСния/Π³Π»ΡƒΠ±ΠΎΠΊΠΎΠ³ΠΎ обучСния. По ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ ΠΈΠ· ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠ³ΠΎ сСмСйства. Π›ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½Ρ‹Π΅, Π΄Π΅Ρ€Π΅Π²ΡŒΡ, ΠΌΠΎΠ΄ΠΈΡ„ΠΈΠΊΠ°Ρ†ΠΈΠΈ Π³Ρ€Π°Π΄ΠΈΠ΅Π½Ρ‚Π½ΠΎΠ³ΠΎ бустинга , Π½Π΅ΠΉΡ€ΠΎΠ½Π½Ρ‹Π΅ сСти. На основС Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ΠΎΠ² Π²Ρ‹Π±Ρ€Π°Ρ‚ΡŒ Π»ΡƒΡ‡ΡˆΡƒΡŽ - Π΄Π΅Π»Π°Π΅ΠΌ кросс-Π²Π°Π»ΠΈΠ΄Π°Ρ†ΠΈΡŽ(Π½Π΅ ΠΌΠ΅Π½Π΅Π΅ 5 Ρ„ΠΎΠ»Π΄ΠΎΠ²) ΠΈ ΠΈΡ‚ΠΎΠ³ΠΎΠ²Ρ‹ΠΉ Π²Ρ‹Π²ΠΎΠ΄. Spotify. Π‘Π±ΠΎΡ€ Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΠΉ EDA ΠΈ рСсСрч-Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·. Π“Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΈ, ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ инструмСнтов EDA. ΠšΠΎΠΌΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π°Ρ€ΠΈΠΉ Π΄ΠΎ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ°. Π’Ρ‹Π²ΠΎΠ΄ послС Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ°/стат ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΎΠ². ΠšΠΎΡ€Ρ€Π΅Π»ΡΡ†ΠΈΡ ΠΊΠΎΠ»ΠΎΠ½ΠΎΠΊ с Ρ‚Π°Ρ€Π³Π΅Ρ‚ΠΎΠΌ. feature Engineering. ΠšΠΎΡ€Ρ€Π΅Π»ΡΡ†ΠΈΡ Π½ΠΎΠ²Ρ‹Ρ… ΠΊΠΎΠ»ΠΎΠ½ΠΎΠΊ с Ρ‚Π°Ρ€Π³Π΅Ρ‚ΠΎΠΌ. Feature Importances. ΠŸΡ€ΠΎΡΡ‚Π°Ρ модСль. ЭкспСримСнты с модСлями машинного обучСния/Π³Π»ΡƒΠ±ΠΎΠΊΠΎΠ³ΠΎ обучСния. По ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ ΠΈΠ· ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠ³ΠΎ сСмСйства. Π›ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½Ρ‹Π΅, Π΄Π΅Ρ€Π΅Π²ΡŒΡ, ΠΌΠΎΠ΄ΠΈΡ„ΠΈΠΊΠ°Ρ†ΠΈΠΈ Π³Ρ€Π°Π΄ΠΈΠ΅Π½Ρ‚Π½ΠΎΠ³ΠΎ бустинга , Π½Π΅ΠΉΡ€ΠΎΠ½Π½Ρ‹Π΅ сСти. На основС Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ΠΎΠ² Π²Ρ‹Π±Ρ€Π°Ρ‚ΡŒ Π»ΡƒΡ‡ΡˆΡƒΡŽ - Π΄Π΅Π»Π°Π΅ΠΌ кросс-Π²Π°Π»ΠΈΠ΄Π°Ρ†ΠΈΡŽ(Π½Π΅ ΠΌΠ΅Π½Π΅Π΅ 5 Ρ„ΠΎΠ»Π΄ΠΎΠ²) ΠΈ ΠΈΡ‚ΠΎΠ³ΠΎΠ²Ρ‹ΠΉ Π²Ρ‹Π²ΠΎΠ΄.
Москва ЀрилансСры

ΠŸΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠΈΡΡ‚Ρ‹

дистанционно
договорная
Data Science. Π”ΠΎΡ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠ° ΡΡƒΡ‰Π΅ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰Π΅Π³ΠΎ ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΊΡ‚Π°. ПоТСлания ΠΈ особСнности: Π― Ρ€Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Π» ΠΏΡ€ΠΎΠ΅ΠΊΡ‚ Π΅ΡΡ‚ΡŒ html Ρ„Π°ΠΉΠ» самого сСрвиса ΠΈ Π°Π΄ΠΌΠΈΠ½ΠΊΠ°, Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎ Π½Π°ΡΡ‚Ρ€ΠΎΠΈΡ‚ΡŒ Π±Π°Π·Ρƒ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΈ всю Π°Ρ€Ρ…ΠΈΡ‚Π΅ΠΊΡ‚ΡƒΡ€Ρƒ. БСрвис для поиска ΠΊΠΎΠΌΠΏΠ°Π½ΠΈΠΉ для ΠΊΠΎΠ»Π»Π°Π±ΠΎΡ€Π°Ρ†ΠΈΠΉ, Ρ„Π°Π»Ρ‹ Π³ΠΎΡ‚ΠΎΠ² ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΎΡΡ‚Π°Π²ΠΈΡ‚ΡŒ для просмотра.
Москва ЀрилансСры