Системное программирование. Разработка с нуля. Общие рекомендации: Для каждой задачи сформулируйте нулевую (H?) и альтернативную (H?) гипотезы. Обоснуйте выбор статистического критерия (почему именно он подходит для данной задачи и данных). Проведите проверку гипотез с помощью Python, используя библиотеки scipy.stats, numpy или statsmodels. Сделайте вывод на основе p-value и заданного уровня значимости ?. Уровень значимости ? = 0.05, если не указано иное. *В качестве дополнительного задания вы можете посчитать мощность критериев там, где для этого достаточно данных, и сделать вывод о том, насколько можно доверять результатам каждого теста. Создайте ноутбук в google colab, расшарьте его на чтение и сдайте ссылку на него. Задача 1: Общее понимание и выбор критерия Контекст: Вы анализируете результаты A/B-теста. Пользователи были разделены на две независимые группы: Контрольную (A) и Тестовую (B). Для каждой группы известны следующие метрики: Количество просмотренных страниц за сеанс (непрерывная числовая переменная, распределение не нормальное, но выборки большие: nA = 500, nB = 520). Факт покупки (бинарная переменная: 1 - купил, 0 - нет). Время, проведенное на сайте в группе B (непрерывная числовая переменная, распределение сильно скошено вправо). Вопросы: Какой критерий вы выберите для сравнения среднего количества страниц между группами A и B? Кратко обоснуйте. Какой критерий вы выберите для сравнения доли совершивших покупку между группами A и B? Кратко обоснуйте. Какой критерий вы выберите, чтобы проверить, отличается ли медианное время на сайте в группе B от 300 секунд? Кратко обоснуйте. Программистская часть: Смоделируйте данные для сравнения долей из пункта 2 (пусть в группе B конверсия будет чуть выше) и проверьте соответствующую гипотезу с помощью Python. Задача 2: Проверка гипотезы о доле Контекст: Руководство компании заявляет, что не менее 8% активных пользователей оформляют премиум-подписку. Для проверки этого утверждения вы случайным образом отобрали 200 пользователей и выяснили, что подписку оформили 25 из них. Вопрос: Подтверждают ли выборочные данные заявление руководства на уровне значимости ?=0.05? Программистская часть: Проведите проверку гипотезы с помощью Python. Сформулируйте H? и H?, выберите и примените подходящий критерий. Задача 3: Проверка гипотезы о среднем (известная дисперсия) Контекст: Исторические данные показывают, что среднее время отклика сервера составляет 120 мс со стандартным отклонением 15 мс. После обновления программного обеспечения инженеры сделали 80 замеров. Среднее значение по выборке составило 115 мс. Предполагается, что обновление могло лишь уменьшить время отклика. Вопрос: Можно ли на уровне значимости ?=0.05 утверждать, что обновление привело к снижению среднего времени отклика? Известно, что дисперсия генеральной совокупности не изменилась (? = 15 мс). Программистская часть: Проведите одностороннюю проверку гипотезы с помощью Python. Сформулируйте H? и H?, выберите и примените подходящий критерий. Задача 4: Проверка гипотезы о связи категориальных переменных Контекст: Исследуется гипотеза о зависимости типа устройства пользователя от его решения о покупке. Данные собраны в таблице: Купил Не купил Мобильное 30 170 Десктоп 50 150 Вопрос: Можно ли на уровне значимости ?=0.05 считать, что между типом устройства и фактом покупки существует статистически значимая связь? Программистская часть: Проведите проверку гипотезы о независимости признаков с помощью Python. Сформулируйте H? и H?, выберите и примените подходящий критерий. Задача 5: Проверка гипотезы о равенстве дисперсий Контекст: Разработаны две конкурирующие версии алгоритма сжатия данных (Алгоритм X и Алгоритм Y). Критически важной характеристикой является стабильность (постоянство) размера выходного файла. Измерения размера файла (в КБ) после обработки тестовыми данными дали следующие результаты: Алгоритм X: [120, 135, 125, 140, 130, 128, 132, 138, 122, 136] Алгоритм Y: [115, 142, 130, 155, 125, 135, 148, 120, 138, 150] Вопрос: Можно ли считать, что алгоритмы различаются по стабильности (т.е. по дисперсии размера выходного файла)? Проведите двусторонний тест на уровне значимости ?=0.10. Программистская часть: Проведите проверку гипотезы о равенстве дисперсий двух независимых выборок с помощью Python. Сформулируйте H? и H?, выберите и примените подходящий критерий.
Системное программирование. Доработка существующего продукта. Пожелания и особенности: Ищем опытного программиста, который усилит команду по разработке IT-продукта и возьмёт на себя интеграцию с API Точка Банка. Что нужно делать? 1. Разрабатывать и поддерживать API?интеграции с Точка Банком (номинальные счета); 2. Реализовывать бизнес?логику обработки платежей и балансов на номинальных счетах; 3. Писать чистый, тестируемый код с документацией; 4. Участвовать в проектировании архитектуры платёжного модуля; 5. Устранять инциденты и оптимизировать производительность интеграций; 6. Взаимодействовать с командой для согласования требований и сроков. Требования к кандидату: 1. Основное требнование – успешный опыт интеграции номинальных счетов в Точка Банке. 2. Знание принципов работы номинальных счетов и платёжных систем; 3. Преимуществом будет понимание финтех?регулирования (161?ФЗ, 115?ФЗ). В сопроводительном письме укажите: 1. Ссылку на GitHub / портфолио (если есть); 2. Примеры проектов с интеграцией банковских API; 3. Желаемый уровень зарплаты.
Системное программирование. Разработка с нуля. Создать блок схему простую включение выключение светильника и описать как создаётся блок схема по шогам.
Системное программирование. Настройка. Нужен исполнитель на задачу на большую задачу Создание цепочки из 100 писем для тех, кто подписывается на рассылку, на основе уже опубликованных постов клиента в соцсетях. Работа состоит из нескольких этапов, возможно будут выполнены разными специалистами: 1. Нужно посмотреть статистику постов в ВК, других соц. сетях (собрана и есть видео инструкция!!) и дать вывод брать это в рассылку или нет (основываясь на просмотрах, охватах) 2. Клиент посмотрит и утвердим берем или не берем 3. Формирование шаблона по которому письма будут отправляться через Геткурс (Используем редактор писем из Геткурса, верстаем там) Нужно учитывать стилистику постов Клиента 4. Сформировать 100 писем по сделанному шаблону Навыки -Опыт работы в конструкторах писем -Работы в презентациях -Опыт в Лендинге -Понимание Эксель - Разбираться в анализе контента, знать где в вк взять отчет 1 Этап: Отбор тем - нужен человек, который понимает тему контента и за Эксель 3 Этап нужен человек, с опытом в конструкторе писем (конструктор будет использоваться в Геткурсе Срок выполнения задачи: месяц Начать 15 декабря 1-2 этап: 1 неделя 3 этап- 1 неделя 4 этап- 2 недели СЕЙЧАС НУЖЕН ЧЕЛОВЕК НА ЭТАП 1.
Системное программирование. Разработка с нуля. Облачная программа - софт для клиники, который позволяет вести базу клиентов и медицинские карты пациентов (можно заносить записи, результаты опросов и анализов, рентгеновские снимки, УЗИ, фотографии и видео, сканированные документы), выставлять счета клиентам; вести склад и контролировать остатки. Необходимо создать ПО (облачную CRM систему) для клиники. Есть в наличии образец ПО, но разработчики не хотят вносить обновления, дополнения и изменения.
Системное программирование. Настройка. Игровой бот выдаёт ошибку: Ошибка ReBot-{0}: {1} 931: В экземпляре объекта не задана ссылка на объект., method: xaN1gcJI7v, line: 0 Из-за чего некоторые функции в боте не выполняются. Данная проблема почему-то появилась только у провайдеров Ростелеком. Не могу точно понять в чём дело.
Системное программирование. Разработка с нуля. Кодирование длин серий (run-length encoding, RLE) — алгоритм сжатия данных, заменяющий повторяющиеся символы на один символ и число его повторов. Рассмотрим произвольную строку символов: AAAAABBBCCCCCCCCCAAAABAAAAAAAA. Посчитаем количество символов: 5 символов «A» 3 символа «B» 9 символов «C» 4 символа «A» 1 символ «B» 8 символов «A» Итого найдено 6 серий. Заменим серии на число повторов и сам повторяющийся символ: 5A3B9C4A1B8A. Получилась последовательность из 12 символов. Исходная последовательность состояла из 30 символов. Данные были сжаты в 30/12?2.5 раза. Возьмём строку, состоящую из большого количества неповторяющихся символов: ABCABCABCDDDEEEEEE. После сжатия методом RLE такая строка будет выглядеть так: 1A1B1C1A1B1C1A1B1C3D6E Исходная строка состоит из 18 символов, а сжатая — из 22. Размер данных увеличился в 22/18?1.22 раза. Увеличение размера после сжатия произошло из-за того, что есть 9 символов подряд, которые были только по 1 разу. Можно было бы компактнее записать, что следующие 9 символов встречаются по одному разу, а далее 3 раза D, 6 раз E. Чтобы в дальнейшем различать, что означает записанное число, договоримся, что положительные числа будем использовать для записи количества повторов одного символа, а отрицательные — для записи количества неодинаковых символов, следующих друг за другом. Тогда сжатая строка запишется в виде: -9ABCABCABC3D6E. Исходная строка состоит из 18 символов, а сжатая — из 15. Размер данных уменьшился в 18/15=1.2 раза. Но тогда нужно хранить отдельно знак -. Нужно сделать так, чтобы количество символов, встречающихся по одному разу, и количество повторяющихся символов можно было бы записать одним символом (байтом). Для записи длин серий (для подсчёта количества символов) используем переменную целочисленного типа со знаком signed char. В такую переменную можно записать числа от -128 до 127 включительно. Учтем, что нет необходимости записывать, что какой-то символ повторился 0 раз. Если длина серии будет отрицательное число, то его модуль будет означать сколько символов далее в последовательности встречаются по одному разу. А если длина серии является неотрицательным числом Х, то оно означает, что следующий символ встретился в последовательности X+2 раз. Тогда сжатая строка запишется в виде -9ABCABCABC1D4E и будет занимать 14 байт (представление в памяти в 16-ричном виде: F7 41 42 43 41 42 43 41 42 43 01 44 04 45). Как же быть, если длина серии равна 130 символам и более? В этом случае серию разделяют на части так, чтобы длина части не превышала 129 символов. Например, серия, состоящая из 200 символов «A», будет закодирована следующей строкой: 7F 41 45 41. Пояснение: 200 = 129 + 71, 129 - 2 = 127 в 16-ричном виде 7F, 71 - 2 = 69 в 16-ричном виде 45. Как быть, если неповторяющихся символов более 128? В этом случае серию разделяют на части так, чтобы длина части не превышала 128 символов. Необходимо написать программу, которая выполняет RLE: кодирование и декодирование. Выполняемое действие, имена входного и выходного файлов задаются в командной строке. Например, для кодирования файла input.txt и записи ответа в файл output.rle: ./rle -e input.txt output.rle Для декодирования файла input.rle и записи ответа в файл decoded: ./rle -d input.rle decoded Требования Программа не должна использовать контейнеры STL (std::vector, std::string и т. д.).
Системное программирование. настроить работу макроса. Необходимо сделать макрос для мышки Asus M2 который будет сохранять функционал кнопки мышки и при нажатии клавиши запускать файл на диске. При попытке изменить через официальное приложение заменяет функцию мыши. Главное в задаче - необходимо записать эту функцию в память самой мышки, поскольку при перезагрузке параметры компьютера возвращаются в исходное положение. Диск С заморожен, но диск Д не заморожен. Нужно сделать так, чтобы можно было запускать файл после перезагрузки просто нажав на кнопку мыши.
Системное программирование. Разработка с нуля. Нужно разработать концепцию и минимальный рабочий проект, который можно будет использовать для быстрого поиска кратчайшего пути в гео библиотеке h3 Uber. Предложить алгоритмы, как можно адаптировать под данную гексагональную версию, начальная позиция может быть на любом уровне от 2 до 15 и конечная точка также. Если возможно отобразить это как-то на карте, не знакома с рендерингом. В идеале приложение должно быть на qt, портироваться под любую платформу: windows, Linux, osx, android и ios.
Системное программирование. Настройка, разработка с нуля, доработка существующего продукта, Нужно довести до ума ноутбук. Пожелания и особенности: Задача настроить ноутбук Подробнее по ??.
Системное программирование. Настройка. Пожелания и особенности: Консультация по настройке ноутбука (вход в систему (вход в bios) ошибка при установке windows (не найдены драйвера на носителе).
Системное программирование. Настройка. Интеграция по API ИИ Open AI через n8n в системе Planado. Задача будет такой: Есть поле, где исполнитель указывает недостатки на объекте, нужно их прогнать через нейросеть, чтоб она составила итоговый текст всех недостатков на объекте. В данный момент у нас есть ИИ агент, который всю эту информацию обрабатывает и отдельно в чате хорошо на сайте Open AI выдает корректную информацию, промт у нас настроенный. Нам нужно чтоб этот промт работал и в планадо конкретно в этом поле. По информации разработчиков это можно реализовать и "кодить" там ничего не надо, нужно настроить подвязку через API ключ. Как сказали разработчики Planado - есть 1 поле, в него вносятся недостатки, есть 2 поле - оно будет реализовано под ответ нейросети, есть 3 поле - это кнопка отправить запрос на сайт 8n8. Соответственно исполнитель общается через нейросеть с помощью этих трех полей. Исполнитель может отправлять запрос повторно через нейросеть, ответив на вопросы из поля "2" в поле "1", ему так же нейросеть выдаст ответ в поле "2". По предварительной информации разработчиков это можно как вариант реализовать так. Может у вас есть и другие варианты если вы в этом разбираетесь, спасибо.
Системное программирование. Разработка с нуля. Автоматизация генерации изображений (flat-lay пины) + наложение артикулов. Нужен разработчик (Python/Node) для модуля генерации изображений для Pinterest. Есть база товаров (Google Sheets/CSV): internal_id, slot (HEAD/TOP/BOTTOM/ACCESSORY/SHOES), WB_артикул, ссылка на фото товара на белом фоне. Нужно: Автоматически собирать набор товаров (LOOK) по слотам (правила подбора задам). Генерировать изображение формата flat-lay (коллаж товаров) через Freepik (или аналог). Накладывать подписи и WB-артикулы программно (не через ИИ), как на примерах. Сохранять связку: pin_id/look_id ? список товаров (internal_id + WB_артикул). Выдавать на выход: картинка + текст/метаданные. Важно: ИИ не выбирает товары и не пишет цифры. Нужен пайплайн и логирование ошибок. Примеры во вложении: – как должен выглядеть готовый пин – пример генерации без текста – примеры входных изображений товаров Это flat-lay формат. Текст и артикулы накладываются кодом, не ИИ.
Системное программирование. Разработка с нуля. Есть запись гласной. Необходимо провести lpc анализ с использованием фильтра высокого порядка n = 41. Затем произвести обратную фильтрацию для получения обесцвеченного остатка. Затем провести фильтрацию фильтром низких частот.
Системное программирование. Настройка. Перечень ПО третьих лиц и лицензий 1) DataExpress (DX) — Apache License 2.0 (см. также NOTICE/лицензионные уведомления в составе поставки). 2) СУБД Firebird 2.5 / Firebird 5 — Initial Developer’s Public License 1.0 (IDPL) и/или InterBase Public License 1.0 (IPL) в зависимости от поставки/частей. 3) PadegUC.dll 4) Pascal Script (RemObjects) 5) KControls.
Системное программирование. Разработка с нуля. Создать по для работы с реставрацией раритетных автомобилей. Максимально простое приложение с регистрацией и иерархией пользователей ну и необходимыми вкладками в виде учета запчастей, моделей авто, заявок и тп Visual Studio WPF 4.7.2.
Системное программирование. Разработка с нуля. Https://github.com/IlyaKalinovskiy/NeuralNetworks I. Файл содержит шесть экспериментальных требований. II. Экспериментальный набор данных и исходный код (ссылка). III. Изменения в исходном коде.
Системное программирование. Доработка существующего продукта. Мне нужен плагин для ворд, работающий офлайн, который будет исправлять запятые в причастных и деепричастных оборотах, которые вод не видит, а также повторы слов, предлагая синонимы.
Системное программирование. Разработка с нуля. Задача: Разработка приложения (решения) для интеграции ИИ-бота с Открытыми линиями в Битрикс24. Описание: Требуется разработать приложение для платформы Битрикс24, которое будет обеспечивать взаимодействие между Открытыми линиями и существующим ИИ-ботом, подключенным по API. Цель – автоматизировать ответы на вопросы клиентов через Открытые линии, используя возможности своего ИИ. Функциональные требования: Интеграция с Открытыми линиями Битрикс24: Приложение должно получать входящие сообщения от клиентов в Открытых линиях. Приложение должно отправлять исходящие сообщения в Открытые линии от имени бота (имя бота придумаем). Приложение должно корректно обрабатывать события: ONIMOPENLINE_NEW_MESSAGE. Интеграция с ИИ-ботом по API: Приложение должно взаимодействовать с API существующего ИИ-бота (предоставлен API ключ и документация). Приложение должно отправлять текст полученных от клиентов сообщений в ИИ-бот. Приложение должно получать ответы от ИИ-бота. Приложение должно уметь обрабатывать ответы ИИ-бота и передавать их в Открытые линии в формате, понятном для пользователя (текст). Должна быть предусмотрена обработка ошибок при взаимодействии с ИИ. Обработка данных (по необходимости): Возможно, потребуется сохранение контекста диалога (истории сообщений) для поддержания связности ответов ИИ (уточнить у разработчика). Установка и настройка: Приложение должно легко устанавливаться и настраиваться в Битрикс24. Безопасность: Код должен быть безопасным и защищенным от уязвимостей. Обработка ошибок при работе с API. Логирование ошибок для отслеживания проблем. Технические требования: Язык программирования: PHP (обязательно). API Битрикс24: Отличное знание API Битрикс24 для разработки приложений. Работа с API (REST, cURL): Опыт работы с API, включая навыки отправки HTTP-запросов и обработки ответов (знание cURL будет преимуществом). Базы данных (если потребуется хранение контекста): Знание основ работы с базами данных (MySQL, PostgreSQL и т.д.). Опыт работы с Открытыми линиями Битрикс24. Опыт интеграции с различными API. Умение работать с документацией API и быстро адаптироваться к новым требованиям. Опыт разработки приложений для Битрикс24 (желательно). Уверенное знание принципов разработки безопасного кода.
Системное программирование. Разработка с нуля, настройка, доработка существующего продукта. Нужно установить KSU, работающий на gki на устройство самсунг и сделать скрытие. Так как для 15 андройда и тем более самсунга проблемами являются и ksu и gki и скрытие, скорее всего все придётся делать с нуля или модифицировать уже существующие ядра, приложения, модули.
Системное программирование. Доработка существующего продукта. Прочитать исходные файлы Swiss Ephemeris (.se1) и собрать таблицу эфемерид (Солнце–Лилит) с шагом 1 день для диапазона 1950–2050, вывести в CSV (долготы 0–360°). Можно использовать Python + pyswisseph или любой другой язык. Входные файлы дам.
Системное программирование. Разработка с нуля. Напишите программу на языке C с подробными комментированиями и пояснениями, могу выслать пример другой задачи, но они +- похожи.
Системное программирование. Доработка существующего продукта. Нужно скомпилировать проект с github https://github.com/izwb003/CineIA_CLI.git для windows10 11, чтобы с рабочего стола запускалась программа (конвертер аудио файла) gui не обязателен и с помощью простой команды выполнялась конвертация аудио файла пример команды: чтото типа C:\Users\admin\audio.mxf convert C:\Users\admin\DCPaudio.mxf (куда разместится сконвертированный файл с новым названием).
Почему стоит искать работу для фриласнеров по профилю системное программирование в России у нас?
🔸 Более 3 предложений о работе за сегодня в тематике системное программирование
🔸 Работа и подработка на бирже фриланса от прямых заказчиков, которым нужна помощь специалистов по профилю системное программирование уже сегодня!
🔸 Свежих заказов на системное программирование в России для фрилансеров на июль 2026 года — 188 шт.
Как найти удалённую работу для фриланс-специалистов по профилю системное программирование в России?
Вы специалист по системное программирование и ищете проекты и заказы на удалёнке в России? Нам всегда есть что вам предложить. Ежедневно мы публикуем новые проекты и заказы по вашей специальности. Найдите интересную работу уже сегодня
Сколько проектов для IT-специалистов по профилю системное программирование в России?
На июль 2026 года опубликовано 188 предложений удалённой работы от прямых заказчиков для исполнителей по специализации системное программирование
Сколько можно заработать выполняя проекты по системное программирование?
Специалисты по профилю системное программирование зарабатывают от 0.00 рублей с заказа. Хотите больше? Выполняйте как можно больше заказов и зарабатывайте сколько пожелаете