Для себя Помочь закончить работу над компилятором для C++. Язык, на котором пишется компилятор - Python, парсер и лексер сгенерированы при помощи ANTLR, далее использовать LLVM.
Язык программирования: Python Для себя Ревью кода, объяснение непоняток Для обучения хочу написать приложение с функционалом: Авторизация регистрация пользователей, оплата, платная подписка корзина и тд Pdfkit Redis Celery Postgresaql Pydantic Alembic CORS middleware Websocets Depends Docker, docker compose Onion architecture
Для себя Знаю основы Python (базовые типы данных, условные операторы, циклы и функции), хочу изучить язык глубже. Интересует ООП и библиотека Pandas, Python в связке с SQL для анализа данных. Работаю начинающим аналитиком BI
Для себя Решить следующие задачи: 1 Вы работаете на метеорологической станции и каждый месяц собираете данные о погоде: минимальную температуру (mn), максимальную температуру (mx), среднюю температуру (me) и количество осадков (pr). Записи вы храните в книге наблюдений в виде numpy.array (the_array) размером (years, 12, 4), где years —— количество лет наблюдений, для удобства пронумерованные от 1 до years. Ваша задача написать две функции. Первая –– closest_month(the_array, mn, mx, me, pr). Она принимает на вход вашу книгу наблюдений (the_array) и данные о новом месяце: mn –– минимум, mx –– максимум, me –– среднее, pr –– осадки. Функция должна определить наиболее похожий по параметрам месяц в вашей книге наблюдений и вернуть соответствующее номер года и номер месяца в виде кортежа. "Похожесть" между месяцами определим как обычное евклидово расстояние. distance=((mn0–mn1)2+(mx0–mx1)2+(me0–me1)2+(pr0–pr1)2))1/2 Вторая функция –– closest_year(the_array, the_year). Она принимает на вход вашу книгу наблюдений (the_array) и данные о новом годе (the_year) в формате numpy.array размером (4, 12). Функция должна возвращать номер года в вашей книге наблюдений, наиболее похожего на новый год. "Похожесть" между годами определим как среднее арифметическое "похожестей" между их месяцами. Примечания В этой задаче вам не нужно считывать данные из stdin и выводить в stdout 2 Напишите функцию chess_board(n, m, zero_first = False), которая возвращает numpy.array размерности (n, m), где нули и единицы расположены в шахматном порядке. Если zero_first = False, на позиции [0,0] в массиве должная стоять единица, иначе ноль. Пример 1 Ввод : chess_board(2, 5) Вывод : array([[1, 0, 1, 0, 1], [0, 1, 0, 1, 0]]) Пример 2 chess_board(4, 4, zero_first = True) Вывод : array([[0, 1, 0, 1], [1, 0, 1, 0], [0, 1, 0, 1], [1, 0, 1, 0]]) Примечания В этой задаче вам не нужно считывать данные из stdin и выводить в stdout 3 В файле titanic.csv хранится информация о пассажирах Титаника (https://en.wikipedia.org/wiki/Titanic) Survived –– равно 1, если пассажир выжил и 0 иначе Pclass –– класс обслуживания Name –– имя пассажира Sex –– Пол пассажира Age –– Возраст пассажира Fare –– стоимость билета в долларах Прочитайте датасет с помощью функции pd.read_csv(). Найдите следующие величины с точностью до сотых (округление проводить функцией round(2…)) и впишите их в поле ответа через пробел в формате х.00, в том же порядке, в котором они перечислены здесь. Количество наблюдений в датасете Среднее значение стоимости билета Стандартное отклонение стоимости билета Медианное значение стоимости билета 42-персентиль стоимости билета Доля выживших среди женщин Доля выживших среди мужчин Средний возраст выживших среди пассажиров первого класса Средняя стоимость билетов среди выживших пассажиров третьего класса Значение коэффициента корреляции Спирмена между переменными Age и Survived Значение коэффициента корреляции Пирсона между переменными Fare и Pclass Значение коэффициента корреляции Пирсона между длиной имени пассажира и Survived (титулы Mr, Mrs и т.д, а также пробелы тоже учитываем) Пример ввода (здесь числа случайные): 1.00 17.00 -5.23 4 В файле orders.csv хранится информация о ресторанах в нескольких городах date –– дата vendor_id –– идентификатор ресторана chain_id –– идентификатор ресторанной сети city_id –– идентификатор города spec –- специализация ресторана successful_orders –– количество успешных заказов fail_orders –– количество неуспешных заказов Прочитайте датасет с помощью функции pd.read_csv(). Найдите следующие величины с точностью до сотых (округление проводить функцией round(2…)) и впишите их в поле ответа через пробел в формате х.00, в том же порядке, в котором они перечислены здесь Количество переменных (столбцов) типа int64 в датасете Произведение количества переменных (столбцы датасета) на количество наблюдений в датасете Количество уникальных ресторанных сетей в датасете Количество ресторанов в датасете, которые специализируются на шашлыках Среднее количество успешных заказов в день по всем ресторанам Количество дней, в которые у ресторана с идентификатором 35430 было менее 13 успешных заказов Идентификатор ресторана, у которого было наибольшее количество неуспешных заказов за весь период Идентификатор города, с наименьшей долей успешных заказов Идентификатор ресторанной сети, которая продемонстрировала наивысший асолютный прирост объема успешных заказов в периоде с июля по август 2019 года. Учитываются только те сети, у которых были заказы и в июле и в августе. Пример ввода (здесь числа случайные): 1.00 17.00 -5.23
онлайн школа Мы ищем опытного и образованного преподавателя по Python-разработке в нашу онлайн-школу для проведения вебинаров и лекций. Требования: - знание Python-разработку на среднем уровне - Умение ясно объяснять сложные концепции и взаимодействовать с учениками - Хорошие коммуникативные и организационные навыки - Плюсом будет - Опыт преподавания, но можно и без Мы предлагаем: - Конкурентную заработную плату - Удаленная работа по выходным дням (сб, вс) - Возможность работать с целеустремленными и мотивированными учениками - Поддержка и сотрудничество с профессиональным и дружелюбным коллективом. Если вы готовы поделиться своей экспертизой в бизнес аналитике и вдохновить новых студентов для достижения успеха, ждем вас в нашей команде! .**Чем предстоит заниматься:** - Проведение вебинаров до 6 раз в неделю продолжительностью 1-2 часа с пояснением теоретического материала - Консультирование учеников и ответы на их вопросы - Составление домашних заданий для учеников - Проверка домашних заданий учеников - Обеспечение поддержки ученикам по курсу и другим связанным вопросам - Установление связи с учениками, которые испытывают затруднения с пониманием материала и предоставление более детальных объяснений **Что важно для нас:** - Умение ясно объяснять сложные концепции и взаимодействовать с учениками - Хорошие коммуникативные и организационные навыки - Ответственность и терпение при работе с учениками разного уровня подготовки - Плюсом будет-Опыт преподавания Phyton и связных предметов **Мы предлагаем:** - Конкурентную заработную плату от 60000 рублей - График работы 5/2 с 10-22:00 - Оформление по самозанятости (паспорт РФ-обязательно) - Выплату заработной платы 1 раз в месяц 15 числа
Уточните категорию: программирование Язык программирования: Python Для работы Необходимо изучить создание workflow и activity в Temporal. А также сигналы и работа с вэбхуками. У вас должен быть практический опыт в этом фреймворке, а также асинхронное программирование и ООП. Есть конкретный пример, который необходимо решить или можем рассмотреть ваш. Работаю в PyCharm.
Для себя Обучение Python(на данный момент интересуюсь backend разработкой). Знаю основы написания кода, работал с Django. Написал простенький сайт в рамках курсовой работы и создал телеграмм бота. Нужна помощь в дальнейшем обучении
Как мне найти учеников по профилю python в России?
Зарегистрируйтесь и создайте привлекательный профиль с упоминанием вашей специализации. Обратите внимание на количество доступных заявок от учеников, которое на май 2026 года составляет 370
Какие требования к преподавателям на вашем сайте?
На нашем сайте приветствуются преподаватели с любым уровнем квалификации. Мы рекомендуем указать все свои сертификаты и образование, чтобы увеличить шансы на нахождение учеников
Могу ли я установить гибкий график работы?
Вы полностью контролируете свой график и можете обсуждать его напрямую с учениками, чтобы найти удобное время для обеих сторон
Каков потенциальный заработок для репетитора Python?
Заработок зависит от количества занятий и квалификации. В среднем, за одно занятие можно заработать 322.53 рублей с занятия. Больше занятий в неделю – выше доход