Data scientist – работа для фрилансеров в Санкт-Петербурге

Data Science. Разработка с нуля. Создание отчёта в power bi с трёх систем: Амо СРМ Y-clients Ads manager. Для обсуждения подробного проекта свяжитесь пожалуйста лично.

Data Science. Разработка с нуля. Необходимо создать инструмент чтения каталогов продукции в формате pdf и перевод считанных данных в таблицу Excel в заданном порядке. На фото пример каталога и формат таблицы, который нам необходимо заполнить данными.

Data Science. Помощь с контрольной работой. 18 октября в пределах 14:40-16:00 по Мск выполнить задание по программированию на Питоне. Тема: регрессионный анализ датасета. Могут быть использованы линейная, логистическая регрессии, дерево решений, лассо и ридж. В коде нельзя использовать функции автоматического подбора и настройки регрессоров - все нужно сделать через циклы.

Data Science. Есть детализация звнков. Нудно в ехel их вставинтернет и групироврать чаще всего скем созваниваться челоВек. Нужно в детализации звонков узнать с кем чаще всего человек созваниваться.

Data Science. Разработка с нуля. Оо.

Data Science. Кодирование ссылки. Язык программирования: по рекомендации специалиста. Кодировка ссылки при раскрытии в браузере.

Data Science. Разработка с нуля. Язык программирования: по рекомендации специалиста. Создание программного обеспечения формирования электронных документов, далее при личной встрече все объясню.

Data Science. Разработка с нуля. Язык программирования: Python. 111.

Data Science. Разработка с нуля. Язык программирования: Python. Написать код для составления двух датафреймов из одного по условиям с помощью библиотек pandas и NymPy.

Data Science. Доработка существующего продукта. Язык программирования: Getcourse. Есть уже настроеный кабинет getcourse, его необходимо немного переделать. Настройка была сделана под один онлайн курс, нужно переделать под другой. А именно: подключить к другому сайту, настроить оплату с использованием промокода (юкасса уже подключена), добавить к двум имеющимся абонементам участия еще третий и исправить их стоимость. Так же подключить возможность доступа к материалам getcourse с тг бота, после оплаты в тг боте.

Data Science. Разработка с нуля. Язык программирования: по рекомендации специалиста. Создание нейросети по распознанию показаний счетчиков воды/эл энергии/газа/ тепла. Требуется оценка выполнения работ (время/деньги).

Data Science. Разработка с нуля. Язык программирования: по рекомендации специалиста. Нужно интерактивное отображение данных от общего к частному. Например, сначала мы видим карту мира, при наведении на континент - отображается список стран, при наведении на страны - список городов.

Data Science. Доработка существующего продукта. Язык программирования: по рекомендации специалиста. Необходимо в пакетном режиме экспортировать развертки в .dxf со всех элементов сборки по имеющимся готовым рабочим 3d Моделям Сборок, разработанных в Inventor, так же сформировать базу данных для расстановки инструмента на этих развертках в формате .dfm для CNCKad Загрузить в общий архив для удобства использования.. Этапы разработки Предложенные параметрические сборки содержат по несколько элементов, которые представляют из себя гнутые детали листового металла. – уже разработаны Также имеем список габаритов параметрической сборки с Изменяемыми параметрами B Н. Задача: 1. Получить либо разработать алгоритм, который по нажатию сочетания клавиш сформирует пакет разверток из предложенной модели. Тиражировать полученный алгоритм в серий.

Data Science. Создать отчет в data studio на основе excel таблицы. Язык программирования: никакой. На основе таблицы excel создать отчет в data studio.

Data Science. анализ массива данных. Язык программирования: Excel. Есть данные их надо проанализировать. статистический метод исследования взаимосвязи переменных. Не нужны репетиторы.

Data Science. Разработка с нуля. Язык программирования: по рекомендации специалиста. Нужно приложение к сайту для преобразования обновляемой информации в числах в установленную форму. При этом приложение должно производить простые математические действия (+, -, *, /) с определенными данными. Результат в таблице, лучше сразу в Google Таблицы. Источник данных https://ca.finance.yahoo.com/quote/ATVI/options?p=ATVI.

Data Science. Доработка существующего продукта. Язык программирования: по рекомендации специалиста. Требуется автоматически импортировать данные из платежной системы paykeeper в google sheets. За каждым клиентом закреплены строки, которые должны автоматически заполняться, если поступила оплата….

Data Science. Доработка существующего продукта. Добавление полей в базу, контекстный поиск по базе, визуализация с помощью YAML, добавление печатных форм заявлений, взаимодействие с ГИС.

Data Science. Разработка с нуля. Язык программирования: Любой. Нужен паркер который берет наименование товар и цену, а потом он должен заносить данные в excel таблицу.

Разработка с нуля, доработка существующего продукта. Язык программирования: Python. Цель задачи: прогнозирование многомерных временных рядов с использованием TensorFlow на Python с MAPE не более 10%. См. подробности и образец данных в прикрепленном файле — если можно будет добавить — либо вышлем по востребованию.

Data Science. проставить комментарии о том что происходит внутри двух файлов, какие операции. Язык программирования: Python. Нужно открыть поочередно каждый из двух файлов: resize_images.py build subs.py и проставить комментарии, что внутри них в коде (python) прописано, то есть я какие операции расписаны и происходят при выполнении каждого из этих двух файлов в отдельности.

Data Science. проставить комментарии о том что происходит внутри двух файлов, какие операции. Язык программирования: Python. Нужно открыть поочередно каждый из двух файлов: resize_images.py build subs.py и проставить комментарии, что внутри них в коде (python) прописано, то есть я какие операции расписаны и происходят при выполнении каждого из этих двух файлов в отдельности.

Data Science. систематизация. Язык программирования: по рекомендации специалиста. 1. Here is a dataset which is purposely left vague. There isn’t one single answer and it is up to you on how you would like to approach the problem Download the processed.cleveland.data file, which is available from the Data Folder at this link: https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Heart+Disease. 2. Various options of tasks are given below so please pick one. Then using any programming language of your choice (Python, but it doesn't matter) perform one of the following task (using libraries that are generally accessible): ⦁ Option 1: Use statistical learning (with or without dimensionality reduction) to identify the combination of features that are more likely to be associated with heart disease. ⦁ Option 2: Use statistical learning (with or without dimensionality reduction) to identify different populations in the data and their susceptibility to heart disease. ⦁ Option 3: Use causal inference to identify the features that are more likely to have a.

Data Science. Разработка с нуля, тестирование, доработка существующего продукта. Язык программирования: Python. Изучение python с нуля.

Data Science. Разработка с нуля. Язык программирования: по рекомендации специалиста. Еуу.

Data Science. Доработка существующего продукта. Язык программирования: по рекомендации специалиста. Необходимо вытащить цены с сайта Stockx.com в Google Sheet https://medium.com/@vickiwchen/sneakerheads-lets-scrap-the-prices-of-hot-sneakers-from-stockx-4de08656263c.

Data Science. Обучение. Обучение с 0.

Data Science. Тестирование. Язык программирования: Python. Очень нужна помощь, есть готовый код питон, нужно его прогнать и вытащить ехсель файл, проблема у меня состоит в том что не работает Достоевский. токин вк и гр могу дать, нужно просто вытащить ехсель.

Data Science. Разработка с нуля. Язык программирования: по рекомендации специалиста. Необходимо защитить свои данные на телефоне от взлома, регулярно взламывается телефон, пароли везде меняла и на вотсапп в том числе, ничего не помогает... Телефон самсунг galaxy a7 2018.

Data Science. Разработка с нуля. Язык программирования: по рекомендации специалиста. Здравствуйте. Я занимаюсь выкупом дебиторской задолженности на торгах по банкротству юр лиц. Для анализа компаний я пользуюсь сайтом агрегатором Probankrot.ru Первичный анализ компаний состоит в том, что я вручную копирую ИНН компании с сайта Probankrot.ru и вставляю цифры ИНН в специальный автоматизированный сервис для проверки контрагентов SBIS. Далее SBIS выдает разные экономические и финансовые показатели компании, на основании которых можно сразу сделать вывод о ее степени ликвидности (финансовом положении), тем самым более 95 % всех исследованных компаний отсеивается. Объемы бывают довольно большими и ручной анализ может занимать много времени. Я хочу каким-то образом автоматизировать выборку компаний на 1м этапе анализа. Готов ответить на все интересующие дополнительные вопросы.

Data Science. Разработка с нуля, доработка существующего продукта, тестирование, помощь в создании и поддержании бота для алгоритмического трейдинга. На основе имеющихся собранных данных и алгоритмов помочь в написании анализатора данных и торгового бота.

Data Science. Google analytics. Язык программирования: SQL. Построить воронки движения пользователей по сайту www.melscience.com по всем вертикалям, от клика до транзакции.

Data Science. помощь с домашним заданием. Язык программирования: Python. Проверить данные из файла для каждой строки, для валидации строки данных написать метод, который может выкидывать исключения.

Data Science. Разработка с нуля, доработка существующего продукта. Язык программирования: по рекомендации специалиста. Нужно создать для работы с маркет плейсами фид( для обновления информации).

Data Science. Доработка существующего продукта. Язык программирования: Python. Создание библиотеки в Pandas. Анализ данных. Для научной работы .

Data Science. Практическая часть в курсовой. Язык программирования: по рекомендации специалиста. Помочь с курсовой работой, найду нужные данные.

Разработка ПО. Data Science. Доработка существующего продукта, Запустить и протестировать нейросеть на основе готового кода в TensorFlow. Язык программирования: Python. Знание фреймворков Caffe /Matlab, библиотеки Tensorflow опыт работы с ResNet язык программирования Python, библиотека Flask.

Data Science. Разработка с нуля, доработка существующего продукта. Язык программирования: по рекомендации специалиста. Добрый день, есть база данных в Access, постоянных пользователей 20 сотрудников, последнее время участились сбои в работе. Хочу либо оптимизировать имеющуюся базу, либо создать аналогчную в облаке.

Data Science. Объяснить программирование с нуля. Язык программирования: по рекомендации специалиста. 1. Объяснить программирование 2.Помочь закрыть сессию.

Data Science. Разработка с нуля, доработка существующего продукта. Язык программирования: по рекомендации специалиста. Программист для написания программы сопоставления прайсов на основе нечеткого поиска и словарей синонимов. Программист для написания программы сопоставления прайсов на основе нечеткого поиска и словарей синонимов.

Data Science. Разработка с нуля. Язык программирования: R или python. Необходимо провести анализ с помощью метода синтетического контроля (на основе разницы разностей) по готовой базе данных и интерпретировать результаты. Очень срочно, цену обговорим.

Data Science. Помочь с выполнением домашнего задания. Язык программирования: Python. Помочь с написанием кода на python по статье на английском языке и по коду на r (отвечать на вопросы в переписке в течение 18 и 19 мая).

Data Science. Доработка существующего продукта. Язык программирования: Python. Необходимо дать подробные комментарии к готовой модели свёрточной нейронной сети по распознаванию цифр, а также дополнить код возможностью передачи изображения цифры по вебкамере ноутбука, чтобы протестировать сеть.

Data Science. Доработка существующего продукта, Комментирование строк. Язык программирования: Go. Есть программа на языке Go. Объём около 65 строк. Задача состоит в том, чтобы объяснить, что каждая строчка делает. То есть добавить к каждой строке комментарий.

Data Science. Разработка с нуля. Загрузка и работа с таблицами.

Разработка ПО. Data Science. Разработка с нуля. Язык программирования: по рекомендации специалиста. Система онлайн записи, с аналитикой по услугам, финансам, сотрудникам.

Data Science. Разработка с нуля. Язык программирования: R studio. Ваша задача -- исследовать структуру взаимосвязей между комиксами. Для этого вам дана сеть из 777 популярных комиксов, где связь между книгами -- это похожесть по оценкам пользователей (если книги похожи по пользовательским оценкам, то между ними в графе есть связь).

Data Science. Доработка существующего продукта. Язык программирования: Python (Jupyter Notebook). Еобходимо сделать систему внутреннего позиционирования на основе уровня принимаемого сигнала. Идея проекта состоит в следующем: у нас есть база данных, в которой записаны уровни сигнала и соответствующие значения x и y, которые мы задали сами. Нам нужно использовать алгоритм KNN, который будет вычислять по уровню принимаемого сигнала в каком x и y координатах мы на данный момент находимся, базируясь уровнем принимаемого сигнала. Сам код уже написан в Jupyter Notebook. Необходимо исправить работу алгоритма SVM (разобраться в метриках), также проверить с выводом R2 и точности позиционирования (accurancy). Также вывести графики работы алгоритмов (как работает random forest на этих данных) и на графиках сравнить точности (https://github.com/GoldFish88/KN N_DTree_Bluetooth_Fingerprinting/blob/master/KNN_DTree_Bluetooth_Fingerprinting.ipynb) (Distribution of Distance Error и Mean Accuracy Scores для 3-х алгоритмов). На данный момент есть ipynb файл c тремя моделями, SVM работает некорректно, random forest и knn надо проверить. Также есть база данных со значениями уровня сигнала от wifi точек и соответственные координаты. Еще есть данные, собранные уже в другой день ввиде маршрута, то есть по этим значениям надо определить x,y и z координаты. Значения скину на почту/мессенджеры.

Data Science. Доработка существующего продукта. Язык программирования: R. Помощь в обработке данных, с использованием: Pearson Correlation, Fisher's test, Hierarchical clustering analysis by R heatmap Нужно построить correlation matrix по исходных данным. Повторить анализ, указанный в статье:.

Data Science. Разработка с нуля. Язык программирования: по рекомендации специалиста. Работа с базами данных, их анализ, систематизация, подбор из списков нужных позиций, связь с логистикой.