Разработка на Python — удалённая работа в Уфе

Data Science. Настройка.

Доработка существующего продукта. Добрый день, пишу учебную работу по нейросетям)(тема кластеризация) нужна консультация по первичной обработке данных, нормализации.

Data Science. Доработка существующего продукта, разработка с нуля. Дано три таблицы (обрезанную часть файла приложил). Таблица 1 (600к строк): матрица дистанций, которая состоит из 4 столбцов: 1. Начальная точка (числа Х и У в созданной системе координат) 2. Конечная точка 3. Длина пути (в метрах) 4. Население в конечной точке Расчет матрицы дистанций производился только для точек в заданном радиусе от искомой, поэтому матрица фрагментированная (дистанция считалась от точки до всех других точек в радиусе 200 км) Таблица 2 (3к строк): Это все точки. В таблице есть столбцы: 1. id точки 2. Координаты (я вводил свою Систему координат, у которой каждая точка имеет координаты Х и У) 3. Население в точке 4. Коэффициент спроса на больницы 5. Численность населения точек, до которых можно добраться за заданное время Таблица 3 (не более 200 строк): Точки, в которых уже находятся больницы. Столбцы: 1. id точки (идентичен id из таблицы 2) 2. Координаты (Х и У) 3. Число больниц в точке (может быть больше 1) Нужно: Используя матрицу дистанций, число человек в зоне доступности и коэффициент спроса, необходимо найти оптимальное положение и число больниц в Эфиопии. Известно, что одна больница может обслуживать не более Х1 млн человек, радиус обслуживания не должен быть более Х2 км. Алгоритм, который хочу выполнить: Необходимо к существующим больницам добавить Х (т.е. это цикл, где х ∈ [1, 200]) больниц. Больницы в первую очередь размещаются в точках, в которых не удовлетворен спрос и от которых можно добраться до большого числа человек. При добавлении больниц точки должны окрашиваться в цвета больниц, которые их обслуживают (см. скрин). Если точка не попадает в зону обслуживания, то она окрашивается в серый цвет. Программа останавливается, как только не остается людей, не получающих услуги больниц. На выходе пишутся два файла: Файл 1: Строки: - Численность людей, обслуживаемых больницами - Численность людей, не обслуживаемых больницами - Среднее расстояние до больницы, среди тех, кто имеет к ним доступ Столбцы: это просто число добавленных больниц от 1 до 200 Файл 2: Это таблица 2, в которую добавляются столбцы в виде количества больниц в каждой из точек. Название каждого столбца это просто число добавленных больниц. Это учебный проект. Есть код, который писал с чатгпт, но он не работает так, как нужно. Могу прислать, если нужно. Мне нужен именно работающий код, прогнать программу могу и на своем компе.

Data Science. Тестирование, настройка, доработка существующего продукта. Нужно сегодня! Нужны графики для отображения/сравнения двух температурных датчиков. Графики желательны из Matlab Буду переносить на лист формата А1 в компасе (графическая часть) Доплата за срочность и любая информация по датчикам будет в ЛС. Пример выполнения приложил. Пожелания и особенности: Нужно сегодня! Нужны графики для отображения/сравнения двух температурных датчиков. Графики желательны из Matlab Буду переносить на лист формата А1 в компасе (графическая часть) Доплата за срочность и любая информация по датчикам будет в ЛС. Пример выполнения приложил.

Анализ данных. Необходимо проанализировать данные по продажам общепита за 1 год. Выявление тенденций, проблемных мест и точек роста. Продажи по часам, дням и месяцам конкретных наименований товаров (алкоголь и кальяны). Данные из системы iiko, выгрузка в эксель.

Data Science. Разработка с нуля. Узнать кто меня взломал и с каких сайтов пишут мне сообщения.

см инфо. Отклики с резюме ждём в телег-м Ritttka1.?Аналитик отдела маркетинга от 100 000 до 130 000 руб. YouTalk.Удаленно. Маркетинговая аналитика Маркетинговые исследования?Ключевая задача: анализ и корректировка маркетинговой стратегии на основе данных ?Основные обязанности: Проведение исследований (качественные, количественные, конкурентные и т.п.) Генерация гипотез роста на основе данных, построение прогнозов Выявление ошибок в текущих рекламных активностях Анализ статистических данных Мониторинг и анализ эффективности рекламных кампаний, рекламных активностей конкурентов Сбор данных и формирование отчётности, презентаций с выводами и предложениями Автоматизация отчётов Поддержка сквозной аналитики на базе Google Cloud Взаимодействие с другими отделами Какого кандидата мы ищем Обязательные требования: ?Опыт работы аналитиком в отделе маркетинга от 2 лет ?Опыт работы в кроссфункциональных командах ?Понимание фундаментального маркетинга ?Продвинутые знания статистики ?Уверенное использование Google Sheets, Google Analytics 4, Google Cloud, Google Big Query, Google Data Studio, Яндекс Метрика, Bitrix24. CDP ?Уверенное использование SQL и Python в работе ?Кейсы по успешным гипотезам способствовавшим росту основных бизнес-метрик Преимуществом при отборе будет ?Опыт работы в сфере ментального здоровья, well-being или смежных В кандидате также важны Аналитический склад ума Умение работать с большим объемом информации Что мы можем предложить взамен ?Условия работы Место работы: удаленная работа График работы: полная занятость, 5/2 с 10:00 до 19:00 (можно двигать) Трудовой контракт по ТК РФ Испытательный срок 3 месяца ?Вознаграждение Размер оклада: от 100 000 до 130 000 руб. Премия по KPI Возможны повышения оплаты — по результатам performance review — раз в полгода Социальный пакет 8 сессий с психологом в год за счёт компании Частичное покрытие стоимости обучения по ученическому договору.