Программисты — удалённая работа в Москве

Data Science. Настройка. Настройка программного стека с использованием RAG и DeepSeek LLM 7B для генерации персонализированных рекомендации Цель настроить программный стек, позволяющий: -принимать запросы пользователей через API, -получать из БД актуальные пользовательские данные -формировать корректный промпт с использованием retrieved data, -отправлять промпт в LLM (DeepSeek LLM 7B) через Ollama сервер, -получать и отдавать пользователю ответ в виде текстового чата. LLM сервер- Ollama Backend API - написать REST API на FastAPI (Python 3.10+) Минимум 1 endpoint Retrieval (доступ к данным пользователя) - использовать PostgreSQL (поднять на сервере) Prompt Builder (формирование prompt для LLM) -собрать данные по user_id. Сформировать структурированный prompt Интеграция с LLM -отправлять сформированный prompt в Ollama API Парсить ответ и отдавать пользователю - Open WebUI Опыт работы: желательно использовать готовые наработки.