Вход Блог
Строительство и ремонт
Репетиторы
Красота
Фрилансеры
Разные специалисты
Уход за животными
Тренеры
Автоинструкторы

Подработка для репетиторов по машинное обучение в России

Найдено вариантов подработки — 1

🔸 Преподаёте машинное обучение и ищете подработку в России?
🔸 У нас можно найти работу или подработку, выбрав из более чем 1 вакансий
🔸 Заявки от прямых заказчиков, которым нужно подтянуть знания по машинное обучение
🔸 Актуальных предложений на август 2026 года — 104

Машинное обучение

договорная
Подготовка к экзамену
Оренбург Репетиторы

Машинное обучение

дистанционно
от 800.00 руб.
Для себя
Москва Репетиторы

Машинное обучение

на дому или дистанционно
договорная
проект Написание части диплома.
Москва Репетиторы

Машинное обучение

дистанционно
договорная
Подготовка к экзамену
Москва Репетиторы

Машинное обучение

дистанционно
договорная
Подготовка к экзамену
Санкт-Петербург Репетиторы

Машинное обучение

дистанционно
договорная
Для себя Составить предложить существующую для меня любую программу обучения ML и поддерживать по аудиозвонкам проверять домашки и консультировать.
Москва Репетиторы

Машинное обучение

дистанционно
от 1000.00 руб.
Для работы Требуется помощь по выполнению дз по машинному обучению.
Москва Репетиторы

Машинное обучение

без разницы
от 800.00 руб.
Для себя Научиться базовым аспектам вождения на автомате.
Москва Репетиторы

Машинное обучение

без разницы
договорная
Помощь в написании курсовой работы Нужно написать курсач по теме: Интерактивный разведочный анализ в текстовых коллекциях. ТЗ: 1) Взять готового BERT (классификатор (такая модель есть, я могу скинуть её гит)) и обучить его на Cora DataSet 2) Узнаем качество классификации статьи (выбраной из тестовой части датасета) - получаем бэйзлайн 3) Улучшаем бейзлайн как можем (пэйрвайс классификация, заморозка последнего слоя нейронки и тд) Сделать надо до 8 числа [Телефон скрыт] г.) - hard deadline 9th June Код желательно сдать до 07.06.2022 г.
Москва Репетиторы

Машинное обучение

дистанционно
договорная
Помощь с дз Решить домашнее задание.
Москва Репетиторы

Машинное обучение

дистанционно
договорная
Для себя Помощь с проектом.
Москва Репетиторы

Машинное обучение

дистанционно
договорная
Для себя Понять принцип работы свёрточных нейронных сетей и помощь в задании по машинному обучению.
Москва Репетиторы

Машинное обучение

дистанционно
от 5000.00 руб.
Для себя Помощь с проектом.
Москва Репетиторы

Машинное обучение

без разницы
договорная
Подготовка к экзамену
Москва Репетиторы

Машинное обучение

дистанционно
договорная
Подготовка к экзамену
Москва Репетиторы

Машинное обучение

дистанционно
договорная
Исправить ошибки в курсовой работе Нужно исправить ошибки в коде (Python). Работа по прогнозированию временных рядов. Выполняю прогноз метеорологических данных с помощью рекуррентных нейронных сетей.
Санкт-Петербург Репетиторы

Машинное обучение

дистанционно
от 1500.00 руб.
Исправить ошибки в курсовой Нужно исправить ошибку в коде (Python). Работа по прогнозированию временных рядов.
Санкт-Петербург Репетиторы

Машинное обучение

без разницы
договорная
Для себя Решение задач.
Москва Репетиторы

Машинное обучение

дистанционно
от 1000.00 руб.
написать домашнее задание по теме деревья, классификация Написать дз из примерно 15 задач не очень больших.
Москва Репетиторы

Машинное обучение

без разницы
договорная
Для себя Занятие на машине-автомат (1-2 раза).
Москва Репетиторы

Машинное обучение

без разницы
от 500.00 руб.
Подготовка к экзамену
Москва Репетиторы

Машинное обучение

дистанционно
договорная
Помощь с проектом
Москва Репетиторы

Машинное обучение

дистанционно
договорная
Для себя # ДОМАШНЕЕ ЗАДАНИЕ 3. Классификация текстовых документов ## Цель работы Приобрести опыт решения практических задач по машинному обучению, таких как анализ и визуализация исходных данных, обучение, выбор и оценка качества моделей предсказания, посредством языка программирования Python. ## Задание 1. Оценка качества классификации текстовых данных (2 балла) 1. Загрузите исходные данные 2. Разбейте загруженные данные на обучающее (train, 80%) и тестовое подмножества (test, 20%) 3. Переведите текстовые данные в векторный вид. Для этого воспользуйтесь средствами `sklearn` для трансформации текстовых документов в векторы TF-IDF (настроить на обучающем подмножестве, n-gram=1, слова в нижний регистр). 4. Постройте на обучающем подмножестве следующие модели классификации: - K-ближайших соседей ($n=5$) - Логистическая регрессия ($C=1$) - Наивный Байес: модель Бернулли ($\alpha=1$) - Наивный Байес: полиномиальная модель ($\alpha=1$) 5. Определите качество классификации на тестовом подмножестве (`Balanced-Accuracy`, `R`, `P`, `F1`) 6. Определите время обучения и предсказания 7. Свести все значения в один датафрейм и представить результат в виде таблицы ? **Замечание.** - Для модели Бернулли используйте бинарный вектор - Параметры логистической регрессии: `penalty="l2"`, `fit_intercept=True`, `max_iter=100`, `C=1`, `solver="lbfgs"`, `random_state=12345` ## Задание 2. Оценка качества классификации текстовых данных посредством кросс-валидации (2 балла) Повторите решение задания 1, но с использованием стратифицированной кросс-валидации k-folds (k=4) для разделения исходных данных ## Задание 3. Выбор модели (4 баллов) 1. Используя данные из задачи 1, разбейте обучающее подмножество (train) посредством стратифицированной кросс-валидации k-folds (k=4) 2. Обучите и протестируйте на разбитом обучающем подмножестве классификаторы со следующими параметрами: - количество соседей: `np.arange(1, 150, 20)` - параметр регуляризации: `np.logspace(-2, 10, 8, base=10)` - сглаживающий параметр: `np.logspace(-4, 1, 8, base=10)` 3. Постройте графики (параметры модели)-(`Balanced-Accuracy`) при обучении и валидации 4. Выберите лучшую модель для каждого метода, используя значение качества классификации (использовать `Balanced-Accuracy`) 5. Выбранные модели обучите на обучающем подмножестве (train) и протестируйте на тестовом (test). Определите время обучения и предсказания (см. задание 1 п. 6) 6. Повторите шаги 2-4 для n-gram=2 и n-gram=(1,2) 7. Выведите в виде таблицы итоговые данные по всем методам для лучших моделей (метод, n-gram, значение параметра модели, время обучения, время предсказания, метрики (`Balanced-Accuracy`, `R`, `P`, `F1`)) 8. Сделайте выводы по полученным результатам (преимущества и недостатки методов) ## Задание 4. Оценка влияния количества признаков FeatureHasher на качество классификации (2 баллов) Как будет меняться качество классификации для обозначенных ранее методов при использовании `FeatureHasher` (или `HashingVectorizer`) из пакета `sklearn` перед TF-IDF преобразованием. Количество признаков: `np.logspace(1, 5, 5, base=10)` ? **Замечание.** Используйте лучшие модели из задания 3.
Москва Репетиторы

Машинное обучение

дистанционно
от 2000.00 руб.
Помощь с дипломной работой Помочь запустить готовую программу.
Москва Репетиторы

Машинное обучение

дистанционно
договорная
Для себя Есть задание связанное с последовательным предсказанием покупки продажи акций на Python. Даны данные за период. Нужно обучить модель, которая последовательно предсказывает на каждые 5 минут в день сколько необходимо акций купить/продать. Купить/продавать и количество акций идут как параметры. На день дается определенное количество акций, которые нужно купить или продать. Если до последнего 5 минутного интервала, не все акции проданы/куплены, то автоматически запускается продажа/покупка в последний момент.
Москва Репетиторы

Машинное обучение

дистанционно
от 1400.00 руб.
Подготовка к экзамену
Москва Репетиторы

Машинное обучение

дистанционно
договорная
Для себя Здравствуйте. Интересует написание технического задания (верхнеуровнево 8-15 стр). Есть платформа по аренде авто на которой объединены клиенты и поставщики, нужно создать мат. модель корректировки цены услуги от погоды и др. факторов. Есть заготовки общая схема. Крайний срок выполнения 2.06. Цена догов.
Екатеринбург Репетиторы

Машинное обучение

дистанционно
договорная
Для работы Подготовка к интервью.
Москва Репетиторы

Машинное обучение

дистанционно
от 3000.00 руб.
Выполнение домашнего задания Нужно выполнить задание по предмету "Основы машинного обучения", тема "Решающие деревья" на языке Python.
Москва Репетиторы

Машинное обучение

дистанционно
договорная
Подготовка к экзамену
Москва Репетиторы

Машинное обучение

без разницы
от 700.00 руб.
Для работы Я ищу партнера, обладающего знаниями в области машинного обучения (который может обучать модели распознавания эмоций на различных наборах данных, где точность валидации превышает 90%).
Санкт-Петербург Репетиторы

Машинное обучение

дистанционно
договорная
Диплом Помощь с написание NARX нейронной сети на python.
Москва Репетиторы

Машинное обучение

дистанционно
договорная
Для себя Помощь по заданиям на тему решающие деревья.
Москва Репетиторы

Машинное обучение

дистанционно
договорная
Для себя Machine learning, computer vision.
Москва Репетиторы

Машинное обучение

дистанционно
договорная
Подготовка к экзамену
Москва Репетиторы

Машинное обучение

дистанционно
договорная
Выполнение домашнего задания Выполнение домашнего задания.
Москва Репетиторы

Машинное обучение

без разницы
договорная
Для работы Разобрать вопросы по нейронным сетям.
Нижний Новгород Репетиторы

Машинное обучение

дистанционно
от 2000.00 руб.
Для работы Разобрать вопросы по нейронной сети.
Москва Репетиторы

Машинное обучение

дистанционно
договорная
Для работы Вопрос по нейронной сети.
Санкт-Петербург Репетиторы

Машинное обучение

дистанционно
от 4000.00 руб.
Экзамен в вузе
Москва Репетиторы

Машинное обучение

дистанционно
от 500.00 руб.
Для себя Машинное обучение задания по курсу, градиентный спуск, помощь в выполнении.
Москва Репетиторы

Машинное обучение

без разницы
от 800.00 руб.
Для работы Обучение созданию нейросетей. Помощь в определенных вопросах, которые появляются во время обучения.
Москва Репетиторы

Машинное обучение

дистанционно
от 800.00 руб.
Задание по учебе Выполнить задание про градиентный спуск.
Москва Репетиторы

Машинное обучение

дистанционно
договорная
Для работы Нужна помощь в подготовке к собеседованию.
Москва Репетиторы

Машинное обучение

дистанционно
от 1300.00 руб.
Для работы Машинное обучение, deep learning, python.
Москва Репетиторы

Машинное обучение

дистанционно
договорная
Для работы
Москва Репетиторы

Машинное обучение

дистанционно
договорная
Для себя Сын увлекается программированием профессионально . Недавно выиграл Хакатон . Очень интересуется машинным обучением .Готов начать занятие после 25 мая и заниматься летом . Интересующий язык - Python,php или C++.
Москва Репетиторы

Машинное обучение

дистанционно
договорная
Для себя Создание программы.
Москва Репетиторы

Машинное обучение

дистанционно
от 2000.00 руб.
Для работы Нейронные сети.
Москва Репетиторы

Машинное обучение

дистанционно
договорная
Подготовка к экзамену
Москва Репетиторы

Часто задаваемые вопросы


Как мне найти учеников по профилю машинное обучение в России?

Зарегистрируйтесь и создайте привлекательный профиль с упоминанием вашей специализации. Обратите внимание на количество доступных заявок от учеников, которое на август 2026 года составляет 104

Какие требования к преподавателям на вашем сайте?

На нашем сайте приветствуются преподаватели с любым уровнем квалификации. Мы рекомендуем указать все свои сертификаты и образование, чтобы увеличить шансы на нахождение учеников

Могу ли я установить гибкий график работы?

Вы полностью контролируете свой график и можете обсуждать его напрямую с учениками, чтобы найти удобное время для обеих сторон

Каков потенциальный заработок для репетитора машинное обучение?

Заработок зависит от количества занятий и квалификации. В среднем, за одно занятие можно заработать 700.28 рублей с занятия. Больше занятий в неделю – выше доход