Тема: фрактальный анализ (только анализ источников) + есть несколько статей. Разовая задача или временный проект. Количество текстов: 1 шт. Объём текста: 30 страниц. Провести обзор известных методов исследования системы регуляции мозгового кровообращения. (30 страниц) Важно понимать, что надо рассмотреть взаимодействие двух измеряемых сигналов (артериального давления и и скорости кровотока), которые на сегодняшний день служат основой всех методов анализа взаимодействия двух важнейших процессов в обеспечении работы мозга. ссылки по некоторым работам: 1. Семенютин В. Б., Антонов В. И., Веснина А. А., Малыхина Г. Ф., Никифорова А. А., Панунцев Г. К., Сальников В. Ю. Программно-аппаратный комплекс для оценки церебральной ауторегуляции в режиме реального времени. Регионарное кровообращение и микроциркуляция. 2023;22(1):110–115. Doi: 10.24884/1682-6655-2023-22-1-110-115. 2. Антонов В. И., Малыхина Г. Ф., Семенютин В. Б. Фрактальный анализ в исследовании регуляции мозгового кровообращения // Научно-технические ведомости СПбГПУ. Физико-математические науки. 2022. Т. 15. No 4. С. 156–169. DOI: https://doi.org/10.18721/ JPM.1541 3. Semenyutin V, Antonov V, Malykhina G, Salnikov V . Investigation of Cerebral Autoregulation Using Time-Frequency Transformations. Biomedicines 2022, 10, 3057. https://doi.org/10.3390/biomedicines10123057 IF 4.757 4. Антонов В.И., Семенютин В.Б., Алиев В.А. Модели и методы исследования ауторегуляции мозгового кровообращения человека // Научно-технические ведомости СПбГПУ. Физико-математические науки. 2020. Т. 13. № 3. С. 136–155. DOI: 10.18721/JPM.13311 5. Антонов В., Ефремов П. Мальформации как нарушение фрактальной структуры кровеносной системы организма. Журнал технической физики. 2020, выпуск 9 стр. 1506. DOI: 10.21883/JTF.2020.09.49683.24-20 6. V. Antonov. Methods for assessing critical states of complex systems. Data Analysis and Applications 4.2020. https://doi.org/10.1002/9781119721611.ch5. ISBN: 978-1-786-30624-1 7. Antonov V, Tarkhov D, Vasilyev A. Unified approach to constructing the neural network models of real objects. Part 1. Math Meth Appl Sci. 2018;1–8. https://doi.org/10.1002/mma.5205 IF 3.171 8. V. Antonov, A. Zagainov, A. Kovalenko. Stochastic Models in Society. Fractal Analysis of Biological Signals in a Real Time Mode. Global and Stochastic Analysis (GSA). Vol. 3 No. 2 (December, 2016). 75-84.