Data scientist — удалённая работа в Санкт-Петербурге

Разработка с нуля. ИТОГОВОЕ ЗАДАНИЕ (НАЧАЛЬНЫЙ УРОВЕНЬ) 1. Выбрать индивидуальное задание: можно использовать “свои” данные или использовать датасеты с Kaggle https://www.kaggle.com/datasets?fileType=csv или взять любой датасет из PyCaret (https://colab.research.google.com/drive/1kXxUEBiG3Zc7fM73vLc34- rAk0vsGjij?usp=sharing , https://pycaret.org/get-data/) 2. В Colab (или используя платформу Data Science and Machine Learning - любую на выбор: Loginom (легко использовать визуализаторы статистика, качество данных), Knime, RapidMiner) выполнить консолидацию данных кейса, если кейс состоит из нескольких таблиц (пример на pandas: https://colab.research.google.com/drive/1dfFXMdk_X0JY6- JbkMtaHkQ8jqwe8eSz?usp=sharing, ссылка на датасет с дубликатами и пропущенными значениями https://docs.google.com/spreadsheets/d/1jjbT6CZGkj3OduClesmnqHHolxMTB1Er/edi t?usp=drive_link&ouid=115645456076953951741&rtpof=true&sd=true, очищенный датасет https://docs.google.com/spreadsheets/d/1jjbT6CZGkj3OduClesmnqHHolxMTB1Er/edi t?usp=drive_link&ouid=115645456076953951741&rtpof=true&sd=true); провести очистку, трансформацию данных (ETL), выполнить preprocessing данных (https://www.sv-europe.com/crisp-dm-methodology/), провести EDA с использованием любой библиотеки python (легко использовать библиотеки python автоматизации EDA Dataprep, Autoviz: пример использования https://colab.research.google.com/drive/1PIigDvYLxRVYzcBkcJ_ZQDqF4cLBWzhf? usp=sharing), библиотеки bamboolib, mitosheet, d-tale пример использования https://disk.yandex.ru/i/nAWgDzty2n1zZw). Платформы BI: На выбор любой из 1 2, 3 пунктов. В любой из BI-платформ: 1. Подключившись к BigQuery (или использовать подготовленный датасет или работать с исходными “сырыми” данными (обработать их в Power Query), создать в Power BI Desktop выражения KPI с использованием выражений анализа данных (DAX), разработать несколько отчетов в Power BI, опубликовать его в корпоративном облачном сервисе Power BI. 2. В Tableau Public (используя подготовленный датасет из предыдущего задания) построить дашборды, выявить инсайты, оформить истории (Story), опубликовать в своем аккаунте в Tableau Public, внедрить интерактивные отчеты в Colab. 3. Создать интерактивный отчет в Looker Studio https://lookerstudio.google.com/navigation/reporting (используя подготовленный датасет из предыдущего задания) и внедрить в Colab.