Π’Ρ…ΠΎΠ΄ Π‘Π»ΠΎΠ³
Π‘Ρ‚Ρ€ΠΎΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΡΡ‚Π²ΠΎ ΠΈ Ρ€Π΅ΠΌΠΎΠ½Ρ‚
Π Π΅ΠΏΠ΅Ρ‚ΠΈΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹
ΠšΡ€Π°ΡΠΎΡ‚Π°
ЀрилансСры
Π Π°Π·Π½Ρ‹Π΅ спСциалисты
Π’Ρ€Π΅Π½Π΅Ρ€Ρ‹
Π£Ρ…ΠΎΠ΄ Π·Π° ΠΆΠΈΠ²ΠΎΡ‚Π½Ρ‹ΠΌΠΈ
Автоинструкторы

Π Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠ° Π½Π° Python β€” удалённая Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π° Π² МосквС

Π”Π°Ρ‚Π°: 2025-05-31
Π”Π΅Ρ‚Π°Π»ΠΈ
Π Π΅Π³ΠΈΠΎΠ½
Москва
Π—Π°Π½ΡΡ‚ΠΎΡΡ‚ΡŒ
дистанционно
Π‘Ρ‚ΠΎΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ
договорная
Π”Π°Ρ‚Π° ΠΏΡƒΠ±Π»ΠΈΠΊΠ°Ρ†ΠΈΠΈ
2025-05-31
ОписаниС
ΠŸΡ€ΠΎΡΡ‚ΠΎΠΉ ΠΊΠΎΠ΄, ΠΎΠ΄ΠΈΠ½ класс. Π”ΠΎΡ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠ° ΡΡƒΡ‰Π΅ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰Π΅Π³ΠΎ ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΊΡ‚Π°, Ρ€Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠ° с нуля. НуТно Π½Π°ΠΏΠΈΡΠ°Ρ‚ΡŒ класс, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ ΡƒΠΏΡ€ΠΎΡ‰Π°Ρ‚ΡŒ логичСскиС выраТСния ΠΏΠΎ ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»Π°ΠΌ Π°Π»Π³Π΅Π±Ρ€Ρ‹ Π»ΠΎΠ³ΠΈΠΊΠΈ с ΡƒΡ‡Π΅Ρ‚ΠΎΠΌ Ρ€Π°Π·Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ Ρ†ΠΈΠΊΠ»ΠΎΠΌ. Π˜Π·Π½Π°Ρ‡Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎ Π·Π°Π΄Π°ΡŽΡ‚ΡΡ зависимости Π² Π²ΠΈΠ΄Π΅: dependencies = { 'Y15': 'x15', 'Y16': 'x16', 'Y17': 'x17', 'Y18': 'x18', 'Y19': 'x19', 'Y1': 'x1 & (Y17|Y2|Y5)', 'Y2': 'x2 & (Y16|Y1|Y5|Y3|Y4)', 'Y3': 'x3 & (Y15|Y2|Y4)', 'Y4': 'x4 & (Y3|Y5|Y2|Y20|Y21)', 'Y5': 'x5 & (Y2|Y1|Y22|Y4)', 'Y6': 'x6 & (Y19|Y22|Y11|Y13|Y12)', 'Y7': 'x7 & (Y8|Y20|Y9)', 'Y8': 'x8 & (Y18|Y7)', 'Y9': 'x9 & (Y21|Y7|Y10|Y14)', 'Y10': 'x10 & (Y11|Y9)', 'Y11': 'x11 & (Y10|Y6)', 'Y12': 'x12 & (Y6|Y13)', 'Y13': 'x13 & (Y6|Y12|Y14)', 'Y14': 'x14 & (Y9|Y13)', 'Y20': 'x20 &(Y4|Y7)', 'Y21': 'x21 &(Y4|Y9)', 'Y22': 'x22 &(Y5|Y6)' } Π’Π°ΠΊΠΆΠ΅ задаСтся ΠΊΡ€ΠΈΡ‚Π΅Ρ€ΠΈΠΉ ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ³ΠΎ Π½Π°Π΄ΠΎ ΡƒΠΏΡ€ΠΎΡΡ‚ΠΈΡ‚ΡŒ Π²Ρ‹Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Π΄ΠΎ ДНЀ. 1.ВсС нСраскрытыС Yi выраТСния, ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ Π½Π° ΠΏΡ€Π΅Π΄Ρ‹Π΄ΡƒΡ‰Π΅ΠΌ шагС, Ρ€Π°ΡΠΊΡ€Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ΡΡ ΠΈ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Ρ‹ Π·Π°ΠΏΠΈΡΡ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ΡΡ ΠΊΠ²Π°Π΄Ρ€Π°Ρ‚Π½Ρ‹Ρ… скобках, ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΡ… сразу Π·Π° ΠΎΠ±ΠΎΠ·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ раскрываСмого условия., Ρ‚ΠΎ Π΅ΡΡ‚ΡŒ Yi[…].ΠžΠ±ΠΎΠ·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΡ раскрываСмых условий слСва ΠΎΡ‚ ΡΠΎΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ ΠΊΠ²Π°Π΄Ρ€Π°Ρ‚Π½Ρ‹Ρ… скобок ΡΠΎΡ…Ρ€Π°Π½ΡΡŽΡ‚ΡΡ Π½Π° всСх ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΡ… ΡˆΠ°Π³Π°Ρ… Π΄ΠΎ Π·Π°Π²Π΅Ρ€ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΏΡ€Π΅ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΉ. Π’ΠΎΠ·Π½ΠΈΠΊΠ°ΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ Π² процСссС ΡƒΠΊΠ°Π·Π°Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ раскрытия Π΄ΠΈΠ·ΡŠΡŽΠ½ΠΊΡ‚ΠΈΠ²Π½Ρ‹Π΅ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΡ‹ условий обСспСчСния Π·Π°ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°ΡŽΡ‚ΡΡ Π² ΠΊΡ€ΡƒΠ³Π»Ρ‹Π΅ скобки. 2. ПослС ΡƒΠΊΠ°Π·Π°Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ раскрытия Π½Π° Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠΌ шагС Π²Ρ‹ΠΏΠΎΠ»Π½ΡΡŽΡ‚ΡΡ прСобразования ΠΈΠΌΠ΅ΡŽΡ‰ΠΈΡ…ΡΡ цикличСских ситуаций ΠΏΠΎ ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»Π°ΠΌ: - Если встрСчаСм ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΡƒΡŽ с Ρ‚Π°ΠΊΠΈΠΌ ΠΆΠ΅ ΠΎΡ‚Ρ€ΠΈΡ†Π°Π½ΠΈΠ΅ΠΌ - это Ρ†ΠΈΠΊΠ» (замСняСм Π½Π° True, Ссли Ρ†ΠΈΠΊΠ»Ρ‹ ΠΎΡ‚Ρ€ΠΈΡ†Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ Ρ‚ΠΎ Π΅ΡΡ‚ΡŒ ~Yi ΠΈ ~Yi ΠΈ Π½Π° False, Ссли Yi ΠΈ Yi), Ρ‚ΠΎ Π΅ΡΡ‚ΡŒ Yi[…Yi…]= Yi[…False…], Π° Ссли ~Yi[…~Yi…]= ~Yi[…True…] - Если встрСчаСм ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΡƒΡŽ с ΠΏΡ€ΠΎΡ‚ΠΈΠ²ΠΎΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠ½Ρ‹ΠΌ ΠΎΡ‚Ρ€ΠΈΡ†Π°Π½ΠΈΠ΅ΠΌ - это Π½Π΅ Ρ†ΠΈΠΊΠ» (ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΠΎΠ»ΠΆΠ°Π΅ΠΌ раскрытиС) 3. Π’Ρ‹ΠΏΠΎΠ»Π½ΡΡŽΡ‚ΡΡ Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½Ρ‹Π΅ ΡƒΠΏΡ€ΠΎΡ‰Π°ΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ прСобразования ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ выраТСния ΠΏΠΎ Π΅Π³ΠΎ простым логичСским ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹ΠΌ ΠΈ константам 0 ΠΈ I. Π­Ρ‚ΠΈ прСобразования ΠΎΡΡƒΡ‰Π΅ΡΡ‚Π²Π»ΡΡŽΡ‚ΡΡ Π½Π° основС ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ» Π°Π»Π³Π΅Π±Ρ€Ρ‹ Π»ΠΎΠ³ΠΈΠΊΠΈ ΠΏΡƒΡ‚Π΅ΠΌ вынСсСния Π·Π° скобки ΠΎΠ±Ρ‰ΠΈΡ… Ρ‡Π»Π΅Π½ΠΎΠ² ΠΈ удалСния ΠΈΠ· записи тоТдСств ΠΈ конструкций, Ρ€Π°Π²Π½Ρ‹Ρ… логичСскому Π½ΡƒΠ»ΡŽ ΠΈΠ»ΠΈ логичСской Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†Π΅. ΠŸΡƒΠ½ΠΊΡ‚Ρ‹ 1-3 Π² ΠΎΠ±Ρ‰Π΅ΠΌ случаС Π½Π° ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΌ шагС Π²Ρ‹ΠΏΠΎΠ»Π½ΡΡŽΡ‚ΡΡ ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ. Однако Π² Ρ€Π°ΠΌΠΊΠ°Ρ… Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΈ ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰Π΅Π³ΠΎ шагов ΡƒΠΊΠ°Π·Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ прСобразования ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ ΡΠΎΠ²ΠΌΠ΅Ρ‰Π°Ρ‚ΡŒΡΡ Π² цСлях сокращСния ΠΎΠ±Ρ‰Π΅ΠΉ записи. Π•Ρ‰Π΅ ΠΎΠ΄Π½ΠΎ ΠΏΠΎΠ΄Ρ€ΠΎΠ±Π½ΠΎΠ΅ описаниС ΠΏΡƒΠ½ΠΊΡ‚Π° 2: 1. ΠžΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ†ΠΈΠΊΠ»Π° Π¦ΠΈΠΊΠ» распознаСтся Π’ΠžΠ›Π¬ΠšΠž ΠΊΠΎΠ³Π΄Π°: β€’ ВстрСчаСтся ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΎΠ΅ совпадСниС ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ ΠΈ Π΅Ρ‘ Π·Π½Π°ΠΊΠ° отрицания Π½Π° Ρ€Π°Π·Π½Ρ‹Ρ… уровнях раскрытия: Yi[...Yi...] → Ρ†ΠΈΠΊΠ» (Π·Π°ΠΌΠ΅Π½Π° Π½Π° False) ~Yi[...~Yi...] → Ρ†ΠΈΠΊΠ» (Π·Π°ΠΌΠ΅Π½Π° Π½Π° True) β€’ ВсС ΠΎΡΡ‚Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ случаи (с Ρ€Π°Π·Π½Ρ‹ΠΌΠΈ Π·Π½Π°ΠΊΠ°ΠΌΠΈ) НЕ ΡΡ‡ΠΈΡ‚Π°ΡŽΡ‚ΡΡ Ρ†ΠΈΠΊΠ»Π°ΠΌΠΈ: Yi[...~Yi...] → Π½Π΅ Ρ†ΠΈΠΊΠ» ~Yi[...Yi...] → Π½Π΅ Ρ†ΠΈΠΊΠ» 2. Алгоритм ΠΎΠ±Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠΈ 1. НачинаСм раскрытиС Ρ†Π΅Π»Π΅Π²ΠΎΠΉ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ (Π½Π°ΠΏΡ€. Y14[...]) 2. Для ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠ³ΠΎ вхоТдСния Yi: Если встрСтили Ρ‚ΠΎΡ‚ ΠΆΠ΅ Yi с Ρ‚Π΅ΠΌ ΠΆΠ΅ Π·Π½Π°ΠΊΠΎΠΌ → Ρ†ΠΈΠΊΠ»: Yi[...Yi[...]] → Π²Π½ΡƒΡ‚Ρ€Π΅Π½Π½ΠΈΠΉ Yi → False ~Yi[...~Yi[...]] → Π²Π½ΡƒΡ‚Ρ€Π΅Π½Π½ΠΈΠΉ ~Yi → True Если встрСтили Yi с Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΠΌ Π·Π½Π°ΠΊΠΎΠΌ → ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΠΎΠ»ΠΆΠ°Π΅ΠΌ раскрытиС 3. Для Π²Π»ΠΎΠΆΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ… зависимостСй (Yj[...Yk[...]]): АнализируСм ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠ΅ Π²Ρ…ΠΎΠΆΠ΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ рСкурсивно ΠŸΡ€ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΡΠ΅ΠΌ совпадСниС Π·Π½Π°ΠΊΠΎΠ² Π½Π° всСх уровнях 3. ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Ρ‹ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠΈ 1. ΠŸΡ€ΡΠΌΠΎΠΉ Ρ†ΠΈΠΊΠ»: Y1 = x1 | Y1[...] → Y1[ x1 | False ] = x1 2. ΠžΡ‚Ρ€ΠΈΡ†Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ Ρ†ΠΈΠΊΠ»: ~Y2 = x2 & ~Y2[...] → ~Y2[ x2 & True ] = x2 3. НС Ρ†ΠΈΠΊΠ» (Ρ€Π°Π·Π½Ρ‹Π΅ Π·Π½Π°ΠΊΠΈ): Y3 = x3 & ~Y3[...] → дальнСйшСС раскрытиС (Π½Π΅ замСняСм) 4. ΠœΠ½ΠΎΠ³ΠΎΡƒΡ€ΠΎΠ²Π½Π΅Π²Ρ‹ΠΉ Ρ†ΠΈΠΊΠ»: Y4[...Y5[...~Y4...]] → Π½Π΅ Ρ†ΠΈΠΊΠ» (Ρ€Π°Π·Π½Ρ‹Π΅ Π·Π½Π°ΠΊΠΈ) ~Y4[...Y5[...~Y4...]] → Ρ†ΠΈΠΊΠ» (замСняСм Π²Π½ΡƒΡ‚Ρ€Π΅Π½Π½ΠΈΠΉ ~Y4 Π½Π° True) 4. Π’Π°ΠΆΠ½Ρ‹Π΅ замСчания β€’ ВсСгда сохраняСм внСшнюю ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΡƒΡŽ (Yi[...]) Π΄ΠΎ ΠΊΠΎΠ½Ρ†Π° ΠΏΡ€Π΅ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΉ β€’ Π£ΠΏΡ€ΠΎΡ‰Π°Π΅ΠΌ выраТСния ΠŸΠžΠ‘Π›Π• ΠΎΠ±Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠΈ всСх Ρ†ΠΈΠΊΠ»ΠΎΠ² β€’ Π’ Ρ„ΠΈΠ½Π°Π»Π΅ удаляСм всС [...] Π½ΠΎ сохраняСм Π»ΠΎΠ³ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΡƒΡŽ структур.
ΠŸΠΎΡ…ΠΎΠΆΠΈΠ΅ Π·Π°ΠΊΠ°Π·Ρ‹

Π Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠ° Π½Π° Python

дистанционно
договорная
Π Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠ° ПО с интСрфСйсом. Π Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠ° с нуля. 1. УравнСния эмпиричСских зависимостСй - ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ Π°ΠΏΠΏΡ€ΠΎΠΊΡΠΈΠΌΠΈΡ€ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ зависимости, ΠΎΠΏΠΈΡΡ‹Π²Π°ΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ Π½Π΅Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠ΅ взаимодСйствиС Ρ‚Π΅ΠΌΠΏΠ΅Ρ€Π°Ρ‚ΡƒΡ€Π½ΠΎΠ³ΠΎ Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Π° ΠΈ конструктивных ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΎΠ² Π’Π‘ Π² Π΄ΠΈΠ°ΠΏΠ°Π·ΠΎΠ½Π΅ –30…–55 Β°C, с Π΄ΠΎΠΊΠ°Π·Π°Π½Π½ΠΎΠΉ статистичСской Π·Π½Π°Ρ‡ΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ (ΠΊΡ€ΠΈΡ‚Π΅Ρ€ΠΈΠΉ Π€ΠΈΡˆΠ΅Ρ€Π°, p<0,05)Β». 2. ΠžΠ±Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠ° ΡΠΊΡΠΏΠ΅Ρ€ΠΈΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΈ Ρ€Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠ° ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎ модуля. ΠŸΠΎΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ Π²Π΅Ρ€ΠΈΡ„ΠΈΡ†ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ эмпиричСскиС зависимости ΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ½Ρ‹ΠΉ инструмСнт для прогнозирования эксплуатационной готовности Π»Π΅Π³ΠΊΠΎΠΌΠΎΡ‚ΠΎΡ€Π½Ρ‹Ρ… Π’Π‘ ΠΏΡ€ΠΈ ΡΠΊΡΡ‚Ρ€Π΅ΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎ Π½ΠΈΠ·ΠΊΠΈΡ… Ρ‚Π΅ΠΌΠΏΠ΅Ρ€Π°Ρ‚ΡƒΡ€Π°Ρ… (–30…–55 Β°C). 3. 3D-Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΈ Π½Π° основС ΠΏΠΎΠ»ΠΈΠ½ΠΎΠΌΠΎΠ² - «Визуализация многопарамСтричСских зависимостСй, которая позволяСт Π²Ρ‹ΡΠ²ΠΈΡ‚ΡŒ Ρ€Π°Π½Π΅Π΅ Π½Π΅Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Π»ΠΈΠ·ΠΎΠ²Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ Π·ΠΎΠ½Ρ‹ ΠΎΠΏΡ‚ΠΈΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… Ρ€Π΅ΠΆΠΈΠΌΠΎΠ² эксплуатации ΠΈ критичСскиС ΠΏΠΎΡ€ΠΎΠ³ΠΈ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Ρ…ΠΎΠ΄Π° ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ Π½ΠΈΠΌΠΈΒ».
Москва ЀрилансСры

Π Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠ° Π½Π° Python

дистанционно
договорная
Π’Π΅Π±-Ρ€Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠ°. Π”ΠΎΡ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠ° ΡΡƒΡ‰Π΅ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰Π΅Π³ΠΎ ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΊΡ‚Π°. ПоТСлания ΠΈ особСнности: Python Django 1.4.8. Π’Π— Π² Ρ„Π°ΠΉΠ»Π΅ Π½ΠΈΠΆΠ΅ Робокасса ΡƒΠΆΠ΅ ΠΏΠΎΠ΄ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½Π° ΠΊ сайту, просто Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎ систСму подписок Ρ€Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΠΈ Π΅Ρ‘ ΠΎΠΏΠ»Π°Ρ‡ΠΈΠ²Π°Π»ΠΈ Ρ‡Π΅Ρ€Π΅Π· робокассу.
Москва ЀрилансСры

Π Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠ° Π½Π° Python

дистанционно
договорная
ΠŸΡ€ΠΎΡˆΡƒ ΠΏΡ€ΠΎΠΉΡ‚ΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡƒ Π²ΡƒΠ·Π°. НСсколько Ρ‚Π΅ΠΌ (2ΠΌΠ΅Ρ€Π½Ρ‹Π΅ масивы).
Москва ЀрилансСры

Π Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠ° Π½Π° Python

дистанционно
договорная
ΠŸΠΎΠΌΠΎΡ‡ΡŒ с ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠΎΠΉ Π²ΡƒΠ·Π°. 2ΠΌΠ΅Ρ€Π½Ρ‹Π΅ массивы,ΠΏΠΎΠ΄ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡ‹.
Москва ЀрилансСры

Π Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠ° Π½Π° Python

дистанционно
договорная
Π Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠ° ΠΏΡ€ΠΈΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΉ для ПК. Π Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠ° с нуля.
Π‘Π°Π½ΠΊΡ‚-ΠŸΠ΅Ρ‚Π΅Ρ€Π±ΡƒΡ€Π³ ЀрилансСры

Π Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠ° Π½Π° Python

дистанционно
договорная
Π’Π΅Π±-Ρ€Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠ°. Π Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠ° с нуля, Π΄ΠΎΡ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠ° ΡΡƒΡ‰Π΅ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰Π΅Π³ΠΎ ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΊΡ‚Π°. Π˜Ρ‰Π΅Ρ‚ΡΡ ΠΈΡΠΊΠ»ΡŽΡ‡ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ Π‘Π΅ΠΊΠ΅Π½Π΄Π΅Ρ€Ρ‹ уровня ΠΎΡ‚ Π΄ΠΆΡƒΠ½ Π΄ΠΎ ΠΌΠΈΠ΄Π΄Π»+. Π‘Ρ‚Π΅ΠΊ: python, docker, fastapi, postgres ΠŸΡ€ΠΎΠ΅ΠΊΡ‚: ВСндСрная ΠΏΠ»ΠΎΡ‰Π°Π΄ΠΊΠ° с АИ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·ΠΎΠΌ + Π΅Ρ‰Π΅ ΠΎΠ΄ΠΈΠ½ ΠΏΡ€ΠΎΠ΅ΠΊΡ‚ ΠΏΠΎ парсингу мСроприятий Надо ΡΠ΄Π΅Π»Π°Ρ‚ΡŒ Π΄Π²Π΅ апишки, ΠΎΠ±Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‡ΠΈΠΊ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…, ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅ с ΡΡƒΡ‰Π΅ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰Π΅Π³ΠΎ МБ. Π’ΠΏΠΎΠ»Π½Π΅ ΠΎΠΊ, Ссли Π²Ρ‹ ΠΏΠ°Ρ€Π°Π»Π»Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Π΅Ρ‚Π΅, Ρƒ нас Ρ‚ΡƒΡ‚ вся ΠΊΠΎΠΌΠ°Π½Π΄Π° такая.. НаличиС ΠΎΠΏΡ‹Ρ‚Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΡ€ΠΎΠ΅ΠΊΡ‚Π° Π½Π° fastapi ΠΎΠ±ΡΠ·Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ ΠŸΡ€ΠΎΠ΅ΠΊΡ‚ Π½Π° мСсяц, Π½ΠΎ всСгда Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π΅Ρ‰Π΅ Ρ‡Ρ‚ΠΎ-Ρ‚ΠΎ появится. ΡƒΠΊΠ°Π·Ρ‹Π²Π°ΠΉΡ‚Π΅ Ρ‡Π°ΡΠΎΠ²ΡƒΡŽ ставку (ΠΎΠ±ΡΠ·Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ) PS: Часовая ставка Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ 2ΠΊ, интСрСсуСт Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ Ссли Π²Ρ‹ ΠΊΡƒΠ±Π΅Ρ€ Π½Π° ΠΊΠ°Π»ΡŒΠΊΡƒΠ»ΡΡ‚ΠΎΡ€Π΅ с Π·Π°ΠΊΡ€Ρ‹Ρ‚Ρ‹ΠΌΠΈ Π³Π»Π°Π·Π°ΠΌΠΈ ставитС.
Москва ЀрилансСры

Π Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠ° Π½Π° Python

дистанционно
договорная
Machine Learning for NLP. ΠžΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅. Computational text analysis (Python).
Москва ЀрилансСры