Data scientist — удалённая работа в Москве

Разработка с нуля. Исходные данные в виде массива двух переменных x и y. Их них одна переменная x независимая (регрессор, управляющая, не случайная), другая – y зависимая (управляемая, случайная). Сюда же можно отнести исходные данные, состоящие из массивы нескольких переменных x1, x2,…xn, y. Здесь имеем несколько независимых переменных x1, x2,…xn и одну зависимую – y. Иное название таких исходных данных – перекрестный данные. В качестве аналитического инструмента оценки связи факторов можно использовать MS Excel, пакет Gretl (любой версии, желательно версии 1.9.4.). Цель работы: подобрать наилучшую модели описывающую исследуемый объект и построить доверительного интервала прогноза результирующей переменной по заданным значениям независимых переменных. Ошибки для всех показателей не должны превышать 5%.