Разработка ПО. Data Science. Разработка с нуля. Язык программирования: по рекомендации специалиста. Нейросеть для обрезки фона вокруг объектов (одежды) на фотографии. Необходимо: Разработать нейросеть (требования ниже) Упаковать в docker-контейнер под управлением Kubernetes Предоставить метрики на тестовом датасете Предоставить результаты в виде docker-container Требования к сервису и нейросети: Нейросеть должна обеспечить семантическую сегментацию (semantic segmentation) Нейросеть должная являться свёрточной с архитектурой U-net (либо другой по согласованию с Заказчиком) На вход сервиса должны подаваться изображения из онлайн-магазинов (изображения вещей), на выходе должны быть обрезанные фотографии вещей в формате .png. Точность нейросети должна быть не ниже 92% Pixel Accuracy не ниже 90%. IoU не менее 80%. Проверка будет осуществляться на нашей тестовой выборке вещей на белом фоне. Обучение выполняется на мощностях Исполнителя. Промежуточные результаты: Согласование с Заказчиком обучающего датасета. Согласование архитектуры нейронной сети.