Data Science. Разработка с нуля. Добрый день! Необходима помощь в выполнении преддипломной практики на тему “Разработка информационно-аналитической модели прогнозирования спроса на образовательные услуги“ на базе Московского университета им. С.Ю. Витте. Набор данных во вложении в формате csv., собирался вручную, если возникнет необходимость - данные можно подкорректировать. В работе необходимо: – выбрать модели и инструментальные средства интеллектуального анализа больших данных – провести анализ вычислительных ресурсов и инфраструктуры для интеллектуального анализа данных – выбрать DLM для решения поставленной задачи – выбрать вариант интерфейсной части (front) информационной системы. – составить техническое задание на разработку / модификацию / проектирование / обучение / развертывание составляющих компонентов корпоративной информационной системы. – сформировать материалы для аналитической частей выпускной квалификационной работы – сформировать предложения по архитектуре системы глубокого обучения (DL) для решения конкретной задачи – выбрать необходимые библиотеки для DL – провести обучение и подобрать оптимальные параметры архитектуры DL – провести оценку метрик качества DL – разработать прототип информационной системы / программного модуля для Front части ИС О чем я прошу вас - разработать программную часть данной работы, написанием теоретической части отчёта я займусь сам. Предлагаю следующий вариант взаимодействия: первое занятие - обсуждение работы, требований и оплаты. Саму работу предлагаю поделить на части (и соответственно оплачивать по частям): - анализ и очистка данных, - выбор модели и ее обучение, - тестирование и улучшение, - разработка визуального интерфейса (необходимость визуального интерфейса еще обсуждается с преподавателем). Между этими частями предлагаю проводить платные (репетиторские) занятия, где я смогу задать вопросы по выполненной работе, которые необходимы для написания отчёта. Мне важно взаимодействие с вами, т.к. данная работа тесно связана с дипломной, и, соответственно, хочу понимать процесс происходящего. Язык разработки: Python Среда разработки: Google Collab Библиотека визуализации интерфейса: Tkinter В приложении также представлены файлы с требованиями к работе и шаблон отчёта, прошу обратить внимание.