--- Big Data --- Необходимо обучение по анализу больших данных. В учебный проект должен войти полный цикл работы с данными: - поиск подходящего датасета (Big Data); - загрузка в Data Lake облачного хранилища. Необходимый минимум для аналитика данных по работе с Data Lake и облаком; - разработка ELT модели для обновления; - подготовка данных к анализу: чистка, обогащение, EDA; - анализ в PySpark и SparkSQL (Zeppelin). Технологии: Spark, Airflow, Yandex Cloud. Направление анализа: - сегментация пользователей; - анализ пользовательских данных; - ABC и XYZ; - RFM и L. В качестве ментора интересен практик, работающий в данной сфере и обучение по программе, которую я указал выше. Рассчитываю по бюджету на 5 занятий. Соответственно, мы не должны тратить время на организационные моменты, настройку инструментов и прочее. Все подготовительные этапы я уже должен сделать сам по инструкции перед каждым занятием, согласно темы. Есть небольшой опыт работы с данными. Минимально знаком с Pandas, уверенно знаю SQL для задач аналитики и Tableau, в части визуализации.