Data scientist — удалённая работа в Москве

Доработка существующего продукта. Необходимо повысить производительность расчетов текучести персонала путем перевода из текущих расчетов в формулах в Power Query, Pivot, DAX РАсчет должен занимать до 2 минут на массиве 15-20 тысяч строк В файле выделены желтым алгоритмы, которые используются сейчас и которые необходимо оптимизировать При успешном решении возможны дополнительные задания, оплачиваемые отдельно.

Data Science. Тестирование.

Data Science. Разработка с нуля. Пожелания и особенности: Есть карточки сделок с клиентами в АМОсрм в них переписка, аудиозвонки, ютм метки и прочие поля Надо экспортировать каждую такую переписку. Планируем это в нейронке анализировать, чтобы усовершенствовать скрипты продаж и видеть где накосячил продавец. Проблема в том, что амо не дает экспортировать это пригодно для анализа в нейронке. - В том числе транскрибировать аудиозвонки. Решение должно быть легко воспроизводимым. Мне нужно регулярно самому экспортировать переписки за неделю, месяц, квартал.

проанализировать данные. Нужна помощь в анализе 5 таблиц. Цель - выявить нелогичности, дать рекомендации. Задача срочная, со сроком до пн 10:00 МСК. Так что доплата за срочность возможна) Вам в целом важно понимать, что такое SEO, поисковые запросы, входящий поток, контекст и таргет, так как эти показатели нужно будет изучать. Нужна помощь именно в выводах.

Подготовка к собеседованию. Хочу подготовиться к собеседованию, а также просто получше узнать работу, развить в себе требуемые навыки. Знаний мало, но обучаюсь быстро и тема мне очень интересна.

Менторство. Ищу ментора по DE.

Доработка существующего продукта. Компания по производство и продажа мотор-редукторов, пч и упп. Также занимаемся ремонтом вышеперечисленного. Составили список клиентов которые много запрашивают, но мало покупают. Для повышения конверсии из запроса в продажу мы составили анкету из 14 вопросов и провели анкетирование по телефону - получили 300+ заполненных анкет. Надо провести анализ полученной информации, поработать с данными и интерпретировать их. Нам важно увидеть есть ли взаимосвязь конверсии и низкой/высокой оценки клиента. Найти эту зависимость, выделить вопросы и темы, при улучшении которых, в перспективе повлияют на увеличение конверсии из заявки в продажу. Также зависимость конверсии запрос/продажа и средней оценки нашей работы. Составить список положительных моментов, которые отмечают клиенты, в дальнейшем для составления утп. Какие параметры имеют низкую оценку и требуют активного вмешательства?.