Разработка на Python — удалённая работа в Москве

Исследовательский анализ физиологических данных и временных рядов. Ищу специалиста для исследовательской работы с данными. Во время медитативных сессий смартфон регистрирует акселерометр и гироскоп, на их основе также рассчитываются дыхание и пульс. Задача — исследовать данные, искать артефакты и закономерности, различия между пользователями и сессиями, формулировать вопросы к участникам. Также формулирование гипотез и способов их проверки. Требуемый опыт: * использование ChatGPT / Claude или аналогов для исследовательского анализа данных * хорошее понимание математических методов анализа и обработки временных рядов и сигналов Формат: проектная работа с почасовой оплатой.

Data Science. Разработка с нуля, тестирование, настройка, доработка существующего продукта.

Помочь разобраться в материале.

Data Science. Разработка с нуля. Есть архив телефонных разговоров из МегаФон ВАТС — ориентировочно 400–500 MP3-файлов на русском языке. Средняя длительность разговора около 1–2 минут. Мне нужно не транскрибировать файлы вручную, а сделать простую автоматизацию, которая пакетно обработает всю папку. Что я предоставлю: папку с выбранными MP3; историю звонков в Excel; при необходимости — отдельный временный API-ключ для сервиса транскрибации; пример одного реального MP3. Что нужно сделать: Написать простой скрипт для пакетной обработки всех MP3 в папке. Транскрибировать русскую речь через Whisper / faster-whisper либо согласованный API. Обязательно сохранять связь транскрипта с исходным именем MP3. При повторном запуске не обрабатывать уже готовые файлы заново. Ошибочные/необработанные файлы складывать в отдельный список. По возможности извлекать из имени файла дату, время, направление звонка и номера телефонов. Если это не усложняет решение — сопоставить транскрипты с предоставленной Excel-историей звонков. Что должно быть на выходе: один CSV или XLSX со столбцами примерно: filename date time direction phone_from phone_to duration transcript status отдельный .txt для каждого разговора; папка с результатами; файл со списком ошибок; исходный скрипт; короткая инструкция: как запустить обработку новой папки самостоятельно. Важно: решение должно быть простым, без сложной инфраструктуры; Telegram-боты для транскрибации не использовать; аудиозаписи и транскрипты никуда не сохранять после выполнения работы; API-ключи не прописывать в коде; если используете локальный faster-whisper — отлично; если используется платный API — предварительно согласовать со мной. Первый этап — проверить всё на 5–10 MP3. После подтверждения качества запускаем весь массив. В отклике напишите: каким способом предлагаете делать; нужен ли вам GPU; сколько времени займёт настройка; стоимость; пример похожей задачи, если ест.

Data Science. Разработка с нуля. Пожелания и особенности: Ищу No-code разработчика / IT-специалиста для создания ИИ-агента, который автоматизирует разбор коммерческих предложений (ТКП) от поставщиков.Логика работы системы:Входящий триггер: Мониторинг почты Gmail на предмет новых писем с ТКП и счетами (приходят в хаотичном формате: текст письма, Excel, PDF-сканы).ИИ-Парсинг: Письмо и вложения отправляются по API в нейросеть (GPT-4o / Claude). Нейросеть должна распознать текст/таблицу, извлечь название компании-поставщика и вытащить табличную часть: Наименование товара, Количество, Цена за единицу с НДС. Пустые письма-отбивки без цен — игнорировать.Выгрузка: Автоматическая запись извлеченных данных в итоговую сравнительную Google Таблицу, сопоставляя позиции поставщика с позициями нашего исходного ТЗ.Стек: На ваше усмотрение (Python, Make.com, n8n, Albato). Подключение к почте строго через App Passwords.Жду откликов с примерной стоимостью и сроками. Готов предоставить примеры писем для теста.

Доработка существующего продукта. Пожелания и особенности: Будет дана google таблица, в которой отмечены товары, нужно будет в приложении отмечать этот товар.

Провести анализ для открытия точки по аренде инструмента.