Для работы Требуется объяснить как работает квазибиномиальная логистическая регрессия (https://randomeffect.net/post/2020/10/12/quasi-binomial-in-r-glm/), как её слабые и сильные стороны. Можно на языке Python или R
Для себя Язык программирования - Python, библиотеки TensorFlow, Keras, PyTorch. Вводные: Изучаю для себя, для общего развития. Конечная (прикладная) цель - нейросеть для определения победителя шахматной партии (по вводным данным с датасетов database.lichess.org) Что нужно: Построить модель с описанием и комментариями, + объяснить мне вопросы, которые возникнут + консультации
Для себя На обучении дают только теорию, но не объясняют как пользоваться на практике, какие есть инструменты и функции. Хочу это узнать, ищу помощь Сейчас прошли knn, линейную регрессию, до нового года в планах лекций деревья
Для себя Основы и практика машинного обучения на примерах. Давно проходил базовый курс по Python, но забыл все. Какие-то знания наверно всплывут. Общее понимание программирования, системное мышление присутствуют.
Для работы Нужна помощь с практикой, понять как работают и используются алгоритмы ML на практике. Знаю теорию по базовым алгоритмам ML, мат. статистика и теор. вероятностей. Есть опыт работы с pandas, numpy, sql. Необходимо довести практические навыки до уровня intern, которого бы хватило для устройства на работу
Для работы Необходимо занятия для обучения data science, ML и в том числе по глубокому обучению ( машинок зрение и тп). Занятия 2-4 раза в месяц, предпочтительно оффлайн, на начале обучения, далее один раз в месяц.
Для себя Хотел бы пройти обучение с нуля с целью получить базовое представление о теме и базовые практические навыки как первая цель. Имею профессиональные навыки программирования на языках javascript и lua. Очень поверхностное владение C++. Обладаю уверенными знаниями в теории вероятности университетского уровня - прошёл полный курс обучения с репетитором по этой теме и минимальными в математической статистике.
Для себя Есть готовая graph attention network, нужно взять resnet и сделать их комбинацию, как вот здесь https://arxiv.org/abs/2104.03654 или https://arxiv.org/abs/2110.01200 Суть в том, что нужна реализация применимая к распознаванию лиц. Задача - антиспуфинг лиц (выявление лицевой подделки)
Для себя Нужна помощь в том, чтобы продумать алгоритм, который поможет провести кластеризацию для графиков. Образно разделить множество однотипных графиков функций на несколько кластеров.
Цель занятия: Подготовка к экзамену. Topics covered • Linear regression and regularisation (via least squares and maximum likelihoo • Bayesian Inferen • Classificati • Resampling metho • Clusteri • Non-linear mode • Tree-based metho • Support Vector Machin • Random fores • Gaussian Processes
Как мне найти учеников по профилю машинное обучение в России?
Зарегистрируйтесь и создайте привлекательный профиль с упоминанием вашей специализации. Обратите внимание на количество доступных заявок от учеников, которое на август 2026 года составляет 104
Какие требования к преподавателям на вашем сайте?
На нашем сайте приветствуются преподаватели с любым уровнем квалификации. Мы рекомендуем указать все свои сертификаты и образование, чтобы увеличить шансы на нахождение учеников
Могу ли я установить гибкий график работы?
Вы полностью контролируете свой график и можете обсуждать его напрямую с учениками, чтобы найти удобное время для обеих сторон
Каков потенциальный заработок для репетитора машинное обучение?
Заработок зависит от количества занятий и квалификации. В среднем, за одно занятие можно заработать 700.28 рублей с занятия. Больше занятий в неделю – выше доход