Вход Блог
Строительство и ремонт
Репетиторы
Красота
Фрилансеры
Разные специалисты
Тренеры
Уход за животными
Автоинструкторы

Программисты — удалённая работа в Москве

Дата: 2025-04-22
Детали
Регион
Москва
Занятость
дистанционно
Стоимость
договорная
Дата публикации
2025-04-22
Описание
Data Science. Разработка с нуля, тестирование. 🧠 Проект: Визуальный генератор архитектурной подсветки по фото здания 📌 Что нужно сделать: Создать бэкенд-сервис (и при необходимости — часть фронта), который: принимает загруженное фото здания от пользователя; автоматически выделяет контур здания; заменяет дневной фон на вечерний; снижает яркость/увеличивает контрастность здания; распознаёт адрес здания (по фото); на основе алгоритма (я предоставлю) определяет архитектурные элементы (карнизы, колонны, проёмы); накладывает световые эффекты (PNG или сгенерированные нейросетью) на нужные участки; возвращает пользователю 3–5 визуальных вариаций подсветки. ⚡ Инновация: Нейросеть или ML-алгоритм определяет, куда именно “нанести“ подсветку: карнизы — линейно, колонны — вертикально, между окнами — точечно. Адрес здания определяется автоматически через Vision AI (или GPT, если есть API-интеграция). 🧾 Что нужно от тебя: Этапы работы: Приём и хранение фото — через форму/endpoint Обработка изображения: выделение здания замена фона изменение яркости и контраста Распознавание адреса здания (опционально, через AI) Анализ элементов архитектуры (карнизы, колонны) — с помощью алгоритма или ML Наложение световых эффектов (PNG, SVG, генерация) Выдача результатов на фронт — в виде 3–5 визуальных вариантов ✅ Результат работы: Рабочий backend (на Node.js или Python — не критично) API или система, куда я могу загружать фото Файлы с результатом (визуализация подсветки) Возможность расширения проекта (добавление новых сценариев и эффектов) 💼 Какие знания нужны: Уверенный Node.js или Python Опыт работы с изображениями (sharp, OpenCV и т.д.) Навыки интеграции с ML/AI (Vision, распознавание по фото) Работа с API и асинхронной обработкой Опыт с REST (желательно WebSocket или Polling) Плюсом: опыт генерации изображений, знание нейросетей 💬 Формат работы: Проект разбивается на MVP, оплата поэтапно Первый шаг: фото → тёмный фон + контраст + результат Далее добавляем распознавание элементов и генерацию подсветки Общение через Telegram / Профи Если ты умеешь не просто писать код, а делать живые визуальные фичи, которые выглядят “вау”, и хочешь поучаствовать в технологичном, красивом проекте — пиши. Всё обговорим.
Похожие заказы

Data scientist

дистанционно
договорная
Разработка с нуля. Пожелания и особенности: Разработка модели выявление кредитного скоринга для начинающего банковского агентства Суть - выявление по данным классификации, а также выявление процента невозврата Организовать весь пайплайн данных От сбора, обработки, каждую неделю в airflow и передача данных в битрикс подробнее о задаче в лс Тз составим вместе.
Москва Фрилансеры

Data scientist

дистанционно
договорная
Разработка с нуля, доработка существующего продукта.
Москва Фрилансеры

Data scientist

дистанционно
договорная
Доработка существующего продукта.
Москва Фрилансеры

Программисты

дистанционно
договорная
Data Science. Настройка.
Москва Фрилансеры

Программисты

дистанционно
договорная
Data Science. Настройка.
Москва Фрилансеры

Программисты

дистанционно
договорная
Data Science. Разработка с нуля. Разработка офлайн-сейфа на флешку Суть продукта Электронный персональный сейф — HTML-приложение, которое устанавливается на флешку и открывается в браузере без интернета и без установки дополнительных программ. Технические требования Платформа: один файл index.html + папка с ресурсами (CSS, JS — всё локально, без CDN). Работает офлайн. Открывается двойным кликом в браузере (Chrome, Firefox, Safari, Edge). Хранение данных: localStorage браузера. При открытии с флешки на разных компьютерах данные хранятся в файле на самой флешке (через экспорт/импорт JSON), либо через IndexedDB. Шифрование: данные шифруются паролем пользователя через AES-256 (библиотека CryptoJS, подключается локально из папки с файлом). Без пароля файл с данными нечитаем. Экспорт данных: кнопка «Сохранить на флешку» — выгружает зашифрованный файл data.enc рядом с index.html. При следующем открытии — подгружает автоматически. Что НЕ нужно • Облачная синхронизация • Мобильное приложение • Серверная часть • Авторизация через сторонние сервисы • Установщик / exe-файл.
Москва Фрилансеры

Data scientist

дистанционно
договорная
Доработка существующего продукта. Изначально закладки наполняются данными с помощью querry Задача 1. Необходимо добавить на каждую из закладок столбцы В новые колонки нужно затянуть данные из файла Куб. Но написание продуктов может быть разное, поэтому нужно использовать справочник из файла куб, закладка "Справочник" В других колонках необходимо внести обычные формулы расчета выполнения плана и отклонения (они тоже должны быть записаны через power querry). Задача 2. Нужно создать через querry запрос один консолидированный лист в файле из всех существующих в нем закладок. Формат данных у них один, но надо чтобы в первую колонку консолидированного листа заносилась фамилия из названия листа.
Москва Фрилансеры