Написание нейронки. Доработка существующего продукта. Мне нужно доработать нейронную сеть ( основа уже есть), ну либо разработать с нуля ( как вам будет проще) Тип нейронки: Прогнозирование 91 входной параметр, 3 выходных параметра ( которые должны будут прогнозироваться по результату обучения) Пример одной строки датасета ( их всего 520): 3886000.0,6534000,5674000.0,3781000.0,1467000,[Телефон скрыт],[Телефон скрыт].0,8737000,2871000.0,6587279.[Телефон скрыт].0,174000.0,0,18000,343000,109000,279000.0,3061.44,179000.0,4236.0,1943.0,94012.0,160082.0,112797.0,16641.0,2975.9999999999995,5671.000000000001,721.0,35.16,12.75,3.17,3.02,43.61,0.69,1.046,2.06,1.05,17.8,2.7,35.22,12.65,3.18,2.99,43.7,0.68,1.056,2.05,1.06,6.6,1.44,1.53,23.78,27.2,5629.663286780179,0.51,0.12,21.24,5.8,4.63,64.96,1.25,0.95,1220.0,0.904,0.888,2.04,1.25,53.6,20.48,7.54,14.08,28.91,2.1,1.85,347,23.8,109,150,185.0,247.0,3.96666666666667,6.46666666666667,8.[Телефон скрыт].4,32.7,60.6,98.18999999999998,19.349999999999998,3001.945999999999 Н данный момент результат того, что я смог сделать выглядит так ( я не программист) : Train MAPE 1: 1.01% Train MAPE 2: 5.03% Train MAPE 3: 1.93% Test MAPE 1: 16.02% Test MAPE 2: 98.97% Test MAPE 3: 18.61% Нужно, чтобы на тестовом наборе данных нейронка показывала значения до 3%.