Вход Блог
Строительство и ремонт
Репетиторы
Красота
Фрилансеры
Разные специалисты
Тренеры
Уход за животными
Автоинструкторы

Подработка для репетиторов по Python в Москве

Найдено вариантов подработки — 10

🔸 Преподаёте Python и ищете подработку в Москве?
🔸 У нас можно найти работу или подработку, выбрав из более чем 10 вакансий
🔸 Заявки от прямых заказчиков, которым нужно подтянуть знания по Python
🔸 Актуальных предложений на апрель 2026 года — 332
Категория
Python
Города
Метро
Охотный Ряд Театральная Площадь Революции Чеховская Университет Проспект Вернадского Комсомольская Белорусская Беляево Юго-Западная Аэропорт Октябрьское Поле Сокол ВДНХ Бабушкинская Профсоюзная Новые Черёмушки Кузнецкий Мост Отрадное Братиславская Академическая Тверская Свиблово Крылатское Выставочная Чистые пруды Маяковская Щёлковская Первомайская Молодёжная Полежаевская Улица Академика Янгеля Пушкинская Деловой центр ЦСКА Савёловская Новогиреево Пражская Международная Дмитровская Люблино Бульвар Дмитрия Донского Арбатская Селигерская Алтуфьево Измайловская Кунцевская Тургеневская Войковская Китай-город Лубянка Зорге Павелецкая Калужская Преображенская площадь Курская Авиамоторная Марьино Чертановская Добрынинская Парк культуры Улица 1905 года Тропарёво Ховрино Бибирево Алексеевская Динамо Новослободская Перово Таганская Тульская Серпуховская Менделеевская Домодедовская Хорошёвская Петровский парк Бауманская Коломенская Фрунзенская Речной вокзал Третьяковская Александровский сад Славянский бульвар Рассказовка Медведково Кузьминки Сходненская Мичуринский проспект Марксистская Цветной бульвар Сухаревская Говорово Деловой центр - МЦК Черкизовская Пролетарская Аннино Севастопольская Коньково Смоленская Хорошёво

Обучение Python

дистанционно
от 1000.00 руб.
Подготовка к экзамену
Волгоград Репетиторы

Обучение Python

дистанционно
от 800.00 руб.
Для себя
Москва Репетиторы

Обучение Python

дистанционно
от 1000.00 руб.
Для себя
Москва Репетиторы

Обучение Python

без разницы
договорная
Для себя
Карелия Репетиторы

Обучение Python

дистанционно
договорная
помощь с курсовой Добрый день! В курсовой есть разные задачи, но на данный момент у меня не получается найти в интернете код, который позволит шаг за шагом описать процесс кластеризации (не смог прикрепить фотографию дендрограммы и пример таблицы, которую бы хотелось получить, но в чате, думаю, смогу). Хочу научиться писать и понимать код для этой задачи.
Москва Репетиторы

Обучение Python

дистанционно
от 1000.00 руб.
Для себя С выполнением лабораторных работ по профильному предмету от университета, а также в задачах используется qt Disagner. особенно необходимо разобраться в перегрузки и в магических методах
Москва Репетиторы

Обучение Python

без разницы
договорная
Для работы Нужно написать программу, которая будет вставлять информацию из определенных ячеек таблицы excel в определенные строчки шаблона word.
Москва Репетиторы

Обучение Python

дистанционно
от 500.00 руб.
Для себя Нужно будет выполнить несколько заданий по школьной программе 9 класса. Всего 6 не очень больших номеров.
Москва Репетиторы

Обучение Python

дистанционно
договорная
Для ребёнка Начала программирования, изучить алгоритмы, сформировать интерес
Москва Репетиторы

Обучение Python

дистанционно
договорная
Для себя Изучение языка до уровня практического применения
Москва Репетиторы

Обучение Python

дистанционно
договорная
Для себя Ищу репетитора помощь в постройке торгового бота
Москва Репетиторы

Обучение Python

дистанционно
договорная
Для себя Выполнение домашних заданий
Москва Репетиторы

Обучение Python

дистанционно
договорная
Для себя Создать игру в питоне
Москва Репетиторы

Обучение Python

дистанционно
договорная
Для себя В повышении знаний
Смоленск Репетиторы

Обучение Python

дистанционно
договорная
Подготовка к экзамену
Нижний Новгород Репетиторы

Обучение Python

на дому или дистанционно
договорная
Для ребёнка
Москва Репетиторы

Обучение Python

дистанционно
договорная
Для ребёнка
Екатеринбург Репетиторы

Обучение Python

дистанционно
договорная
Для себя Необходимо усовершенствовать навыки python для анализа данных. На текущий момент владею базовыми знаниями (знаком с несколькими библиотеками для анализа и визуализации), делал несколько проектов на python с помощью AI и практиковался в коде на сайтах типа leetcode/codewars. Хотелось бы перенять опыт кодинга для задач продуктового аналитика.
Москва Репетиторы

Обучение Python

дистанционно
договорная
Для себя Реализация интерфейса на питоне (tkinter) реализовать каскадный код с перемежителем, блочный код + сверточный, перемежитель самый обычный (транспонирование), для изображений, отдельно внести шум в изображение, вывести все картинки: изначальное, с шумом и декодированное, все промежуточные результаты в файлы (чтобы можно было вносить ошибки)
Ростов-на-Дону Репетиторы

Обучение Python

дистанционно
договорная
Для себя Нужно написать эконометрическую модель для готового датасета. Представлены панельные данные за 5 лет, нужно проанализировать их несколькими видами регрессий и найти лучшую модель для разных категорий в данных. Всего в данных будет пять схожих категорий, для которых нужно сделать анализ.
Москва Репетиторы

Обучение Python

дистанционно
договорная
Для себя Разобрать темы системы нелинейных уравнений, определенные интегралы,аппроксимация данных, задача коши, помочь в выполнении лабораторных работ по ним
Москва Репетиторы

Обучение Python

дистанционно
от 800.00 руб.
Независимый экзамен ВШЭ по основам Python В блоке подготовки к независимому экзамену есть ряд типовых задач, которые необходимо разобрать
Москва Репетиторы

Обучение Python

дистанционно
от 800.00 руб.
Для работы Решить (написать коды) для 6 не сложных задач по питону. Предмет «Алгоритмы и структура данных в питоне» ВШЭ
Москва Репетиторы

Обучение Python

дистанционно
договорная
Для ребёнка Помочь в Олимпиаде Разобрать задания
Москва Репетиторы

Обучение Python

дистанционно
от 500.00 руб.
Для себя Написание кода на Python к курсовой
Москва Репетиторы

Обучение Python

дистанционно
договорная
Для себя Обучить программированию с нуля
Тула Репетиторы

Обучение Python

дистанционно
договорная
Для ребёнка Обучить Пайтону
Оренбург Репетиторы

Обучение Python

дистанционно
от 1000.00 руб.
Подготовка к экзамену
Москва Репетиторы

Обучение Python

на дому или дистанционно
договорная
Подготовка к экзамену
Москва Репетиторы

Обучение Python

дистанционно
договорная
Для ребёнка
Москва Репетиторы

Обучение Python

дистанционно
договорная
Для работы Мой основной стек - с++ (Qt). Сейчас стоит задача подготовиться к собеседованию на позицию Python разработчика. С Python знаком базово, нужно закрыть отстающие моменты. Основная цель занятия - ознакомиться со следующими модулями: numpy, pandas, geopandas, rasterio, shapely, requests, json. Будущая работа - это переписывание кода на основе FME на Python. Будет существенным плюсом если вы работали и с модулями которые я описал выше, и с FME.
Москва Репетиторы

Обучение Python

дистанционно
договорная
Для работы Изучение Python и сопутствующих библиотек для выхода на позицию junior python developer
Москва Репетиторы

Обучение Python

дистанционно
от 1000.00 руб.
Для себя Подготовка к экзамену в ВШЭ (другое не интересует)
Москва Репетиторы

Обучение Python

дистанционно
договорная
Для ребёнка Помощь с лабораторной работой
Уфа Репетиторы

Обучение Python

дистанционно
договорная
Для себя Владеть этим языком свободно
Москва Репетиторы

Обучение Python

без разницы
договорная
Для себя Обучение с нуля по Python
Казань Репетиторы

Обучение Python

дистанционно
от 800.00 руб.
Для себя Написать код на Python
Москва Репетиторы

Обучение Python

дистанционно
договорная
Для себя Подготовка к тесту
Москва Репетиторы

Обучение Python

дистанционно
договорная
Для ребёнка Обучить с 0
Москва Репетиторы

Обучение Python

дистанционно
договорная
Подготовка к экзамену
Москва Репетиторы

Обучение Python

дистанционно
от 1000.00 руб.
Подготовка к экзамену
Хабаровск Репетиторы

Обучение Python

дистанционно
договорная
Подготовка к экзамену
Москва Репетиторы

Обучение Python

дистанционно
договорная
Подготовка к экзамену
Москва Репетиторы

Обучение Python

возможна работа на дому
договорная
Для ребёнка
Нижний Новгород Репетиторы

Обучение Python

дистанционно
договорная
Для работы
Москва Репетиторы

Обучение Python

дистанционно
от 1000.00 руб.
Для себя Решить задачу: В нашем проекте мы используем виртуальные серверы, каждый из которых имеет два независимых сетевых интерфейса. На каждом интерфейсе присутствуют адреса как IPv4, так и IPv6. Для того, чтобы не запутаться во всех этих адресах, мы используем DNS. Так у каждого сервера появляется два имени: в зоне kit.yandex.net для первого интерфейса в зоне ya.kit.com для второго Все записи выглядят как contest-XXXX.domain., но из-за особенностей работы приложения, числа, замещающие XXXX могут быть разными. Например, один и тот же сервер может иметь такие записи: contest-123.kit.yandex.net 600 IN A 10.1.2.3 contest-123.kit.yandex.net 600 IN AAAA fc01::fe12:5416 contest-1154.ya.kit.com 600 IN A 10.2.7.16 contest-1154.ya.kit.com 600 IN AAAA fc02::de12:3217 Число во втором названии может быть получено из первого названия, если взять первые три символа hex-представления md5 и преобразовать их в десятичное число. Для примера выше: $ echo $((0x$(echo -n contest-123.kit.yandex.net | md5sum | head -c 3))) 1154 Мы обнаружили, что в зоне ya.kit.com отсутствуют некоторые IPv6-записи. Вам необходимо найти все виртуальные машины (их fqdn в зоне kit.yandex.net) у которых отсутствуют записи в ya.kit.com Формат ввода Ваше приложение будет запущено в каталоге, в котором есть два файла: a.input и b.input В них содержатся, соответственно, выгрузки зоны kit.yandex.net и зоны ya.kit.com. Формат вывода В качестве ответа выведите отсортированный (по идентификатору в fqdn) список доменных имён (kit.yandex.net) без IPv6-записей во второй зоне (ya.kit.com) Формат ответа: contest-123.kit.yandex.net contest-124.kit.yandex.net contest-125.kit.yandex.net contest-126.kit.yandex.net 2) задача Ввод стандартный ввод или input.txt Вывод стандартный вывод или output.txt В нашем сервисе есть веб-сервер, который раздает полезные данные пользователям. Мы хотим понимать, из каких стран и городов к нам приходят пользователи, поэтому мы хотим разметить журнал запросов веб-сервера дополнительной информацией. Для решения задачи у вас времени не нашлось, зато время оказалось у стажера, который написал программу, размечающую лог запросов названиями стран из базы. К сожалению, когда вы добрались проверить эту программу, стажер оказался в отпуске. Программа выглядит рабочей, но есть несколько нюансов: она работает не очень быстро; она иногда потребляет много памяти; иногда она работает не совсем корректно; она размечает только страны, но не размечает города. Ниже приложен код программы. Ваша задача: найти и исправить логическую ошибку в коде; ускорить работу программы; уменьшить потребляемую память; добавить в разметке название города сразу после названия страны. Если программа выдает неправильные значения, то оптимизировать ее рано. Пример строк в файле с геобазой: 112.9.96.0 112.9.127.255 Китай Циндао 112.9.128.0 112.9.255.255 Китай Циндао 112.10.0.0 112.10.127.255 Китай [Телефон скрыт] 112.10.143.255 Китай Ханчжоу [Телефон скрыт] 112.10.159.255 Китай Ханчжоу Пример строк журнала сервера: [Телефон скрыт] - - [10/Jan/2025:07:44:17 +0300] "GET /server HTTP/1.1" 200 7881 "-" "Go-http-client/1.1" [Телефон скрыт] - - [10/Jan/2025:07:44:17 +0300] "GET /.vscode/sftp.json HTTP/1.1" 301 319 "-" "Go-http-client/1.1" [Телефон скрыт] - - [10/Jan/2025:07:44:17 +0300] "GET /server HTTP/1.1" 302 0 "-" "Go-http-client/1.1" [Телефон скрыт] - - [10/Jan/2025:07:44:17 +0300] "GET /?rest_route=/wp/v2/users/ HTTP/1.1" 301 194 "-" "Go-http-client/1.1" [Телефон скрыт] - - [10/Jan/2025:07:44:17 +0300] "GET /debug/default/view?panel=config HTTP/1.1" 301 194 "-" "Go-http-client/1.1" Код, который написал стажер: class AddRegionInfo: def __init__(self, geo_file_name, in_log_file_name, out_log_file_name): self.geo_data = self.read_geo_data(geo_file_name) self.process_log(in_log_file_name, out_log_file_name) def read_geo_data(self, file_name): f = open(file_name, 'r') return f.readlines() def process_log(self, in_file_name, out_file_name): f = open(in_file_name, 'r') lines = f.readlines() f = open(out_file_name, 'w') for line in lines: fields = line.split(' ') ip = fields[0] fields[-1] = fields[-1].strip() for geo in self.geo_data: gf = geo.split('\t') if self.is_bigger(ip, gf[0]) and self.is_bigger(ip, gf[1]): fields = [gf[2].strip()] + fields f.write(' '.join(fields) + '\n') break def is_bigger(self, a1, a2): a1s = a1.split('.') a2s = a2.split('.') if a1s[0] > a2s[0]: return True if a1s[1] > a2s[1]: return True if a1s[2] > a2s[2]: return True if a1s[3] > a2s[3]: return True return False if __name__ == '__main__': AddRegionInfo('geobase.txt', 'input.txt', 'output.txt') Примечания Задачу можно делать итеративно Самым важным является правильность значений, нет смысла оптимизировать то, что работает неправильно Поддержку городов можно добавлять в произвольное время, без нее тоже можно получить ненулевой балл за эту задачу 3) задача Василий - новый DevOps в небольшой компании, которая активно использует микросервисы. Продуктовое окружение этой компании использует kubernetes, развёрнутый прямо на "железе". Недавно произошел инцидент и часть запросов клиентов зависла на каком-то количестве перегруженных машин. Беда в том, что никто не озаботился мониторингом загрузки CPU, и единственный косвенный показатель нагрузки, который у Василия есть - это температура CPU железных серверов. Василий выгрузил в SQLite-базу логи запросов во время инцидента, табличку привязки подов приложений к машинам и лог температурных измерений. Они выглядят следующим образом (тут приведён пример): Табличка requests: | request_id | parent_request_id | pod_id | ts | | ---------- | ----------------- | ------ | ------- | | start1 | NULL | 1 | 10 | | cont1 | start1 | 2 | 12 | | cont2 | cont1 | 2 | 16 | | start2 | NULL | 1 | 29 | Где: request_id - уникальный идентификатор запроса parent_request_id - уникальный идентификатор запроса, породившего данный pod_id - идентификатор пода, на котором был запущен микросервис, принявший запрос ts - unixtime в секундах момента, когда запрос пришел в микросервис У каждого запроса есть id, те запросы, что были порождены не клиентом, а внутренними микросервисами, имеют parent_request_id. При этом граф вызовов между микросервисами может быть произвольно большим. Табличка pods: | pod_id | machine_id | | ------ | ---------- | | 1 | 1 | | 2 | 2 | Где: pod_id - идентификатор пода machine_id - идентификатор железной машины, на которой он запущен (на одной машине может быть запущено много подов, десятки/сотни) Табличка measurements: | machine_id | ts | temperature | | ---------- | -- | ----------- | | 1 | 10 | 62 | | 1 | 17 | 61 | | 1 | 23 | 63 | | 1 | 31 | 61 | | 2 | 9 | 70 | | 2 | 15 | 86 | | 2 | 21 | 92 | | 2 | 30 | 89 | Где: machine_id - идентификатор железной машины ts - unixtime момента, когда было снято измерение (на каждой машине измерения снимаются не чаще 1 раза в 5 секунд и не реже 1 раза в 10 секунд) temperature - температура CPU в градусах Цельсия Василий почитал документацию к используемым в компании процессорам и определил, что признаком перегруженного CPU будет его температура выше 85 градусов. Помогите Василию оценить, сколько запросов клиентов пострадало. Для этого составьте SQL-запрос, который выведет список request_id клиентов, графы вызовов которых оборвались на перегруженных машинах. Например, для приведенных выше примеров таблиц, таким запросом будет запрос с request_id start1. Задача является достаточно сложной, имеет смысл начать с отладки локально: Скачайте бинарную сборку SQLite (https://www.sqlite.org/download.html) или поставьте его любым удобным вам способом, например, с помощью пакетного менеджера вашего дистрибутива Linux. Создайте БД и заполните таблицы, как показано в примере выше. Попробуйте написать SQL-запрос, который найдет запрос с request_id cont2. Попробуйте написать SQL-запрос, который сможет найти start1 по цепочке вверх или вниз (как вам удобно). Если у вас не получается пункт 4 - сдавайте запрос из пункта 3
Москва Репетиторы

Обучение Python

дистанционно
договорная
Для ребёнка У сына есть личный проект в школе — сервис обмена сообщениями. Фронтенд на html/js/webcrypto. Бекенд на nginx/python/pg. Нужен преподаватель, практикующий бекенд-разработчик, который поможет: * структурировать код; * научить писать тесты; * написать деплойные плейбуки на ansible; * вместе с сыном настроить пайплайн отгрузки логов, научить писать осмысленные логи и отлаживаться по ним.
Москва Репетиторы

Обучение Python

дистанционно
договорная
Решить алгоритмические задачи яндекс 7.0 Решить задачи яндекс алгоритмы 7.0
Москва Репетиторы

Обучение Python

дистанционно
договорная
Для себя Прохожу курсы, но не понимаю как делать задачи
Москва Репетиторы

Обучение Python

дистанционно
договорная
Проектная работа Проектная работа phyton raspberry pi
Москва Репетиторы

Часто задаваемые вопросы


Как мне найти учеников по профилю python в Москве?

Зарегистрируйтесь и создайте привлекательный профиль с упоминанием вашей специализации. Обратите внимание на количество доступных заявок от учеников, которое на апрель 2026 года составляет 332

Какие требования к преподавателям на вашем сайте?

На нашем сайте приветствуются преподаватели с любым уровнем квалификации. Мы рекомендуем указать все свои сертификаты и образование, чтобы увеличить шансы на нахождение учеников

Могу ли я установить гибкий график работы?

Вы полностью контролируете свой график и можете обсуждать его напрямую с учениками, чтобы найти удобное время для обеих сторон

Каков потенциальный заработок для репетитора Python?

Заработок зависит от количества занятий и квалификации. В среднем, за одно занятие можно заработать 311.38 рублей с занятия. Больше занятий в неделю – выше доход