Data scientist — удалённая работа в Москве

Анализ исходных данных. Пожелания и особенности: Вы работаете аналитиком компании, которая занимается цифровым обучением. Руководство хочет понять, есть ли факт фальсификации обучения, аномалии в данных и просит Вас проанализировать данные, которые хранятся в базе. Что нужно сделать: Изучите данные и подготовьте ответы на вопросы руководства. Вы можете использовать любой инструмент. Вопросы: 1.1 Какое среднее, минимальное и максимальное время прохождения курса? Есть ли аномально короткие или длинные прохождения? Какой вид имеет распределение времени прохождения? 1.2 Какое среднее, минимальное и максимальное количество попыток? Есть ли аномалии в данных? Какой вид имеет распределение количества попыток? 1.3 Какой средний, минимальный и максимальный процент прохождения? Есть ли аномалии в данных? Какой вид имеет распределение процента прохождения? 1.4 Какая средняя, минимальная и максимальная оценка? Есть ли аномалии в данных? Какой вид имеет распределение оценок? 1.5 Существует ли корреляция между количеством попыток и временем прохождения? 1.6 Существует ли корреляция между процентом прохождения мероприятия и оценкой за мероприятие? 1.7 Выделите из наименования мероприятия дорогу. Ответьте на вопросы выше отдельно для каждой дороги. Выделите ТОП-5 дорог с наименьшим средним временем прохождения мероприятий. 1.8 * Изучите датасет. Выявите некорректные / аномальные данные по Вашему мнению. Сделайте выводы. Пример: https://colab.research.google.com/drive/1FjcMxTWJOstRXRvm9CbSkYuYqDV4YuNA?usp=sharing Используя корпоративный стиль компании визуализируйте получившиеся результаты или их часть в виде диаграмм и расположите их на одном экране или соберите дашборд Исходные данные указаны в ссылках в файле “анализ данных“ Подготовить отчет о проделанной работе по шаблону во вложении.