Язык программирования: Python Сдача экзамена за студента Сдать за меня Независимый экзамен по программированию, начальный уровень ВШЭ: anydesk, отправка решения задач, диктовка в микронаушник
Для себя На данный момент меня интересует машинное обучение (DL CNN) всё связанное с YOLOv8. Через облако (Google Colab) по причине нехватки локальной мощности. Задача на данный момент: составление датасета, для обучения модели. По Python сопутствующие вопросы.
Для себя Пишу на windserf программу для парсинга. Не обладаю знаниями кода. Нужен учитель, который поможет научиться в процессе доведения проекта до финала.
Для себя Обучение в университете и сложности с пониманием материала. Подмет Пайтон, связан с обработкой дынных в Эксель файлах, статистикой. Библиотеки пандас.
Для работы Написать главу и провести эксперименты. Примерная структура (доп.информация после договоренности) Глава 3: Экспериментальное исследование применения GAN для обнаружения аномалий во временных рядах 3.1 Введение • Цели и задачи эксперимента ‣ Определение целей исследования. ‣ Описание исследовательских вопросов. 3.2 Описание используемых данных • 3.2.1 Выбор датасетов ‣ Описание выбранных датасетов (например, KDD Cup, ECG, NASA Turbofan). ‣ Причины выбора. • 3.2.2 Предобработка данных ‣ Описание этапов предобработки (нормализация, заполнение пропусков, временные окна). 3.3 Архитектуры GAN • 3.3.1 Описание архитектур ‣ Краткий обзор различных архитектур GAN, используемых для обнаружения аномалий. ‣ Например, DCGAN, WGAN, Conditional GAN и т.д. • 3.3.2 Настройка гиперпараметров ‣ Описание используемых гиперпараметров для каждой архитектуры (например, размер батча, скорость обучения). 3.4 Процедура экспериментов • 3.4.1 Постановка экспериментов ‣ Объективные критерии сравнения (например, точность, полнота, F1-мера). • 3.4.2 Исполнение экспериментов ‣ Описание процесса выполнения экспериментов (количество итераций, условия исполнения). 3.5 Результаты экспериментов • 3.5.1 Сравнение производительности архитектур ‣ Таблицы и графики с ключевыми метриками для каждой архитектуры. • 3.5.2 Анализ результатов ‣ Обсуждение полученных результатов: какие архитектуры показали лучшие результаты и почему. 3.6 Выводы по главе • Сводный анализ ‣ Краткое резюмирование результатов исследования. ‣ Обсуждение возможностей дальнейших исследований на основе полученных данных.
Как мне найти учеников по профилю python в России?
Зарегистрируйтесь и создайте привлекательный профиль с упоминанием вашей специализации. Обратите внимание на количество доступных заявок от учеников, которое на май 2026 года составляет 352
Какие требования к преподавателям на вашем сайте?
На нашем сайте приветствуются преподаватели с любым уровнем квалификации. Мы рекомендуем указать все свои сертификаты и образование, чтобы увеличить шансы на нахождение учеников
Могу ли я установить гибкий график работы?
Вы полностью контролируете свой график и можете обсуждать его напрямую с учениками, чтобы найти удобное время для обеих сторон
Каков потенциальный заработок для репетитора Python?
Заработок зависит от количества занятий и квалификации. В среднем, за одно занятие можно заработать 322.51 рублей с занятия. Больше занятий в неделю – выше доход