Для себя Мне нужна помощь профессионала с составлением подробной архитектуры нейросети (описание снизу), выбором функций потерь и метрик, а также методов и алгоритмов обучения. Всё должно быть подробно обосновано. Ещё хотелось бы получить от вас темы (или даже может ресурсы), в которые надо углубиться для реализации этой нейросети. Описание: Нейросеть станет решением для неточного поиска. В процессе обучения нейронки необходимо расширить ее возможности до прогнозирования событий в тот или иной день будущего, на основе расчета повторяемости тех или иных событий в разные дни прошлого и расчета «предрасположенности» (дополнительных факторов) в настоящем, которая теоретически увеличивает вероятность того или иного события в конкретный день. Также необходимо учитывать ожидания специалистов в конкретной области. Заказчик вводит определенный ключевой запрос и интервал времени, а алгоритм выдает все события, подходящие под ключевой запрос, за этот период, рассчитывая количество дней между событиями. Далее нейросеть должна рассчитать вероятность события, подходящего под критерии ключевого запроса, в определенный день. Третий вид запросов – когда Заказчик вводит определенную дату из будущего без ключа, а нейросеть расписывает вероятность тех или иных событий в эту дату.