Для работы Нужна помощь в решении задачек на Python на темы: корреляция и корреляционный анализ, построение модели линейной и логистической регрессии, классификация и кластеризация, доверительные интервалы, p-value, T-test, A/B тесты.
Для себя Помощь в разборе лабораторной работы с готовым кодом (возможно изменение этого кода) Необходимо заменить функцию активации с функции единичного скачка на логистическую функцию: Ее производная равна: y=1 /(1+e^(–x ) ?y /?x = е-х/(1 + e–x 2 упрощенная запись выглядит так: ?y / ?x=у(1-у) Вычислить экспоненту в языке Python можно двумя способами: math.e**-x - вариант с использованием библиотеки math или np.exp(-x) - вариант с использованием библиотеки NumPy Также обратите внимание, что функция единичного скачка принимала значения от -1 до 1, тогда как логистическая функция (сигмоида) принимает значения от 0 до 1. 2. Построить график
Для себя 1. Напишите программу в Jupyter Notebook, реализующую работу искусственного нейрона для линейной классификации объектов. Табличные значения: x (длина) y (высота) 1 2,4 2 4,5 3 5,5 3,5 6,4 4 8,5 6 11,7 7,5 16,1 8,5 16,5 9 18,3 Начальное значение коэффициента a = 0,4 Коэффициент скорости обучения l = 0,001 2. С помощью библиотеки matplotlib на одном графике отобразите - исходные точки (табличные значения) - начальную прямую с коэффициентом a = 0,4 - итоговую прямую с получившимся коэффициентом a. (перед выполнения этого задания ознакомьтесь с файлом matplotlib.html) 3. Модифицируйте программный код добавив эпохи обучения. Т. е. цикл прохода по табличным значениям (поиска коэффициента a) нужно поместить еще в один цикл прохода по эпохам. Число эпох примите за 3000. epoch = 3000 for e in range(epoch): цикл поиска коэффициента a 4. На одном графике отобразите - исходные точки (табличные значения) - начальную прямую с коэффициентом a = 0,4 - итоговую прямую с коэффициентом a, полученным после обучения по эпохам
Для ребёнка Есть вопросы в ходе изучения школьной программы (программа углубленная). Тема: строки и списки, задачи на срезы. Дочери не очень нравится программирование, так как преподаватель плохо объясняет и не отвечает на вопросы. По математике и физике проблем нет, в целом у ребенка математический склад ума. Если вам удастся увлечь ребенка занятиями и не только разобрать темы, которые не понятны, но и пойти дальше и шире в освоении предмета, буду рада и всячески этому содействовать. Ваша задача: выявить и объяснить существую пробелы, разобрать непонятные вопросы, заинтересовать ребенка занятиями и продолжить заниматься программированием на регулярной основе с вами.
Как мне найти учеников по профилю python в Новосибирске?
Зарегистрируйтесь и создайте привлекательный профиль с упоминанием вашей специализации. Обратите внимание на количество доступных заявок от учеников, которое на апрель 2026 года составляет 0
Какие требования к преподавателям на вашем сайте?
На нашем сайте приветствуются преподаватели с любым уровнем квалификации. Мы рекомендуем указать все свои сертификаты и образование, чтобы увеличить шансы на нахождение учеников
Могу ли я установить гибкий график работы?
Вы полностью контролируете свой график и можете обсуждать его напрямую с учениками, чтобы найти удобное время для обеих сторон
Каков потенциальный заработок для репетитора Python?
Заработок зависит от количества занятий и квалификации. В среднем, за одно занятие можно заработать 226.78 рублей с занятия. Больше занятий в неделю – выше доход