Программисты — удалённая работа в Москве

Data Science. Разработка с нуля. Ищу опытного Python-разработчика, который напишет скрипт для автоматического создания SEO-названий, Title, Description и описаний карточек товаров — с возможностью обработки тысяч и сотен тысяч товаров. Что у меня есть: Excel-файл с товарами: название, бренд, категория, характеристики (мощность, вес, комплектация и т.д.) Что должен делать скрипт: Прочитать Excel-файл с товарами Для каждого товара: Получить частотные поисковые запросы из Яндекс.Вордстат Разделить их на: высокочастотные (ВЧ) среднечастотные (СЧ) Проанализировать топ-5 сайтов в Google и Яндекс по названию товара Выделить ключевые фразы, которые повторяются в Wordstat и у конкурентов Используя характеристики товара + ключи, сформировать: Название (SEO + читаемое) Title (до 70 символов, ВЧ + СЧ) Meta Description (до 160 символов, естественный текст с 2–3 ключами) Краткое описание (1–2 строки, с ключами и пользой для клиента) Сохранить всё в Excel-файл с готовыми полями — для загрузки на сайт Технические требования: Язык: Python Работа с Excel (pandas, openpyxl) Парсинг Wordstat (через Selenium, API или headless-браузер) Получение выдачи из Google и Яндекса (через SerpAPI, ZenRows, или HTML-парсинг) Скрипт должен работать локально и спокойно обрабатывать 50 000+ строк Готовность доработать под импорт в CMS (у меня AdvantShop) Условия: Первый этап (MVP): 100–200 товаров Готовый скрипт должен быть масштабируем: на тысячи товаров Дополнительно: Скрипт не должен генерировать SEO-кашу — тексты должны быть читаемыми Ключевые фразы должны распределяться умно и с пользой для ранжирования Рассмотрю альтернативные предложения, если они закрывают задачу полностью Жду отклика с кратким планом, как вы реализуете задачу, и примерами похожих работ. Отвечаю быстро. Нужен результат, а не просто код.