Разработка на Python — удалённая работа в Москве

Веб-разработка. Обучение с нуля для трудоустр.

Веб-разработка. Разработка с нуля. Необходимо собрать в БД всю публичную информацию по системе управления котельной. Информация может включать в себя инструкции по настройке, документацию и спецификации, карточки товаров, инструкции по устранению ошибок, кейсы использования и другие маркетинговые материалы, отзывы клиентов и т.д. Задача кажется довольно объемной, поэтому хотел бы решать ее по этапам с оплатой по этапам, но если сработаемся хотел бы это делать с одним человеком весь проект. В рамках данного заказа предполагается выполнение только первого этапа. Этап 1. Парсинг официального сайта, включая библиотеку документации (она на отдельном домене). Необходимо распарсить всю текстовую информацию содержащуюся на страницах и записать ее в БД в структурированном виде. Причем действовать нужно рекурсивно, т.е. переходить по вложенным ссылкам, если они ссылаются на официальный домен. Парсить нужно только информацию находящуюся на страницах, на этом этапе парсить видео или PDF документы не требуется. БД должна содержать следующую информацию: - URL-ссылка на исходник страницы - Спаршеный текст (собственно данные). Описание ниже. - тип (страница, PDF, видео и т.д.) - заголовок страницы Что нужно от самих данных/статей/документов, которые мы парсим и сохраняем как информацию. Требуется сохранить разметку: - заголовки с сохранением уровнем заголовка - списки - таблицы - ссылки - разделение параграфов - картинки или другой медиа-контент (ссылками на исходник) Для выполнения задачи могут быть предложены уже готовые проекты crawler в том числе с оплатой за $, если это может упростить задачу. Следующим этапом будет являться чанкинг и программирование RAG системы, но это в рамках следующих заказов. Языки программирования: Phyton или PHP. Для парсинга может быть подобран готовый инструмент по согласованию. Также может быть использован по согласованию фреймворк вроде LangChain.

Решить лабораторную работу. Вставить датасеты в код. Пожелания и особенности: Задача: есть готовый код на языке Python, его нужно переделать (вставить датасеты) под вариант. Работу нужно сделать в Google Collab, там все библиотеки нужные есть.

Веб-разработка. Разработка с нуля, доработка существующего продукта. Создать прототип облегченной GRC-системы для раннего выявления управленческих рисков и управления ими. Есть защищенная авторским правом методология, общее понимание архитектуры проекта. Есть экспертное понимание цели и принципа работы, понимание наполнения ПО. На Python (с Node.js и прочим) подготовить работоспособный проект, который может выполнять тестовые задания после ввода данных. С нормальным интуитивно понятным интерфейсом и админкой, чтобы можно было демонстрировать визуально, делать скрины для презентаций продукта. В ходе взаимодействия с успешным исполнителем будут добавляться новые задачи: имитационная модель (дерево решений), интеграция с ИИ и прочее, с дополнительной оплатой. Обязательно заключение NDA и жесткое исполнение законодательства об авторском праве и интеллектуальной собственности. Пишите, уважаемые фрилансеры, обо всем договоримся.

программирование. Разработка с нуля. Нужно написать код на питоне чтобы Решить краевую задачу для обыкновенного дифференциального уравнения второго порядка на указанном отрезке методом стрельбы и конечно-разностным методом. Нельзя использовать встроенные функции.

для linux сервера. Разработка с нуля. Пришлю подробное ТЗ. нужно разработать скрипт на python для резервного копирования.

Разработка ПО с интерфейсом. Разработка с нуля. 1. Уравнения эмпирических зависимостей - получить аппроксимирующие зависимости, описывающие нелинейное взаимодействие температурного фактора и конструктивных параметров ВС в диапазоне –30…–55 °C, с доказанной статистической значимостью (критерий Фишера, p<0,05)». 2. Обработка экспериментальных данных и разработка программного модуля. Получить верифицированные эмпирические зависимости и программный инструмент для прогнозирования эксплуатационной готовности легкомоторных ВС при экстремально низких температурах (–30…–55 °C). 3. 3D-графики на основе полиномов - «Визуализация многопараметрических зависимостей, которая позволяет выявить ранее неформализованные зоны оптимальных режимов эксплуатации и критические пороги перехода между ними».