Разработка с нуля, настройка. Задача по анализу данных для сервиса Провести анализ поступающих данных из Эксель файлов для прогнозирования линейки продуктов для поставки конкретному ресторану/кафе. Прогноз данных соотнести с сезонностью продуктов, прогнозом погоды и линейкой востребованных товаров. Прогноз необходимо сделать на 1 неделю с точностью более 80%. Результат прогноза необходимо сводить в отчёт/дашборт и дублировать ключевые метрики в мессенджер. Настройка передачи результатов анализа в n8n. Настройка автоматического перерасчёта на ингредиенты. Разработка интерфейса для работы с поставщиками. Подключение оповещений и мессенджеров. Вопросы: 1. На какой платформе лучше всего реализовать анализ данных с ML для прогнозирования? 2. Какие исходные данные? 3. В каком виде результаты анализа нужно получать? Примерно видение такое. MVP хочу собрать в n8n. 1. Этап. Автоматический сборщик данных. (POS система “Poster“) Настройка выгрузки продаж через циклы + сведение данных, т.к. выгрузку можно получать суммированную за определенный промежуток времени. Нужно диапазон в один день ставить и собирать данные. 2 Этап. Определиться в какой системе хранить данные. Думаю это будет Airtable, либо SQL. -> Передача данных на прогноз к вам. -> Получение ответа Возможно реализовать всю вашу работу сразу в n8n 3 Этап. Автоматический перерасчет на ингредиенты 4 Этап. Разработать Интерфейс для работы с поставщиками. Или хотя бы Google таблицы, Notion или Airtable. 5 Этап. Подключение оповещений и мессенджеров.