Программисты — удалённая работа в Ярославле

Разработка чат-ботов. Задачи чат-бота: ответы на типовые вопросы, сбор информации. Платформа: Telegram. Продукт: Справочник компании. Техзадание есть. Написать код на python для пользовательского чат-бота с искусственным интеллектом, использующего модель GPT3 от OpenAI с обучением на загружаемых через браузер файлах и код web интерфейса к нему. Иными словами, мне нужен текстовый чат, который анализирует загруженную ему информацию в виде Docx и PDF и отвечает человекоподобным языком. Типа этакий поисковик по моим файлам. Может это и не должен быть ChatGPT, просто на него я видел подобные скрипты. Ниже приведен код написанный самим ChatGPT, может пригодится) import gradio as gr import openai import re # Задаем API-ключ для OpenAI openai.api_key = “YOUR_API_KEY_HERE“ # Загрузка модели GPT-3 model_engine = “text-davinci-002“ model = openai.CompletionV3( engine=model_engine, prompt=None, max_tokens=1024, n=1, stop=None, temperature=0.7, ) # Функция, которая будет использоваться для ответа на вопросы пользователя def generate_response(question, uploaded_file=None): # Обработка загруженных файлов if uploaded_file is not None: # Получаем текст из файла file_content = uploaded_file.read() # Если файл является PDF, то используем библиотеку PyPDF2 для извлечения текста if uploaded_file.name.endswith(“.pdf“): import PyPDF2 pdf_reader = PyPDF2.PdfFileReader(file_content) file_content = ““ for i in range(pdf_reader.getNumPages()): page = pdf_reader.getPage(i) file_content += page.extractText() # Если файл является документом Word, то используем библиотеку python-docx для извлечения текста elif uploaded_file.name.endswith(“.docx“): import docx doc = docx.Document(file_content) file_content = “\n“.join([para.text for para in doc.paragraphs]) # Иначе возвращаем ошибку else: return “Ошибка: Файл не является допустимым типом (PDF или Word)“ # Добавляем текст из файла к вопросу пользователя question += “\n“ + file_content # Генерация ответа с помощью модели GPT-3 prompt = question.strip() response = model.complete(prompt=prompt) # Извлечение ответа из выходных данных модели answer = response.choices[0].text answer = re.sub('[^0-9a-zA-Z.,?!а-яА-ЯёЁ\n ]+', '', answer) return answer.strip() # Создание web-интерфейса с помощью Gradio input_file = gr.inputs.File(accept=[“.pdf“, “.docx“], label=“Загрузить файл (PDF или Word, не обязательно)“) input_text = gr.inputs.Textbox(label=“Введите ваш вопрос“) output_text = gr.outputs.Textbox(label=“Ответ“) gr.Interface( fn=generate_response, inputs=[input_text, input_file], outputs=output_text, title=“Чат-бот на основе GPT-3, обученный на загружаемых файлах“, description=“Введите ваш вопрос или загрузите файл (PDF или Word) для получения ответа.“, ).launch().