Data scientist — удалённая работа в Москве

Разработка с нуля, доработка существующего продукта, настройка. Neuron — первая социальная сеть, объединяющая генеративные ИИ-модели для автоматизации создания и редактирования цифрового контента. Мы интегрируем множество моделей с открытым исходным кодом, предоставляя пользователям возможность работать с текстом, изображениями, аудио и видео в одном интерфейсе и в режиме реального времени. Сейчас мы ищем Machine Learning Engineer / Data Scientist, который поможет нам разрабатывать и оптимизировать ИИ-модели для генерации контента, повышать их качество и эффективность. Что нужно делать: Разрабатывать, дообучать и оптимизировать генеративные модели ИИ (LLM, Diffusion, GAN, Transformer). Интегрировать и тестировать модели с открытым исходным кодом в экосистеме Neuron. Работать над улучшением производительности, точности и качества генерации контента (тексты, изображения, аудио, видео). Разрабатывать системы оценки и валидации результатов работы моделей. Оптимизировать работу моделей для их быстрого развертывания и масштабирования. Работать с API, базами данных, pipeline-ами для обработки данных. Что мы ожидаем: Опыт работы с Python, PyTorch, TensorFlow, JAX от 2 лет. Глубокое понимание методов машинного обучения, включая LLM, Diffusion Models, GAN, Transformer. Опыт работы с Hugging Face, OpenAI API, Stable Diffusion, Whisper. Навыки оптимизации моделей (квантизация, sparsity, distillation). Знание основ MLOps: Docker, Kubernetes, CI/CD для развертывания моделей. Опыт работы с базами данных (SQL, NoSQL) и Data Engineering pipeline-ами. Будет плюсом: опыт работы с мультимодальными моделями, RLHF, Federated Learning.