Разработка на Python — удалённая работа в Новосибирске

Data Science. Разработка с нуля. О задаче в целом. Имеются файлы спутниковых снимков в формате h5. В них 3 видимых канала 7 в инфракрасном диапазоне. Нужно классифицировать облачность, в том числе на неосвещенных участка в видимом диапазоне (за счет каналов в инфракрасном диапазоне). Конкретика Нужно обучить нейросеть с произвольной архитектурой. На входе 10 каналов, на выходе маска облачности. На данный момент написан простой классификатор по индексам, на освещенных участках подготовлена обучающая выборка 800 с лишним файлов в которых 0 - безоблачно, 1 - облачно. На начальном этапе не требуется грандиозная точность классификации. Нужно показать работоспособность сети. Затем будем улучшать обучающую выборку.